Gemini CLI เปิดตัว Subagents — parallel execution, Markdown config และ 1M context ตอบโต้ Claude Code
15 เมษายน 2026 Google ประกาศเปิด subagents ใน Gemini CLI อย่างเป็นทางการผ่าน Google Developers Blog โดย Jack Wotherspoon และ Abhi Patel — เป็นฟีเจอร์ที่ตอบโจทย์สายนักพัฒนาที่อยากมอบหมายงานหลายขั้นตอนให้ AI ทำพร้อมกัน
จุดเด่น
Markdown + YAML config — สร้าง subagent ใหม่ได้ด้วยไฟล์ .md ที่มี YAML frontmatter กำหนด role, เครื่องมือที่ใช้ได้ และ behavioral guideline ไม่ต้องเขียนโค้ดเพิ่ม
Parallel execution — spin subagent หลายตัวพร้อมกันด้วย @agent syntax เหมาะกับงานเช่น research 5 หัวข้อคู่ขนาน หรือ refactor component หลายตัวพร้อมกัน
Context 1M token — แต่ละ subagent มี context window แยกต่างหากไม่ overlap กัน ลด context rot ที่เกิดเมื่อ agent เดียวต้องจำงานทุกอย่าง
ข้อควรระวังที่ Google เตือนเอง
Google ระบุชัดว่าอย่าใช้ parallel subagent สำหรับ heavy code edit หลายตัว — agent อาจเขียนทับกันทำให้ conflict หรือเสียงานที่ agent อีกตัวทำไว้
มุมมอง AI Curator
ฟีเจอร์นี้ชัดว่าเป็นการตอบโต้ Claude Code ที่ Anthropic ครองตลาด coding agent แบบ terminal-first มาหลายเดือน — pattern การใช้ Markdown config สำหรับ custom agent ตรงกับแนวคิด slash command ของ Claude Code พอดี
แต่สิ่งที่ Google ได้เปรียบคือ 1M token context ต่อ subagent — Claude Code ที่มี 200K context ต้องเลือกว่าจะโฟกัสอะไร ในขณะที่ Gemini CLI ปล่อย subagent หลายตัวแต่ละตัวมี context ใหญ่เต็ม ทำให้งาน refactor monolith หรือ codebase เก่า ๆ ที่มีไฟล์หลายพันไฟล์เข้าถึงได้ง่ายกว่า
สำหรับ developer ไทยที่เริ่มใช้ AI coding tool ปี 2026 ผมแนะนำให้ทดลองทั้ง Claude Code และ Gemini CLI — ไม่ต้องเลือกข้างเดียว — ทั้งคู่เป็น free/low-cost และ install ผ่าน npm เดียวกัน pattern ที่เริ่มเห็นชัดคือใช้ Gemini CLI สำหรับ parallel research + exploration (raw speed) แล้วใช้ Claude Code สำหรับ code edit จริงจัง (quality)
ระวังตรงที่ Google บอกไว้เอง: อย่าให้ parallel agent ไปแก้ไฟล์เดียวกัน — ถ้า pattern ของทีมคือ branching-heavy และต้อง merge บ่อย ๆ การใช้ parallel edit อาจจะสร้างปัญหา merge conflict ที่ debug ยากกว่าประโยชน์ที่ได้
แหล่งข่าว: Google Developers Blog · InfoQ · Gemini CLI v0.38.1 Release
อ่านเพิ่มในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา
Betelgeuse รัน Qwen3.8 Flash Next ขนาด 68GB บน RTX 3060 กับแรม 16GB ส่วน Basalt วัดให้เห็นว่าเอนจินที่เร่งด้วยแฟล็กลัดทำให้โมเดลลืมของ
Betelgeuse ฟอร์ก llama.cpp ที่เปิดเมื่อ 31 ต.ค. ดึง expert จาก NVMe เข้า VRAM ตามต้องการ อ้าง 22 tok/s แบบไม่ทิ้ง expert แต่ README เตือนเองว่ายังทดลองและตัวเลขมาจากคนละรอบ วันเดียวกันผู้พัฒนา Basalt เผยผลวัดว่าแฟล็กเร่งความเร็วทำคุณภาพ Q8 ตกไปใกล้ Q2
กฎห้ามโคลนเกมของ Claude Code เริ่มกระทบงานจริง บริษัทรับทำเกมกระดานร้องงานลูกค้าหยุด แต่รายงานหลายชิ้นปนกับตัวกรองไซเบอร์คนละเรื่อง
ต่อจากที่เราพบกฎนี้ในไบนารี Claude Code ผู้ใช้เริ่มรายงานว่างานเชิงพาณิชย์ถูกปฏิเสธ และ Tom's Hardware กับ Mashable หยิบไปรายงาน แต่เมื่อไล่ issue ที่อ้างถึง พบว่าหลายรายการเกิดก่อนกฎจะมา จึงน่าจะเป็นตัวกรองด้านไซเบอร์ ส่วน Anthropic ยังไม่ชี้แจง
Claude Code ส่ง transcript ของ background agent ให้โมเดลทุก ~30 วินาทีเพื่อเขียนสถานะ 3–5 คำ ผู้วัดรายงานกินราว 16% และยังปิดแบบทางการไม่ได้
รายงานอิสระพบว่าฟีเจอร์ agent_summary ของ Claude Code ส่ง transcript เต็มของ background agent ไปถามสถานะทุก ~30 วินาที คิดเป็น 16.4% ของค่าใช้จ่ายในระบบของผู้วัด Issue เปิดมาตั้งแต่ ส.ค. ยังไม่มีสวิตช์ปิดที่รองรับ เราตรวจพบโค้ดนี้ใน 2.1.314 และพบกฎใหม่เรื่องเกมที่ไม่อยู่ใน changelog