แท็ก

#DSpark

3 บทความ

Liquid AI ปล่อย LFM2.5-VL-DSpark — drafter 280M ทำให้ VLM 3B ถอดรหัสเร็วขึ้นสูงสุด 3.13 เท่าบน Mac แต่ภาพยังต้องผ่าน prefill เท่าเดิม end-to-end จึงเร็วขึ้นแค่ 1.3–2.6 เท่า
โมเดลใหม่

Liquid AI ปล่อย LFM2.5-VL-DSpark — drafter 280M ทำให้ VLM 3B ถอดรหัสเร็วขึ้นสูงสุด 3.13 เท่าบน Mac แต่ภาพยังต้องผ่าน prefill เท่าเดิม end-to-end จึงเร็วขึ้นแค่ 1.3–2.6 เท่า

Liquid AI เปิด DSpark drafter สำหรับโมเดลภาพ LFM2.5-VL-3B เมื่อ 24 ก.ย. 2026 ขนาด 280M (เพิ่มหน่วยความจำ 8.9%) ถอดรหัสเร็วขึ้น 2.30–3.13 เท่าบน M5 Max ผ่าน MLX และ 1.57–2.14 เท่าบน M3 Ultra ผ่าน llama.cpp โดยผลลัพธ์ไม่เปลี่ยน รองรับตั้งแต่วันแรกทั้ง llama.cpp, MLX-VLM และ SGLang เพราะ PR ถูก merge ครบแล้ว แต่ใบอนุญาตยังมีเพดานรายได้ 10 ล้านดอลลาร์ ไม่ใช่ "ไม่มีข้อจำกัด" อย่างที่บล็อกเขียน

· อ่าน 4 นาที
LFM2.5-DSpark: โมเดล draft ขนาด 300M ที่ทำให้ LFM2.5 เร็วขึ้น 2.7 เท่าโดยข้อความที่ได้ "เหมือนเดิมทุกตัวอักษร" — และลด latency การเรียกทูลลง 57%
โมเดลใหม่

LFM2.5-DSpark: โมเดล draft ขนาด 300M ที่ทำให้ LFM2.5 เร็วขึ้น 2.7 เท่าโดยข้อความที่ได้ "เหมือนเดิมทุกตัวอักษร" — และลด latency การเรียกทูลลง 57%

20 ส.ค. 2026 Liquid AI ปล่อยโมเดล draft สำหรับ speculative decoding ของ LFM2.5 สามขนาด แต่ละตัวราว 300M พารามิเตอร์ — ทำ throughput บน H100 ขึ้นได้ถึง 2.67 เท่า (323→864 tok/s) บน MacBook M4 Max 2.27 เท่า และลด latency การเรียกฟังก์ชันลง 57% โดยเอาต์พุตไม่เปลี่ยนเลย

· อ่าน 6 นาที
DeepSeek ปล่อย DSpark — Speculative Decoding ที่เร่ง DeepSeek-V4 เร็วขึ้น 60–85% ต่อผู้ใช้ พร้อมเปิดโค้ด DeepSpec ใต้ MIT
เครื่องมือนักพัฒนา

DeepSeek ปล่อย DSpark — Speculative Decoding ที่เร่ง DeepSeek-V4 เร็วขึ้น 60–85% ต่อผู้ใช้ พร้อมเปิดโค้ด DeepSpec ใต้ MIT

DeepSeek เปิดตัว DSpark เฟรมเวิร์ก speculative decoding ที่เร่งความเร็วการสร้างโทเคนต่อผู้ใช้บน DeepSeek-V4-Flash ขึ้น 60–85% และ V4-Pro 57–78% เทียบกับ MTP-1 พร้อมเปิดโค้ด DeepSpec สำหรับเทรน/ประเมิน drafter ใต้ไลเซนส์ MIT

· อ่าน 5 นาที