MCP เข้าสู่ยุค Stateless — สเปก Release Candidate 2026-07-28 คือการรื้อใหญ่ที่สุดนับแต่เปิดตัว
Model Context Protocol (MCP) มาตรฐานกลางที่ใช้เชื่อมโมเดล AI เข้ากับเครื่องมือและข้อมูล กำลังเข้าสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดนับแต่เปิดตัว เมื่อ Agentic AI Foundation (AAIF) ซึ่งเป็นองค์กรภายใต้ Linux Foundation ที่ดูแล MCP ในปัจจุบัน เผยแพร่ Release Candidate ของสเปกรุ่น 2026-07-28 หัวใจของการรื้อครั้งนี้คือการทำให้ MCP กลายเป็น stateless ในระดับโปรโตคอล
ในเวอร์ชันเดิม การคุยกับ MCP server ต้องอาศัย “session” ที่ผูกติดกัน (sticky session) ทำให้ขยายระบบบนโครงสร้าง HTTP ปกติได้ยาก สเปกใหม่แก้ปัญหานี้โดยตรง
Stateless: คำขอแต่ละครั้งสมบูรณ์ในตัวเอง
ใจความหลักคือคำขออย่าง tools/call ตอนนี้ “สมบูรณ์ในตัวเอง” — เวอร์ชันโปรโตคอล ข้อมูลไคลเอนต์ และ capability เดินทางไปพร้อมทุกคำขอ ทำให้ไม่ต้องพึ่ง sticky session routing หรือ shared session store อีกต่อไป ผลคือ MCP server สามารถสเกลบนโครงสร้างพื้นฐาน HTTP ธรรมดาได้เหมือนเว็บแอปทั่วไป
ฝั่ง transport แบบ Streamable HTTP เพิ่ม header อย่าง Mcp-Method และ Mcp-Name เพื่อให้ load balancer/gateway จัดเส้นทางตามชนิดของ operation ได้โดยไม่ต้องแกะ body และผลลัพธ์การ list/read ยังพก ttlMs กับ cacheScope ที่ออกแบบตามแนว HTTP Cache-Control เพื่อให้แคชได้อย่างปลอดภัย
Tasks และ MCP Apps: งานยาวและ UI ในตัว
สเปกใหม่มาพร้อมระบบ extensions ที่แยกฟีเจอร์ออกเป็นโมดูลที่อัปเดตตามจังหวะของตัวเองผ่าน reverse-DNS identifier สองตัวที่เด่นคือ:
- Tasks — สำหรับงานที่รันนาน เซิร์ฟเวอร์ตอบ
tools/callด้วย task handle แล้วไคลเอนต์คอยขับเคลื่อนด้วยtasks/get,tasks/update,tasks/cancelแก้ปัญหา client timeout บน operation ที่กินเวลาหลายนาที - MCP Apps — เซิร์ฟเวอร์ส่ง UI แบบ HTML แบบโต้ตอบได้ ให้ host เรนเดอร์ใน sandboxed iframe ประกาศล่วงหน้าเพื่อ prefetch/แคช/ตรวจความปลอดภัย
นอกจากนี้ส่วน authorization ยังจัดให้ใกล้เคียงมาตรฐาน OAuth/OpenID Connect มากขึ้น (ตรวจ issuer, ผูก credential) สำหรับการดีพลอยหลายเซิร์ฟเวอร์ โดยให้เวลาผู้ดูแล SDK และไคลเอนต์ราว 10 สัปดาห์ก่อนสเปกฉบับสมบูรณ์จะออก 28 ก.ค. 2026
มุมมอง AI Curator
นี่คือข่าวที่นักพัฒนาไทยสาย agent ต้อง “วางแผนย้าย” ไม่ใช่แค่อ่านผ่าน การที่ MCP กลายเป็น stateless หมายความว่าทีมเล็กในไทยที่อยากเปิด MCP server ให้ลูกค้าใช้ จะดีพลอยบน serverless/edge หรือหลัง load balancer ธรรมดาได้โดยไม่ต้องสร้างระบบจัดการ session ที่ซับซ้อนเอง — ลดทั้งต้นทุนและความเสี่ยง การที่ MCP อยู่ใต้ Linux Foundation และมีค่ายใหญ่ทั้ง Anthropic และ OpenAI ร่วมวงยังเป็นสัญญาณว่ามันกลายเป็น “ท่อกลาง” ของวงการ agent จริง ไม่ใช่โปรโตคอลของเจ้าใดเจ้าหนึ่ง
ข้อแนะนำเชิงปฏิบัติ: ถ้าทีมคุณมี MCP server อยู่แล้ว ให้เริ่มตรวจว่าโค้ดพึ่ง session state แค่ไหน และวางแผนปรับให้คำขอสมบูรณ์ในตัวเองก่อนสเปกสมบูรณ์ออกปลายเดือนกรกฎาคม ส่วนทีมที่กำลังจะเริ่ม ควรออกแบบบนแนวคิด stateless ตั้งแต่วันแรก
แหล่งข่าว:
อ่านเพิ่มในหมวด AI Skills
Anthropic แนะ “ยุบ subagent กลับเข้า agent loop เดียว” พร้อมปล่อย single-agent-loop-kit เป็น skill ของ Claude Code ที่ช่วย audit ระบบ multi-agent แล้วพับทีละตัวโดยวัดด้วย eval ก่อน-หลัง
บทความ 22 ต.ค. จากทีม Applied AI ของ Anthropic บอกว่า agent ตัวเดียวที่โหลด skill และ tool เมื่อจำเป็น มักให้คุณภาพดีกว่า ถูกกว่า และเร็วกว่าการแตก subagent ตามผังองค์กร ลูกค้ารายหนึ่งเร็วขึ้นราว 2 เท่า พร้อมปล่อย single-agent-loop-kit (Apache-2.0) เป็น skill ที่ audit ระบบเดิมแล้วพับ subagent ทีละตัว และเก็บไว้เฉพาะตัวที่ eval บอกว่ายังจำเป็น
MCP TypeScript SDK 2.4.0 เป็น SDK ทางการตัวแรกที่ปล่อย Skills over MCP (SEP-2640) ใน release จริง — loadSkills() เสิร์ฟทั้งโฟลเดอร์ SKILL.md, SkillsClient ตรวจ digest ทุกไฟล์ ส่วน Python/C# merge แล้วแต่ยังไม่ออก release
23 ต.ค. 2026 MCP TypeScript SDK 2.4.0 ปล่อยการรองรับ Skills extension (SEP-2640) ทั้งฝั่ง server และ client เป็น SDK อ้างอิงตัวแรกที่เอาฟีเจอร์นี้ขึ้น release จริง หลังสเปกขึ้นสถานะ Final มาตั้งแต่ 13 ก.ย. ทำงานได้ทั้งโปรโตคอล 2025-11-25 และ 2026-07-28 แต่ attach() ยังเป็น experimental
Anthropic ยก Agent Skills (มาตรฐาน SKILL.md) ให้ Agentic AI Foundation ใต้ Linux Foundation ต่อจาก MCP — 70+ แพลตฟอร์มรองรับแล้ว ทั้ง ChatGPT, Cursor, Copilot และ VS Code
เมื่อ 22 ต.ค. 2026 Anthropic มอบมาตรฐาน Agent Skills ให้ Agentic AI Foundation (AAIF) ใต้ Linux Foundation พร้อมชื่อ โลโก้ GitHub org และโดเมน agentskills.io มาตรฐานจะมี Technical Steering Committee จากหลายบริษัทดูแล และมี maintainer จาก Anthropic, Google, OpenAI ที่ทำงานในนามบุคคล roadmap แรกที่เสนอคือ versioned release, กระบวนการ proposal และแนวทาง security สำหรับคนเขียนและติดตั้ง skill