Google รวม Colab เข้าแพ็กเกจ Google AI แบบเสียเงิน — สมาชิกได้ compute unit และ GPU ที่แรงกว่าโดยไม่ต้องจ่าย Colab Pro แยก ส่วน Ultra รันเบื้องหลังได้โดยไม่ต้องเปิดแท็บค้างไว้
Google ประกาศบน Developers Blog เมื่อ 22 ก.ย. 2026 ว่า Colab เป็นส่วนหนึ่งของแพ็กเกจ Google AI แล้ว สมาชิกที่จ่ายเงินให้แพ็กเกจ Google AI ที่เข้าเงื่อนไขจะได้สิทธิ์ Colab แบบเสียเงินเพิ่มโดยไม่ต้องสมัคร Colab Pro แยก ได้แก่ สิทธิ์ใช้ accelerator ที่เร็วกว่าและเครื่องที่แรงกว่าก่อนคนอื่น ส่วน Ultra ได้เพิ่มอีกสองอย่าง คือ Premium GPU และ การรันเบื้องหลัง (background execution) ที่ให้งานเทรนยาว ๆ รันจนจบได้โดยไม่ต้องเปิดแท็บเบราว์เซอร์ค้างไว้
สิทธิ์นี้จะทยอยเปิดภายใน ไม่กี่สัปดาห์ ให้สมาชิกในประเทศที่ Colab รองรับ Google ยังวางแพ็กเกจ Google AI ให้เป็น “ทางที่ดีที่สุด” ในการได้ Colab แบบเสียเงิน ควบคู่กับ Gemini, พื้นที่เก็บข้อมูล, Antigravity และ AI Studio
รายละเอียดจาก Colab FAQ
บล็อกประกาศค่อนข้างสั้น ส่วนรายละเอียดที่ใช้ได้จริงอยู่ในหัวข้อ “Colab and Google AI plans” ของ Colab FAQ:
- สิ่งที่ได้คือ compute unit รายเดือน และสิทธิ์ใช้ GPU กับ TPU ที่แรงกว่า “ใกล้เคียงกับแพ็กเกจเสียเงินของ Colab เอง” แพ็กเกจที่สูงกว่าได้ความสามารถเพิ่ม เช่น การรันเบื้องหลัง จำนวนที่ได้จริงขึ้นกับแพ็กเกจ แต่ FAQ ไม่ได้ระบุจำนวน compute unit ของแต่ละระดับ ต้องไปดูในหน้าแพ็กเกจของแต่ละประเทศ
- ใช้ร่วมกับ Colab Pro/Pro+ ได้ compute unit จากทั้งสองแหล่งรวมเข้ายอดเดียวกัน แต่อาจเข้าคนละรอบ เพราะของ Google One เข้าตามวันที่สมัครแพ็กเกจนั้น
- ช่วงทดลองใช้ฟรีไม่ได้สิทธิ์นี้ รวมถึงช่วงทดลองแบบโปรโมชันหรือแบบขยายเวลา สิทธิ์เริ่มเมื่อเริ่มจ่ายเงินจริง
- แพ็กเกจ Google One ที่มีแค่พื้นที่เก็บข้อมูลไม่ได้สิทธิ์นี้
- สมัครจากลิงก์ “Colab paid products” ใต้ notebook แล้วเลือก “Upgrade to Google One” สิทธิ์จะผูกกับบัญชีเดียวกันอัตโนมัติ ตรวจสอบได้ที่ Settings > Subscription
คนที่จ่าย Colab Pro หรือ Pro+ อยู่แล้วไม่ต้องทำอะไร การสมัครเดิมไม่เปลี่ยน
มุมมอง AI Curator
ในทางปฏิบัติ นี่คือ การลดราคา Colab แบบอ้อม ๆ สำหรับคนที่จ่าย Google AI Pro เพื่อใช้ Gemini อยู่แล้ว รวมถึงนักศึกษาและนักพัฒนาไทยที่สมัคร Pro ผ่านโปรโมชันแบบเสียเงิน คนกลุ่มนี้จะได้ compute unit ฟรีเพิ่มโดยไม่ต้องจ่าย Colab Pro ซ้ำ ใครที่จ่ายทั้งสองอย่างอยู่ควรลองดูว่ายอด compute unit ที่ได้จากแพ็กเกจ Google AI พอหรือยัง ถ้าพอก็เลิกจ่าย Colab Pro ได้ ส่วนการรันเบื้องหลังที่เคยเป็นจุดขายหลักของ Pro+ ตอนนี้อยู่ใน Ultra
ในเชิงกลยุทธ์ Google กำลังทำให้ แพ็กเกจเดียวครอบคลุมทุกอย่าง ตั้งแต่แชต, IDE แบบ agent (Antigravity) ไปจนถึง GPU สำหรับเทรน ซึ่ง OpenAI หรือ Anthropic ทำแบบนี้ไม่ได้เพราะไม่มี notebook ที่ให้ compute ของตัวเอง ข้อควรระวังคือ Google ไม่ได้ประกาศจำนวน compute unit ต่อแพ็กเกจอย่างชัดเจน และ “priority access” ไม่ได้รับประกันว่าจะได้ GPU ตัวไหน ก่อนย้ายงานเทรนที่ต้องพึ่ง A100/H100 แบบสม่ำเสมอมาใช้สิทธิ์นี้ ควรลองใช้จริงหนึ่งรอบบิลก่อน
แหล่งข่าว
อ่านเพิ่มในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา
Betelgeuse รัน Qwen3.8 Flash Next ขนาด 68GB บน RTX 3060 กับแรม 16GB ส่วน Basalt วัดให้เห็นว่าเอนจินที่เร่งด้วยแฟล็กลัดทำให้โมเดลลืมของ
Betelgeuse ฟอร์ก llama.cpp ที่เปิดเมื่อ 31 ต.ค. ดึง expert จาก NVMe เข้า VRAM ตามต้องการ อ้าง 22 tok/s แบบไม่ทิ้ง expert แต่ README เตือนเองว่ายังทดลองและตัวเลขมาจากคนละรอบ วันเดียวกันผู้พัฒนา Basalt เผยผลวัดว่าแฟล็กเร่งความเร็วทำคุณภาพ Q8 ตกไปใกล้ Q2
กฎห้ามโคลนเกมของ Claude Code เริ่มกระทบงานจริง บริษัทรับทำเกมกระดานร้องงานลูกค้าหยุด แต่รายงานหลายชิ้นปนกับตัวกรองไซเบอร์คนละเรื่อง
ต่อจากที่เราพบกฎนี้ในไบนารี Claude Code ผู้ใช้เริ่มรายงานว่างานเชิงพาณิชย์ถูกปฏิเสธ และ Tom's Hardware กับ Mashable หยิบไปรายงาน แต่เมื่อไล่ issue ที่อ้างถึง พบว่าหลายรายการเกิดก่อนกฎจะมา จึงน่าจะเป็นตัวกรองด้านไซเบอร์ ส่วน Anthropic ยังไม่ชี้แจง
Claude Code ส่ง transcript ของ background agent ให้โมเดลทุก ~30 วินาทีเพื่อเขียนสถานะ 3–5 คำ ผู้วัดรายงานกินราว 16% และยังปิดแบบทางการไม่ได้
รายงานอิสระพบว่าฟีเจอร์ agent_summary ของ Claude Code ส่ง transcript เต็มของ background agent ไปถามสถานะทุก ~30 วินาที คิดเป็น 16.4% ของค่าใช้จ่ายในระบบของผู้วัด Issue เปิดมาตั้งแต่ ส.ค. ยังไม่มีสวิตช์ปิดที่รองรับ เราตรวจพบโค้ดนี้ใน 2.1.314 และพบกฎใหม่เรื่องเกมที่ไม่อยู่ใน changelog