OpenAI จะปิด GPT-4o และ GPT-4.1 บน API วันที่ 14 ม.ค. 2027 — แจ้งล่วงหน้าแค่ 3 เดือน ทั้งที่นโยบายตัวเองเขียนว่าโมเดล GA ต้องได้อย่างน้อย 6 เดือน และโมเดล fine-tune ทุกตัวปิดตามไปด้วย แต่ gpt-6-luna ที่แนะนำให้ย้ายไปยัง fine-tune ไม่ได้
เมื่อ 14 ต.ค. 2026 OpenAI เพิ่มหัวข้อ “GPT-4 series model deprecations” ในหน้า Deprecations ของ API และส่งอีเมลแจ้งนักพัฒนาที่ยังใช้งานอยู่ว่าโมเดลตระกูล GPT-4 ที่เหลือบน API จะถูก ปิดในวันที่ 14 ม.ค. 2027 และให้ย้ายทุกตัวไป gpt-6-luna
ที่ควรสังเกตมีสองเรื่อง ข้อแรกคือระยะแจ้งล่วงหน้า 3 เดือน ซึ่งสั้นกว่าที่ OpenAI เขียนไว้ด้านบนของหน้าเดียวกันว่าโมเดลที่เป็น generally available จะได้แจ้ง “อย่างน้อย 6 เดือน” ยกเว้นกรณีที่มีเหตุด้าน safety หรือ compliance ซึ่งประกาศรอบนี้ไม่ได้ระบุเหตุผลใด ๆ ข้อที่สองคือ โมเดล fine-tune บนฐานเหล่านี้ปิดพร้อมกัน แต่ gpt-6-luna ไม่รองรับ fine-tuning ทีมที่เทรนโมเดลเองไว้จึงไม่มีโมเดลที่ fine-tune ได้ให้ย้ายไป
โมเดลที่จะถูกปิด
| โมเดล | snapshot | ปิดวันที่ | ตัวแทนที่แนะนำ |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-11-20 | 14 ม.ค. 2027 | gpt-6-luna |
| GPT-4o mini | gpt-4o-mini-2024-07-18 | 14 ม.ค. 2027 | gpt-6-luna |
| GPT-4.1 | gpt-4.1-2025-04-14 | 14 ม.ค. 2027 | gpt-6-luna |
| GPT-4.1 mini | gpt-4.1-mini-2025-04-14 | 14 ม.ค. 2027 | gpt-6-luna |
ตัวที่เหลือในตระกูลถูกประกาศไปก่อนแล้ว: gpt-4o-2024-05-13, gpt-4-turbo และ gpt-4.1-nano มีกำหนดปิดวันที่ 23 ต.ค. 2026 หรืออีก 8 วัน ส่วนโมเดลเสียงอย่าง gpt-4o-realtime และ gpt-4o-audio ปิด 20 ม.ค. 2027 และ gpt-4o-transcribe ปิด 26 ก.พ. 2027 เมื่อรวมกันแล้ว ต้นปี 2027 จะไม่มีโมเดล GPT-4 รุ่นใดเหลือบน API
เราตรวจหน้า Deprecations ฉบับที่ Internet Archive เก็บไว้เมื่อ 12 ต.ค. พบว่าข้อความเรื่องขั้นต่ำ 6 เดือนมีอยู่แล้ว และยังไม่มีชื่อ gpt-4o-2024-08-06 อยู่ในหน้านั้น ประกาศวันที่ 14 ต.ค. จึงเป็นการแจ้งครั้งแรก ไม่ใช่การเลื่อนกำหนดเดิมให้เร็วขึ้น
ปัญหาที่ใหญ่กว่าคือ fine-tuning
หน้าเดียวกันระบุว่า “Fine-tuned versions of these models follow the same shutdown schedule as their underlying base models” หมายความว่าโมเดล fine-tune บน gpt-4o, gpt-4o-mini หรือ gpt-4.1 ทุกตัวจะเรียกใช้ไม่ได้หลัง 14 ม.ค.
เรื่องนี้หนักขึ้นเมื่อดูประกอบกับหัวข้อ “Update to OpenAI’s self-serve fine-tuning” ที่ OpenAI ประกาศไว้ตั้งแต่ 7 พ.ค.:
- 7 พ.ค. 2026 องค์กรที่ไม่เคย fine-tune มาก่อนสร้าง job ใหม่ไม่ได้
- 2 ก.ค. 2026 องค์กรที่ไม่ได้เรียกใช้โมเดล fine-tune ใน 60 วันที่ผ่านมาสร้าง job ใหม่ไม่ได้
- 6 ม.ค. 2027 ลูกค้าเดิมที่ยังใช้อยู่ก็สร้าง job ใหม่ไม่ได้อีก
หน้าโมเดล gpt-6-luna ระบุว่า endpoint v1/fine-tuning เป็น “Not supported” ทีมที่ใช้ gpt-4o-mini แบบ fine-tune สำหรับงานจัดหมวด สกัดข้อมูล หรือคุมรูปแบบคำตอบ จึงต้องย้ายไปใช้ prompt ยาว ๆ พร้อมตัวอย่าง (few-shot) บน gpt-6-luna, structured outputs หรือ Decisions API ที่ OpenAI เปิดเบต้าเมื่อ 6 ต.ค. หรือย้ายไปผู้ให้บริการอื่น
เรื่องราคา: ส่วนใหญ่ถูกลง
ราคา Standard ต่อ 1 ล้านโทเคนจากหน้า pricing:
gpt-4o$2.50 / $10.00 →gpt-6-luna$0.10 / $0.50gpt-4.1$2.00 / $8.00 → $0.10 / $0.50gpt-4o-mini$0.15 / $0.60 → $0.10 / $0.50 (ถูกลงเล็กน้อย)
gpt-6-luna มี context 1.05M โทเคน แต่ถ้า prompt ยาวเกิน 272K ราคา input จะเป็น 2 เท่าและ output 1.5 เท่าทั้ง request และเป็นโมเดลแบบ reasoning ที่ค่าเริ่มต้นคือ medium ใครที่ย้ายจาก gpt-4o-mini ควรตั้ง reasoning.effort เป็น none หรือ low ไม่อย่างนั้น reasoning token อาจทำให้ค่าใช้จ่ายและ latency สูงกว่าเดิม นอกจากนี้ Chat Completions ของ Luna เรียก function ได้เฉพาะเมื่อตั้ง reasoning_effort เป็น none ถ้าต้องการ reasoning ร่วมกับ tool ต้องใช้ Responses API
OpenAI ให้เช็กกำหนดปิดในโค้ดได้ผ่าน GET /v1/models โดยดูฟิลด์ shutdown_date ของแต่ละโมเดล ควรเพิ่มการตรวจนี้ใน CI หรือระบบ monitoring
มุมมอง AI Curator
ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ OpenAI ปิดโมเดลอายุสองปี ซึ่งเป็นเรื่องปกติ ปัญหาคือ นโยบายที่เขียนไว้เองบนหน้าเดียวกันไม่ได้ถูกใช้ และไม่มีคำอธิบาย gpt-4o กับ gpt-4.1 เป็นโมเดล GA ชัดเจน (gpt-4o เคยเป็นค่าเริ่มต้นของ ChatGPT) จึงควรได้ 6 เดือนตามที่ OpenAI สัญญาไว้ การแจ้ง 3 เดือนโดยไม่บอกเหตุผล ทำให้ข้อความ “at least 6 months” กลายเป็นเพียงความตั้งใจ ไม่ใช่สิ่งที่นำไปวางแผนได้ ทีมที่ทำสัญญาหรือวางแผนระบบโดยอิงตัวเลขนี้ควรเผื่อเวลาไว้น้อยลงครึ่งหนึ่ง
คนที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดคือทีมที่ fine-tune ไว้ ในไทยและอาเซียนมีหลายระบบที่ใช้ gpt-4o-mini แบบ fine-tune เพื่อให้ตอบภาษาไทยได้ตรงรูปแบบ ทั้งแชตบอตบริการลูกค้า งานจัดหมวดเอกสาร และงาน OCR หลังประมวลผล เมื่อ OpenAI ทยอยปิด self-serve fine-tuning มาตั้งแต่ พ.ค. และตอนนี้ปิดโมเดลฐานด้วย แนวทางของ OpenAI ก็ชัดแล้วว่าจะไม่ให้ลูกค้าทั่วไปปรับน้ำหนักโมเดลเองอีก ใครที่ยังต้องการ fine-tune ควรพิจารณา LoRA บนโมเดล open-weight ที่ควบคุมวงจรชีวิตเองได้ ส่วนใครที่ย้ายไป gpt-6-luna ควรสร้างชุด eval จาก traffic จริงตอนนี้ แล้ววัดว่า few-shot ชดเชยสิ่งที่ fine-tune เคยให้ได้หรือไม่ ก่อนถึงกลางเดือนมกราคม
แหล่งข่าว
อ่านเพิ่มในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา
Betelgeuse รัน Qwen3.8 Flash Next ขนาด 68GB บน RTX 3060 กับแรม 16GB ส่วน Basalt วัดให้เห็นว่าเอนจินที่เร่งด้วยแฟล็กลัดทำให้โมเดลลืมของ
Betelgeuse ฟอร์ก llama.cpp ที่เปิดเมื่อ 31 ต.ค. ดึง expert จาก NVMe เข้า VRAM ตามต้องการ อ้าง 22 tok/s แบบไม่ทิ้ง expert แต่ README เตือนเองว่ายังทดลองและตัวเลขมาจากคนละรอบ วันเดียวกันผู้พัฒนา Basalt เผยผลวัดว่าแฟล็กเร่งความเร็วทำคุณภาพ Q8 ตกไปใกล้ Q2
กฎห้ามโคลนเกมของ Claude Code เริ่มกระทบงานจริง บริษัทรับทำเกมกระดานร้องงานลูกค้าหยุด แต่รายงานหลายชิ้นปนกับตัวกรองไซเบอร์คนละเรื่อง
ต่อจากที่เราพบกฎนี้ในไบนารี Claude Code ผู้ใช้เริ่มรายงานว่างานเชิงพาณิชย์ถูกปฏิเสธ และ Tom's Hardware กับ Mashable หยิบไปรายงาน แต่เมื่อไล่ issue ที่อ้างถึง พบว่าหลายรายการเกิดก่อนกฎจะมา จึงน่าจะเป็นตัวกรองด้านไซเบอร์ ส่วน Anthropic ยังไม่ชี้แจง
Claude Code ส่ง transcript ของ background agent ให้โมเดลทุก ~30 วินาทีเพื่อเขียนสถานะ 3–5 คำ ผู้วัดรายงานกินราว 16% และยังปิดแบบทางการไม่ได้
รายงานอิสระพบว่าฟีเจอร์ agent_summary ของ Claude Code ส่ง transcript เต็มของ background agent ไปถามสถานะทุก ~30 วินาที คิดเป็น 16.4% ของค่าใช้จ่ายในระบบของผู้วัด Issue เปิดมาตั้งแต่ ส.ค. ยังไม่มีสวิตช์ปิดที่รองรับ เราตรวจพบโค้ดนี้ใน 2.1.314 และพบกฎใหม่เรื่องเกมที่ไม่อยู่ใน changelog