GPT-6 Astra, 6.1 Sol และ Luna ขึ้น Google Cloud แล้ว — private preview ใน Model Garden, Codex CLI ชี้มาใช้ inference ของ Google ได้ แต่ยังไม่มีราคาและ region

Google Cloud และ OpenAI ประกาศเมื่อ 21 ต.ค. 2026 (เวลาสหรัฐฯ) ว่าโมเดลรุ่นปัจจุบันของ OpenAI จะให้บริการใน Model Garden ของ Google Cloud โดย GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol และ GPT-6 Luna เริ่มเปิดแบบ private preview ให้ลูกค้าองค์กรที่ได้รับเลือก ผู้ที่สนใจต้องกรอกฟอร์มขอสิทธิ์ ส่วนฝั่งนักพัฒนา Google บอกว่าตั้งแต่วันนี้ลูกค้าสามารถ “เชื่อม Codex CLI และ Codex Desktop เข้ากับแพลตฟอร์ม Gemini เพื่อใช้ inference” ได้

ข่าวนี้ทำให้ OpenAI ขายโมเดลผ่านคลาวด์ใหญ่ของสหรัฐฯ ครบทั้ง 3 เจ้า หลังจาก Microsoft ยกเลิกสิทธิ์ผูกขาดเมื่อปลาย เม.ย. และ OpenAI ขึ้น Amazon Bedrock ตั้งแต่ 2 พ.ค. ตอนนี้ Google Cloud เป็นรายล่าสุด โดยเป็นครั้งแรกที่โมเดลเรือธงแบบปิดของ OpenAI อยู่บนแพลตฟอร์มเดียวกับ Gemini ซึ่งเป็นคู่แข่งโดยตรง (ก่อนหน้านี้ Model Garden มีแค่ gpt-oss ที่เป็น open-weight)

สิ่งที่ประกาศจริง ๆ

จากบล็อกของ Michael Gerstenhaber (VP Product Management, Gemini, Google Cloud):

• โมเดล 3 ตัว: GPT-6 Astra (งานหนักด้านโค้ด computer use และวิจัย), GPT-6.1 Sol (“ใกล้เคียง Astra ในราคาที่ต่ำกว่า”) และ GPT-6 Luna (เร็วและถูกสำหรับงานปริมาณมาก) พร้อมบอกว่า “จะมีเพิ่มเร็ว ๆ นี้”
• สถานะ: private preview เฉพาะลูกค้าองค์กรที่ได้รับเลือก ไม่ระบุวัน GA
• การคิดเงิน: ซื้อผ่าน Google Cloud Marketplace ค่าใช้จ่ายรวมอยู่ในใบแจ้งหนี้ Google Cloud ใบเดียว หักจาก cloud commitment ที่มีอยู่ และนับรวมใน Flexible Savings Plans ข้ามผู้ให้บริการโมเดล
• ข้อมูล: prompt, context และ output “อยู่ภายในขอบเขตข้อมูลที่ลูกค้ากำหนดทั้งหมด” และไม่ถูกนำไปเทรน โมเดลรันบน “โครงสร้างพื้นฐานเฉพาะของ Google Cloud” โดยทราฟฟิกวิ่งผ่าน gateway ที่แยกออกมา
• ยัง “coming soon”: Zero Data Retention, Confidential Compute และการใช้โมเดล OpenAI ใน Google Antigravity กับ Gemini for business
• ลูกค้าที่ถูกยกชื่อมีรายเดียวคือ Box

สิ่งที่ยังไม่มีในประกาศ

• ราคาต่อโทเคน ไม่มีตัวเลขเลย บอกแค่ว่า Sol “ราคาต่ำกว่า” และ Luna “คุ้มค่า” จึงยังไม่รู้ว่าจะเท่ากับราคา API ตรงของ OpenAI (Astra $10/$50 ต่อล้านโทเคน) หรือมีส่วนต่าง
• Region / data residency ไม่ระบุ region ใดเลย คำว่า “อยู่ในขอบเขตข้อมูลของลูกค้า” ยังไม่ได้บอกว่าโมเดลรันใน region ไหน
• วิธีตั้งค่า Codex บล็อกบอกว่าเชื่อมได้ “ตั้งแต่วันนี้” แต่ไม่มีลิงก์เอกสารหรือคอนฟิก และในหน้า release notes ของ Vertex AI ณ วันที่ประกาศยังไม่มีรายการนี้
• ข้อมูลไปถึง OpenAI หรือไม่ บล็อกเน้นว่าข้อมูลอยู่ในสภาพแวดล้อมของ Google Cloud และผู้ให้บริการโมเดลภายนอก “ไม่มีสิทธิ์เข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต” แต่ไม่ได้เขียนตรง ๆ ว่า OpenAI มองเห็นอะไรได้บ้าง ทีมที่ต้องผ่าน compliance ควรขอเอกสารนี้ระหว่าง preview

มุมมอง AI Curator

สำหรับนักพัฒนา ส่วนที่มีผลจริงคือ การคิดเงิน ไม่ใช่ตัวโมเดล องค์กรจำนวนมากเซ็น commitment กับ Google Cloud ไว้ล่วงหน้าเป็นหลายปี ที่ผ่านมาถ้าจะใช้ GPT ต้องเปิดบัญชีและจ่ายแยกกับ OpenAI หรือ Azure ซึ่งต้องผ่านจัดซื้อใหม่ทั้งรอบ เมื่อหักจาก commitment เดิมได้ ทีมที่อยากเทียบ Gemini กับ GPT ในงานเดียวกันจะทำได้โดยไม่ต้องรอฝ่ายจัดซื้อ และนี่คือสิ่งที่ Bedrock ทำสำเร็จมาตั้งแต่ พ.ค. แล้ว

แต่ตอนนี้เป็นเพียงการ “ประกาศเจตนา” มากกว่าบริการที่ใช้ได้ทั่วไป ทั้ง private preview, ไม่มีราคา, ไม่มี region และฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยที่สำคัญ (ZDR, Confidential Compute) ยังเป็น “coming soon” สำหรับองค์กรไทยโดยเฉพาะธนาคารและหน่วยงานที่อยู่ใต้ PDPA และแนวปฏิบัติของ ธปท. คำถามแรกควรเป็น “โมเดลรันใน region ไหน” ถ้าคำตอบคือมีเฉพาะสหรัฐฯ ข้อได้เปรียบเรื่องอธิปไตยข้อมูลที่ Google ใช้ขายก็ไม่มีผลกับเรา และควรรอเอกสาร region ก่อนวางแผนย้ายงาน

ในระยะยาว ข่าวนี้ยืนยันว่า โมเดลกลายเป็นสินค้าที่วางขายผ่านหลายช่องทาง ทุกคลาวด์ใหญ่ขายโมเดลของทุกค่าย ความแตกต่างจึงย้ายไปอยู่ที่ราคา latency และ tooling รอบตัวโมเดล ทีมที่เขียนโค้ดผูกกับ SDK ของผู้ขายรายเดียวจะเสียเปรียบ ทีมที่วาง gateway กลางไว้สลับโมเดลตามงานจะได้ประโยชน์จากการแข่งขันนี้มากที่สุด

แหล่งข่าว

• Google Cloud Blog — Google Cloud brings OpenAI models to customers
• OpenAI Developer Community — OpenAI models are coming to Google Cloud (21 ต.ค. 2026)
• โพสต์ก่อนหน้า: OpenAI ขึ้น Amazon Bedrock (2 พ.ค. 2026)