Jack Clark ที่ Oxford: 60% ที่ AI จะฝึกตัวเองได้ภายในปี 2028 และ Nobel จะมาในอีก 12 เดือน

Jack Clark ผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic และหัวหน้า Anthropic Institute ขึ้นเวที Cosmos Lecture ประจำปี 2026 ที่ Schwarzman Centre for the Humanities มหาวิทยาลัย Oxford เมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม หัวข้อ “Change is inevitable. Autonomy is not.” คำพูดของเขาภายในชั่วโมงครึ่งของ lecture และ fireside chat ที่ตามมา กลายเป็นประเด็นถกเถียงในวงการ AI ทั้งสัปดาห์ — ไม่ใช่เพราะมันใหม่ แต่เพราะมันมาจากผู้ก่อตั้งบริษัท AI ที่กำลังมีมูลค่าใกล้ 900,000 ล้านดอลลาร์ และเพิ่งทำกำไรรายไตรมาสเป็นครั้งแรก

Clark ใช้เวทีนี้นำเสนอสี่คำทำนายหลัก พร้อมตัวเลขความน่าจะเป็นที่ระบุเฉพาะเจาะจง ซึ่งสะท้อนมุมมองภายในของ Anthropic เอง ไม่ใช่ทฤษฎีลอย

สี่คำทำนายจาก Oxford

หนึ่ง Nobel Prize ใน 12 เดือน — Clark เชื่อว่า AI จะร่วมกับนักวิจัยมนุษย์สร้างการค้นพบระดับ Nobel ภายในปีหน้า เขาอ้างกรณี internal model ของ OpenAI ที่เพิ่งพิสูจน์ปัญหา Erdős unit distance conjecture ได้เองในสัปดาห์เดียวกันเป็นสัญญาณว่าความสามารถระดับนี้ใกล้แล้ว

สอง หุ่นยนต์สองขาช่วยช่าง 2 ปี — เขาคาดว่า bipedal robot จะเข้าสู่ตลาดช่างเทคนิคและงานก่อสร้างภายใน 24 เดือน เป็นการรวมกันของ AI vision-language model กับฮาร์ดแวร์ที่ราคาลงเร็วกว่าที่คาด

สาม บริษัทที่ AI รันเอง 18 เดือน — Clark คาดว่าจะมีบริษัทที่ดำเนินการโดย AI agent ทั้งหมด (ไม่ใช่ AI-assisted) สามารถสร้างรายได้หลักล้านดอลลาร์ภายในปีครึ่ง

สี่ — และที่ทำให้คนช็อกที่สุด — 60%+ ที่ AI จะ train successor ของตัวเองได้สิ้นปี 2028 Clark พูดชัด ๆ ว่า “ภายในสิ้นปี 2028 มีโอกาสมากกว่าครึ่งที่เราจะมีระบบ AI ที่คุณสามารถพูดกับมันว่า ‘สร้างเวอร์ชันที่ดีกว่าของตัวเอง’ แล้วมันก็ไปทำเองทั้งหมด” เขาเรียกสถานการณ์นี้ตรง ๆ ว่า “intelligence explosion” ซึ่งเป็นคำที่เคยถูกจำกัดอยู่แค่ในวงการ AI safety เชิงทฤษฎี

ความเสี่ยงระดับสูญพันธุ์ — ยอมรับตรง ๆ

Clark ไม่ได้พูดเรื่องนี้แบบนามธรรม เขายอมรับว่ามี “non-zero chance” ที่ AI จะฆ่าทุกคนบนโลก และความเสี่ยงนี้ “ยังไม่หายไปไหน” เขาเปรียบเทียบความไม่พร้อมขององค์กรและรัฐบาลทั่วโลกในการรับมือ AI กับความล้มเหลวที่จะเตรียมรับมือ COVID-19 และเรียกร้องให้สังคมเตรียมความพร้อมระดับ pandemic readiness ไม่ใช่รอจัดการเป็น crisis ตอนเหตุเกิดแล้ว

ที่สำคัญ Axios รายงานในสัปดาห์เดียวกันว่า The Anthropic Institute (ก่อตั้งวันที่ 7 พฤษภาคม) ได้เผยแพร่ research agenda 5 หน้า ใช้คำว่า “intelligence explosion” และ “recursive self-improvement” ในเอกสารทางการของบริษัท ไม่ใช่แค่บทพูดส่วนตัวของ Clark — และระบุว่ามีสัญญาณ “AI ที่ช่วยเร่งการพัฒนา AI ต่อ” ปรากฏแล้วในห้องวิจัยของ Anthropic เอง

บริบทที่ทำให้คำทำนายนี้หนัก

จังหวะของ lecture นี้สำคัญ — Anthropic เพิ่งรายงานกำไร 559 ล้านดอลลาร์ในไตรมาส 2 (เร็วกว่าแผนภายในสองปี), ดีลกับ SpaceX มูลค่า 1.25 พันล้านดอลลาร์ต่อเดือนเพื่อใช้ Colossus 2, การจ้าง Andrej Karpathy มาคุมทีมใช้ Claude เร่ง pretraining research โดยเฉพาะ ทั้งหมดนี้คือสิ่งที่ Clark เรียกว่า “ขั้นต้นของ recursive self-improvement ที่ทำโดยตั้งใจ”

อีกประเด็นที่หนักคือ Anthropic มีตัวตนคู่ตรงข้ามที่แปลก — บริษัทเป็นเจ้าของโมเดล Claude Mythos ที่ตัวเองอธิบายว่า “ทรงพลังและอันตรายที่สุด” ที่เคยสร้าง ขณะเดียวกันผู้ก่อตั้งของบริษัทก็เป็นเสียงหลักของวงการที่เตือนเรื่องความเสี่ยงต่อการดำรงอยู่ของมนุษย์ Clark ไม่พยายามแก้ความขัดแย้งนี้ในคำพูด — เขาแค่ยอมรับว่ามันคือสภาวะของอุตสาหกรรมตอนนี้

มุมมอง AI Curator

ตัวเลข 60% โดยตัวมันเองไม่ใช่สิ่งที่ควรจดจำ — สิ่งที่ควรจดจำคือมันถูกใส่ไว้ในเอกสารทางการของบริษัท AI ขนาด 900,000 ล้านดอลลาร์ พร้อมกับคำว่า “intelligence explosion” ที่เคยอยู่แค่ในงาน Bostrom เมื่อ 10 ปีที่แล้ว นี่คือการ normalization ของแนวคิดที่เคยถูกตราหน้าว่า “ดูหนัง sci-fi มากเกินไป”

สำหรับไทยและ SEA คำถามไม่ใช่ “เราจะหยุด intelligence explosion ได้ไหม” (เราหยุดไม่ได้) แต่เป็น “ถ้ามันเกิดในกรอบเวลา 24-30 เดือน เราพร้อมแค่ไหน” คำตอบขณะนี้คือ ยังไม่พร้อมเลย — เราไม่มีกรอบกฎหมายเรื่อง frontier model, ไม่มีหน่วยงานที่เทียบเท่า AI Safety Institute, ไม่มี data infrastructure ระดับชาติที่จะรองรับการเปลี่ยนผ่านของแรงงาน

อีกประเด็นที่ Clark ทิ้งไว้แต่ไม่ค่อยมีคนหยิบ คือคำถามว่า “เราจะทำอย่างไรกับ abundance” — ถ้า AI สามารถเร่ง R&D ทุกสาขาวิทยาศาสตร์พร้อมกัน สถาบันที่มีอยู่ปัจจุบัน (FDA, ระบบ peer review, ระบบสิทธิบัตร) มี “ท่อ” แคบเกินไปที่จะรองรับ output ขนาดนั้น สำหรับประเทศที่ระบบราชการช้าอย่างไทย นี่คือจุดที่อาจตามหลังประเทศที่ปรับตัวเร็วกว่าได้ในรอบทศวรรษ

ที่ดีที่สุดที่เราทำได้ขณะนี้คือ (1) เริ่มถกเรื่อง AI policy แบบจริงจังกว่าระดับ “เครื่องมือสำหรับ SME” (2) เร่งสร้างคนที่เข้าใจ frontier AI ไม่ใช่แค่ prompt engineering (3) เริ่มซ้อมแผนสำหรับสถานการณ์ที่ Clark พูดถึง — แม้ความน่าจะเป็นจะแค่ 60% ก็มากพอที่จะวางแผน ไม่ใช่รอ

แหล่งข่าว

• Cosmos Institute — The 2026 Cosmos Lecture: Jack Clark on Human Autonomy
• Axios — Behind the Curtain: Intelligence explosion
• Anthropic — Introducing The Anthropic Institute
• The Decoder — Anthropic co-founder maps out how recursive AI improvement could outpace the humans meant to supervise it