ราคาพลังงานสูงอาจทำให้ยุโรปแพ้สงคราม AI กับสหรัฐ-จีน — CNBC: ดาต้าเซ็นเตอร์ยุโรปแพงขึ้น 12% ปีนี้

ขณะที่ Google ใกล้เปิด Google I/O 2026 และยักษ์ AI สหรัฐ-จีนเร่งสร้างดาต้าเซ็นเตอร์รอบโลก CNBC ตีพิมพ์รายงานสำคัญในวันที่ 18 พฤษภาคม ว่า ยุโรปกำลังจะแพ้การแข่งขัน AI ไม่ใช่เพราะขาดเทคโนโลยีหรือทุน แต่เพราะค่าไฟ

ตามตัวเลขของ International Energy Agency (IEA) ปีที่แล้ว ราคาพลังงานสำหรับอุตสาหกรรมที่ใช้พลังงานสูงในยุโรปอยู่ที่ ประมาณ 2 เท่าของสหรัฐ และสูงกว่าจีน-อินเดียประมาณ 50% ดาต้าเซ็นเตอร์ AI กินไฟมหาศาล ทำให้การลงทุนรอบใหม่ “sensitivity ต่อราคาไฟสูงผิดปกติ” และเริ่มหนีออกจาก EU อย่างเปิดเผย

“ถ้าผมต้องตัดสินใจสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ $7 พันล้านดอลลาร์ตัวต่อไป มันจะอยู่ที่สหรัฐหรือจีน” — investment strategist ใน CNBC piece

ตัวเลขที่ทำให้ยุโรปกลืนน้ำลาย

CNBC อ้างข้อมูลจาก CBRE ว่า ต้นทุนการจอง capacity ในดาต้าเซ็นเตอร์ 5 ตลาดใหญ่ของยุโรป — Frankfurt, London, Amsterdam, Paris และ Dublin — จะขึ้น 12% ในปี 2026 ราคาที่พุ่งนี้เกิดในจังหวะที่ความต้องการ AI compute โตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์

ยิ่งไปกว่านั้น ดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกตอนนี้กินไฟแล้ว 2% ของไฟฟ้าทั้งโลก ขึ้นจาก 1.7% ในปี 2024 และตัวเลขจะยิ่งสูงขึ้นเมื่อ Google, Microsoft, Meta, Amazon และจีนเร่ง build-out ใน 2026-2027

ในพื้นที่ที่ร้อนแรงที่สุด — Texas, Virginia ในสหรัฐ และ Slough (UK), Paris ในยุโรป — การโตของดาต้าเซ็นเตอร์อาจทำให้ค่าไฟฟ้าในภูมิภาคพุ่ง 20-40% สร้างแรงต้านทางการเมืองในประเทศที่ผู้บริโภคต้องจ่ายค่าไฟแพงเพื่อ subsidize ดาต้าเซ็นเตอร์ AI

ปัญหาเฉพาะของยุโรป: สงครามสหรัฐ-อิหร่าน + กริดเก่า

CNBC ระบุว่าสถานการณ์ยิ่งซ้ำเติมเพราะสงครามสหรัฐ-อิหร่านที่ดันราคาก๊าซและน้ำมันโลกขึ้น และยุโรปยังต้องพึ่ง LNG นำเข้าหลังเลิกพึ่งรัสเซีย — ขณะที่สหรัฐมีก๊าซ shale ในประเทศและจีนมีถ่านหิน + นิวเคลียร์ + พลังงานแสงอาทิตย์ในประเทศ

นี่ไม่ใช่ปัญหาที่กฎหมาย AI แก้ได้ EU AI Act เน้นกำกับโมเดล แต่ไม่ได้แก้สาเหตุที่ดาต้าเซ็นเตอร์อยู่ในยุโรปแล้วแพง

มุมมอง AI Curator

เรื่องนี้สำคัญต่อไทยและ SEA มากกว่าที่คนคิด สามประเด็น:

1. โอกาสของไทยกลายเป็นชัดเจนขึ้น — ในปี 2024-2025 หลายคนยังถกกันว่าไทยควรลงทุน AI data center หรือไม่ ตอนนี้ตัวเลขของยุโรปคือคำตอบของฝ่ายเสนอ: ดาต้าเซ็นเตอร์จะไปอยู่ที่ไหนก็ตามที่ “ค่าไฟถูกและพอใช้” และไทยอยู่ในกลุ่มที่ค่าไฟภาคอุตสาหกรรมยังต่ำกว่ายุโรปอย่างมีนัยสำคัญ ถ้าทำให้ไฟเสถียรและเพียงพอได้ EEC ยังเป็นแม่เหล็กได้

2. แต่ความเสี่ยงด้านราคาไฟในประเทศ — บทเรียนของ Slough, Paris, Virginia คือ เมื่อ data center กินไฟมาก ๆ ค่าไฟครัวเรือนรอบ ๆ จะขึ้น ถ้าไทยจะเอา data center มาเยอะ ๆ ต้องวางแผนตั้งแต่ตอนนี้ว่าจะกระจาย load อย่างไร และจะใช้ pricing แบบไหนกัน cross-subsidy ที่ภาระตกกับครัวเรือน

3. EU จะกลายเป็นผู้บริโภคโมเดล ไม่ใช่ผู้ผลิต — ถ้าดาต้าเซ็นเตอร์ Frontier model อยู่ในสหรัฐและจีน ยุโรปจะถูกบังคับให้ “นำเข้า intelligence” คล้ายกับที่ไทยและ SEA ทำอยู่แล้ว นั่นแปลว่าระเบียบ AI ที่ EU เขียน อาจไม่มีน้ำหนักเท่าที่เคยคิด เพราะคนเขียนกฎไม่ใช่คนคุมเทคโนโลยี

อีกประเด็นที่ลึกกว่านั้นคือ ภูมิรัฐศาสตร์ของ compute เริ่มแปรเปลี่ยนจาก “ใครมี GPU” ไปเป็น “ใครมีไฟ” ในระยะ 2026-2030 — และไทยอาจต้องตัดสินใจให้ชัดว่าจะเป็น “ผู้ให้พื้นที่” สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ต่างชาติ (โมเดลสิงคโปร์-มาเลเซีย-อินโดนีเซีย) หรือจะเป็นเจ้าของ sovereign compute เอง (โมเดลที่อินเดียและซาอุดิอาระเบียกำลังเดิน)

ทั้งสองทางต้องการพลังงาน — และคำตัดสินใจที่หลีกเลี่ยงไม่ได้คือ พลังงานนิวเคลียร์ขนาดเล็ก (SMR) จะเป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ไทยหรือไม่ คำตอบจากกรณียุโรปวันนี้ บอกว่าประเทศที่ลังเลกับนิวเคลียร์มากเกินไป จะเสียดาต้าเซ็นเตอร์ของยุค AI ไปให้คนที่กล้าใช้

แหล่งข่าว

• High energy prices could derail Europe’s AI race with U.S. and China — CNBC, 18 พ.ค. 2026
• Europe is hungry for AI data centres — but its energy grid cannot feed them — Euronews
• Why data centers are moving beyond Europe’s biggest hubs — CNBC video