Google ปล่อย ADK Go 2.0 — ยกเครื่องเป็น 'กราฟ workflow': เขียน multi-agent เป็นโหนดต่อเส้น มี human-in-the-loop และ retry ในตัว

เมื่อวันที่ 30 มิถุนายน 2026 Google ปล่อย ADK Go 2.0 — เวอร์ชันใหญ่ของ Agent Development Kit สำหรับภาษา Go ที่ยกเครื่องแกนกลางจาก executor แบบลำดับชั้น (hierarchical) มาเป็น เครื่องยนต์ workflow แบบกราฟ (graph-based Workflow Runtime) แนวคิดหลักคือให้นักพัฒนา “อธิบายรูปทรงของแอป” เป็น กราฟของโหนด (nodes) ที่เชื่อมกันด้วยเส้น (edges) แทนที่จะเขียน control flow แบบเฉพาะกิจกระจัดกระจายไปทั่วโค้ด

สำหรับทีมที่สร้างระบบ multi-agent บน Go ในโปรดักชัน นี่คือการเปลี่ยนโมเดลการเขียนโปรแกรมครั้งใหญ่ — จาก “เรียกเอเจนต์ต่อ ๆ กันด้วยมือ” ไปสู่การประกาศ workflow เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ runtime จัดการ resilience, การหยุดพัก และ telemetry ให้เอง

กราฟของโหนด: โหนดคือหน่วยงาน เส้นคือเงื่อนไข

ในโมเดลใหม่ ทุกอย่างเป็น “โหนด” ได้:

• โหนด แทนหน่วยงานหนึ่ง ๆ — ฟังก์ชันธรรมดา, เอเจนต์ LLM, ทูล หรือแม้แต่ sub-workflow ทั้งอัน
• เส้น (edges) พก “เงื่อนไขการ routing” ทำให้รองรับได้ทั้งลำดับต่อเนื่อง (sequential chain), การแตกกิ่งตามเงื่อนไข (conditional branch), การกระจายงานแล้วรวมกลับ (fan-out / fan-in) และ ลูป
• การประกอบเป็นสิ่งที่เป็น first-class — workflow หนึ่งฝังเป็นโหนดในกราฟที่ใหญ่กว่าได้ ทำให้ประกอบระบบซับซ้อนขึ้นเป็นชั้น ๆ

โค้ดตัวอย่างจากประกาศแสดงความเรียบง่ายของ API:

upper  := workflow.NewFunctionNode("upper",  upperFn,  cfg)
suffix := workflow.NewFunctionNode("suffix", suffixFn, cfg)
edges  := workflow.Chain(workflow.Start, upper, suffix)

กราฟที่ได้จะรันเป็น agent.Agent ตัวหนึ่งเลย — ไม่ต้องมี harness พิเศษมาครอบ

Human-in-the-loop และ orchestration แบบไดนามิก

สองฟีเจอร์ที่ตอบโจทย์งานโปรดักชันจริงคือ:

Human-in-the-loop (HITL) — โหนดใด ๆ สามารถ “หยุดพัก” เพื่อขออินพุตจากคนได้ พร้อม schema validation รองรับสองโหมดการกลับมาทำต่อ คือ handoff (ส่งคำตอบไปยังโหนดถัดไป) และ re-entry (โหนดที่หยุดไว้ทำงานต่อด้วยคำตอบที่ได้) ที่สำคัญคือมัน ทนต่อการรีสตาร์ต process ได้ เพราะสร้างสถานะกลับคืนจาก session-state — เหมาะกับ workflow ที่รอมนุษย์อนุมัติเป็นชั่วโมงหรือเป็นวัน

Dynamic orchestration — ลำดับการรันจริงถูกกำหนดโดยโค้ด Go ผ่านการเรียก RunNode(...) ทำให้ใส่ตรรกะเงื่อนไข ลูป และ fan-out ที่ขึ้นกับข้อมูล ได้โดยไม่ต้องนิยามโครงสร้างล่วงหน้าทั้งหมด

Resilience และ runtime เดียวสำหรับทุกอย่าง

ADK Go 2.0 ฝัง ความทนทาน (resilience) ไว้ในตัวโดยไม่ต้องพึ่ง dependency ภายนอก:

• นโยบาย retry ต่อโหนด แบบ exponential backoff + jitter
• timeout ต่อโหนด และเพดาน concurrency ระดับทั้งกราฟ

และรวมโมเดลการรันให้เป็นหนึ่งเดียว — เอเจนต์เดี่ยวกับกราฟทั้งก้อนรันบน runtime เดียวกัน ให้ telemetry สม่ำเสมอทุกรูปแบบการทำงาน และใช้ context type เดียว (agent.Context) สำหรับทูล, callback และโหนด ซึ่งเป็นหนึ่งใน breaking change หลักจาก 1.x ที่ต้อง migrate: เดิมมี InvocationContext, ToolContext, CallbackContext แยกกัน เวอร์ชันนี้ยุบเหลือ agent.Context ตัวเดียว และ session.NewEvent ต้องรับ context.Context เป็นอาร์กิวเมนต์แรกแล้ว

มุมมอง AI Curator

การมาของ ADK Go 2.0 ตอกย้ำเทรนด์ที่เห็นชัดขึ้นเรื่อย ๆ ในปี 2026: framework เอเจนต์กำลังบรรจบกันที่โมเดล “กราฟ” LangGraph จุดกระแสด้วยแนวคิด state graph, CrewAI เพิ่งเปิด declarative flows, และตอนนี้ ADK ก็ย้ายมาเป็น graph runtime เต็มตัว — เพราะ workflow แบบกราฟจับ pattern ที่เอเจนต์จริงต้องใช้ (ลูป, แตกกิ่ง, รอคน, retry) ได้ตรงกว่าการไล่เรียกฟังก์ชันต่อ ๆ กัน

จุดที่ ADK Go 2.0 ต่างและน่าสนใจคือมันเลือก Go เป็นภาษาหลัก ไม่ใช่ Python สวนทางกับกระแสหลักของวงการ AI ที่ Python ครองอยู่ นี่คือการเดิมพันกับทีม backend/แพลตฟอร์มที่ต้องการรันเอเจนต์เป็นบริการที่ทนทาน คอนเคอร์เรนต์สูง และ deploy เป็น binary เดียว — ซึ่งเป็นจุดแข็งดั้งเดิมของ Go พอดี ประกอบกับที่ ADK รองรับโปรโตคอล A2A อยู่แล้ว (เราเคยเล่าเรื่องเอเจนต์ Python คุยกับ validator ภาษา Go ข้าม A2A) ภาพที่ Google วาดจึงชัด: Python สำหรับงาน ML/prototyping, Go สำหรับ agent service ที่ต้องอยู่ในโปรดักชันจริง แล้วให้สองฝั่งคุยกันผ่าน A2A

สำหรับนักพัฒนาไทยที่ทีมใช้ Go เป็นหลักอยู่แล้ว (สาย fintech, e-commerce, แพลตฟอร์มที่เน้น throughput) นี่เป็นสัญญาณดีว่าไม่จำเป็นต้องยก stack ไป Python เพื่อสร้างระบบเอเจนต์ระดับโปรดักชัน แต่ข้อควรระวังคือ 2.0 มี breaking change เยอะ — ใครที่ลงทุนกับ 1.x ไว้ต้องวางแผน migration โดยเฉพาะเรื่องการยุบ context type และซิกเนเจอร์ของ event ก่อนอัปเกรด

แหล่งข่าว

• Build reliable multi-agent applications with ADK Go 2.0 — Google Developers Blog
• Agent Development Kit (ADK) — เอกสารทางการ
• Agent2Agent (A2A) Protocol