Microsoft Foundry สรุปเมษายน 2026 (โพสต์ 12 พ.ค.): Foundry Local GA, GPT-5.5 มาแล้วแต่ลง Tier 5/6 เท่านั้น, CodeAct บน Hyperlight micro-VM, Agent Framework tracing + Agent Monitoring Dashboard

เช้าวันอังคารที่ 12 พ.ค. 2026 Nick Brady (Senior Program Manager, Developer Experience, Microsoft Foundry) โพสต์สรุปอัพเดต “What’s new in Microsoft Foundry | April 2026” ขึ้น devblogs.microsoft.com — โพสต์ยาวที่กลั่นทุกอย่างที่ขยับใน Foundry เดือนที่ผ่านมา ตั้งแต่ model lineup, runtime ใหม่, observability, ไปจนถึง SDK changelog 4 ภาษา ก่อนงาน Microsoft Build 2-3 มิ.ย. ที่ San Francisco

ประเด็นที่ developer ไทยควรจับตา 3 เรื่อง: Foundry Local ขึ้น GA, GPT-5.5 ใน Foundry ที่เปิดให้แค่บางคน, และ CodeAct + Hyperlight สำหรับ agent ที่อยาก run code generated เอง

Foundry Local GA — on-device inference แบบไม่ผ่าน cloud

Foundry Local — runtime สำหรับ run โมเดล AI บนเครื่อง user เอง โดยไม่ผ่าน cloud — ขึ้น GA แล้ว support 3 platform: Windows, macOS บน Apple Silicon, และ Linux x64 พร้อม SDK 4 ภาษา (Python, JavaScript, C#, Rust)

จุดขายสำหรับนัก dev: prototype บน laptop, latency ต่ำ (ไม่มี network round trip), data ไม่ออกจากเครื่อง, และ ship feature ที่ทำงาน offline ได้จริง — เหมาะกับ healthcare app, on-device assistant, หรือ enterprise tool ที่กฎหมายห้าม upload data

โค้ดเริ่มต้น Python หลัง install foundry-local-sdk:

from foundry_local_sdk import Configuration, FoundryLocalManager

config = Configuration(app_name="foundry_local_quickstart")
FoundryLocalManager.initialize(config)
manager = FoundryLocalManager.instance

model = manager.catalog.get_model("qwen2.5-0.5b")
model.download()
model.load()

client = model.get_chat_client()
response = client.complete_chat(
    [{"role": "user", "content": "Write one sentence about local AI."}]
)
print(response.choices[0].message.content)

บน Windows มี foundry-local-sdk-winml ที่ใช้ Windows ML acceleration ดึง GPU/NPU บน Copilot+ PC ออกมาใช้ได้ — สำคัญสำหรับ Snapdragon X Elite และ Intel Lunar Lake ที่กำลังกระจายในตลาดไทย

GPT-5.5 ใน Foundry — มาแล้ว แต่ลง Tier 5/6 เท่านั้น

GPT-5.5 — โมเดลล่าสุดในตระกูล GPT-5 — เข้า model catalog ของ Foundry แล้ว แต่ Microsoft ตรง ๆ ว่า “ไม่ broadly available by default” — default quota เปิดเฉพาะ Tier 5 และ Tier 6 subscription:

Quota tier	GPT-5.5 Data Zone Standard	GPT-5.5 Global Standard
Tier 5	3,000 RPM / 3,000,000 TPM	10,000 RPM / 10,000,000 TPM
Tier 6	4,000 RPM / 4,000,000 TPM	15,000 RPM / 15,000,000 TPM

Tier 1-4 ยัง 0 RPM / 0 TPM ต้องยื่นขอ quota ก่อน — ทีมไทยส่วนใหญ่ที่ใช้ Azure อยู่ Tier 1-3 เพราะ spend ยังไม่ถึงเกณฑ์ — ดังนั้นใครจะ migrate workload จาก GPT-5 ไป 5.5 ต้องตรวจก่อนด้วย:

az rest --method get --url "https://management.azure.com/subscriptions/<id>/providers/Microsoft.CognitiveServices/quotaTiers?api-version=2025-10-01-preview" --query "value[0].properties.currentTierName" --output tsv

Region ที่เปิด: East US 2, Sweden Central, South Central US, Poland Central (Global Standard + Data Zone Standard) — APAC ยังไม่มี ซึ่งสะท้อนว่า capacity แท้ ๆ ของ GPT-5.5 จำกัด และ Microsoft จัดให้ลูกค้าใหญ่ก่อน

GPT-5.5 ใน Foundry เรียกได้ทั้ง Responses API และ Chat Completions API รองรับ structured outputs, text + image input, function calling, parallel tool calls, computer use, และ reasoning effort 5 ระดับ

CodeAct + Hyperlight (alpha): ให้ agent เขียน Python แล้ว run ใน micro-VM

CodeAct with Hyperlight เป็น alpha package ใหม่ของ Microsoft Agent Framework — แทนที่ agent จะ plan แล้วเรียก tool ทีละตัว 4-5 รอบ (round trip กับ LLM ทุกครั้ง) CodeAct ให้ agent เขียน Python code block เดียว ที่ chain การเรียก tool หลายตัวเข้าด้วยกัน แล้ว run code นั้นใน Hyperlight micro-VM ที่ sandboxed

Hyperlight คือ micro-VM ที่ Microsoft Research พัฒนาไว้สำหรับ run untrusted code — เร็วกว่า container, isolation แข็งกว่า exec() — ทำให้ปลอดภัยพอที่จะ run code ที่ LLM generated ขึ้นมาเอง

Microsoft แนะนำว่า use case ที่เหมาะ คือ read-heavy chainable work: data lookup, light compute, report assembly — งานที่ถ้า tool หลายตัวต่อกัน lossless ได้จะลด round trip กับ LLM ลงเยอะ — แต่ tool ที่มี side effect (ส่ง email, write database, charge credit card) ยังต้องเป็น direct tool ที่มี human approval gate เหมือนเดิม

Observability ครบ stack: tracing + dashboard + custom evaluators

โพสต์ครอบคลุม observability stack ใหม่ทั้งชุด:

• Agent Framework tracing (Preview, Python) — emit OpenTelemetry spans สำหรับ invoke_agent, chat, execute_tool รวม token count, latency, tool args/output — debug ผ่าน trace ID ใน Foundry portal ได้เลย
• Hosted-agent tracing (Preview) — สำหรับคนที่ใช้ Foundry hosted agents (ไม่ใช่ self-host) ดู run step, tool call, conversation detail บน server-side
• Continuous evaluation custom evaluators (Preview) — เขียน evaluator เอง ทั้ง code-based (deterministic check) และ prompt-based (subjective: tone, helpfulness) มา plug เข้า production quality check
• Agent Monitoring Dashboard (Preview) — รวม token usage, latency, run success rate, evaluator score, red-teaming result เข้าหน้าเดียว
• Custom agent monitoring (Preview) — agent ที่ไม่ได้ run บน Foundry (LangGraph, A2A, HTTP-based) ก็ register เข้า Foundry Control Plane ส่ง OTel trace มาที่ Application Insights เดียวกันได้

SDK changelog เมษายน

ส่วน developer ทุกภาษามีเรื่องต้อง upgrade:

• Python azure-ai-projects 2.1.0 (Apr 20) — เพิ่ม .beta.agents, .beta.skills, .beta.toolboxes, typed evaluation input, trace context propagation default-on
• JS/TS @azure/ai-projects 2.0.2 (Apr 6) — security fix แทน console.debug ด้วย Azure SDK logging — และ 2.1.0 (Apr 17) เพิ่ม beta routes เหมือน Python (breaking: Schedule.id → schedule_id)
• .NET Azure.AI.Projects 2.0 GA (Apr 1) — เลิก beta line, มี rename: Insights → ProjectInsights, AIProjectClient.Agents → AIProjectClient.AgentAdministrationClient
• Java azure-ai-projects 2.0.1 (Apr 16) — fix bug streaming API ที่เคย buffer ทั้ง response ใน memory

มุมมอง AI Curator

โพสต์นี้สำคัญไม่ใช่เพราะ “ของใหม่” แต่เพราะมันคือ ภาพรวมการ commercialize agentic AI ของ Microsoft ที่กำลังเข้าที่ก่อน Microsoft Build 2-3 มิ.ย. — Microsoft วาง 3 layer ที่แตกต่างกันชัดเจน: (1) Foundry Local = run บน device, (2) Foundry hosted agent = run บน managed cloud, (3) CodeAct + Hyperlight = agent ที่ generate code แล้ว execute เองใน sandbox — รวมเป็น stack ที่ครอบคลุมตั้งแต่ “agent บน laptop developer” ไปจนถึง “production agent ที่ scale เป็นล้าน user”

จุดที่เห็นชัดคือ observability เป็น first-class citizen — เมื่อก่อน OpenTelemetry tracing ใน LLM workflow เป็น afterthought (ต้อง wire เอง ผ่าน OpenInference) — Microsoft กำลัง bake OTel เข้า Agent Framework ตรง ๆ ทั้ง self-host และ hosted version พร้อม dashboard ที่ก่อนหน้านี้ต้อง buy Datadog หรือ wire LangSmith — ผลคือ enterprise ที่อยู่บน Azure Stack อยู่แล้วจะถูกล็อก lock-in หนักขึ้น เพราะการย้าย workload ไป cloud อื่นไม่ใช่แค่ย้าย model ที่ใช้ แต่ต้อง rebuild observability + evaluation pipeline ใหม่ทั้งหมด

สำหรับทีมไทยที่ดู Azure AI: ประเด็นที่ “เจ็บ” ที่สุดคือ GPT-5.5 ที่ Tier 5/6 เท่านั้น + region ที่ APAC ยังไม่มี — ใครที่ทำ production workload บน East Asia / Southeast Asia region ตอนนี้ยังต้อง stay GPT-5 ไปก่อน ส่วนที่น่า adopt ทันทีคือ Foundry Local สำหรับ on-device feature โดยเฉพาะ healthcare/banking ที่ data residency เคร่ง — ค่อย ๆ migrate จาก llama.cpp / ollama ที่ทีมรันเองมาที่ supported runtime ที่ Microsoft รับประกัน

แหล่งข่าว

• What’s new in Microsoft Foundry | April 2026 — Microsoft DevBlogs
• Foundry Local GA announcement
• Microsoft Build 2026