แท็ก

#DiffusionGemma

3 บทความ

OUI-1: ไฟน์จูน DiffusionGemma ให้เขียน UI ได้ 71.7% จากฐาน 13.0% — เปิดน้ำหนัก 4B active แต่ต้องอ่านเงื่อนไขให้ครบก่อนคิดว่ารันบนการ์ดเกมได้
โมเดลใหม่

OUI-1: ไฟน์จูน DiffusionGemma ให้เขียน UI ได้ 71.7% จากฐาน 13.0% — เปิดน้ำหนัก 4B active แต่ต้องอ่านเงื่อนไขให้ครบก่อนคิดว่ารันบนการ์ดเกมได้

8 ก.ย. Thesys ปล่อย OUI-1 โมเดล diffusion ตัวแรกที่ทำมาเพื่อสร้าง UI โดยเฉพาะ ไฟน์จูนจาก DiffusionGemma 26B-A4B ดันคะแนน Generative UI Benchmark จาก 13.0% เป็น 71.7% ด้วยพารามิเตอร์แอ็กทีฟแค่ 4B — แต่ไฟล์บน Hugging Face เป็น bf16 ขนาด 51.98 GB คอนเท็กซ์ที่เสิร์ฟจริงคือ 16,384 โทเคน และไลเซนส์เป็น Gemma Terms of Use ไม่ใช่โอเพนซอร์ส

· อ่าน 7 นาที
DiffusionGemma: Google เปิดโมเดลภาษาแบบ "diffusion" โอเพนเวตตัวแรก — สร้างข้อความทีละบล็อก เร็วกว่าเดิม 4 เท่า รันบน RTX 4090 ได้
โมเดลใหม่

DiffusionGemma: Google เปิดโมเดลภาษาแบบ "diffusion" โอเพนเวตตัวแรก — สร้างข้อความทีละบล็อก เร็วกว่าเดิม 4 เท่า รันบน RTX 4090 ได้

Google DeepMind ปล่อย DiffusionGemma โมเดลภาษาแบบ text-diffusion โอเพนเวตตัวแรกที่ขึ้น mainstream — MoE 26B (active 3.8B) สร้างข้อความทีละบล็อก 256 โทเคนพร้อมกันแทนการไล่ทีละโทเคน เร็วกว่าโมเดล autoregressive ได้ถึง 4 เท่า ภายใต้ Apache 2.0 และรันบน RTX 4090/5090 24GB ได้เมื่อ quantize

· อ่าน 6 นาที
DiffusionGemma: Google เปิดโมเดลภาษาแบบ diffusion — เขียนข้อความเร็วขึ้น 4 เท่า แก้ตัวเองได้กลางทาง
โมเดลใหม่

DiffusionGemma: Google เปิดโมเดลภาษาแบบ diffusion — เขียนข้อความเร็วขึ้น 4 เท่า แก้ตัวเองได้กลางทาง

เมื่อ 10 มิ.ย. Google ปล่อย developer guide ของ DiffusionGemma — โมเดล open weight 26B MoE ที่สร้างข้อความด้วย discrete diffusion แทนการไล่ทีละ token ทำให้เร็วขึ้นถึง 4 เท่า (1000+ tokens/วินาที บน H100) มองข้อความทั้งบล็อกพร้อมกันและแก้ที่ผิดได้กลางทาง

· อ่าน 5 นาที