งานวิจัย
Recuris: ทำให้ agent เก่งขึ้นด้วยการวิวัฒน์ "ความจำ" แทนการเทรนใหม่ — ดัน Claude Opus 5 บน τ²-Retail จาก 72.4 ไป 87.9 โดยไม่แตะน้ำหนักโมเดล
25 ส.ค. 2026 ทีมจาก NUS, Stanford, Oxford และ Princeton ปล่อย Recuris พร้อมโค้ดใต้ Apache-2.0 — สถาปัตยกรรมที่ปรับปรุง agent ด้วยการแก้ "ความจำ" แทนน้ำหนักหรือพรอมป์ต์ ได้ผลดีขึ้นใน 35 จาก 37 คู่โมเดล-เบนช์มาร์ก และมาพร้อมกับ AutoSaddler ของ Microsoft ที่ชี้ไปข้อสรุปเดียวกัน
· อ่าน 8 นาที