แท็ก

#EmbeddingGemma

2 บทความ

Google ปล่อย EmbeddingGemma 2: โมเดล embedding 740M ไลเซนส์ Apache 2.0 รวมข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอไว้ในเวกเตอร์ 768 มิติชุดเดียว โหลดเฉพาะ encoder ที่ใช้ได้ — งานโค้ดดีขึ้นชัด แต่ข้อความหลายภาษาแทบเท่าเดิม
โมเดลใหม่

Google ปล่อย EmbeddingGemma 2: โมเดล embedding 740M ไลเซนส์ Apache 2.0 รวมข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอไว้ในเวกเตอร์ 768 มิติชุดเดียว โหลดเฉพาะ encoder ที่ใช้ได้ — งานโค้ดดีขึ้นชัด แต่ข้อความหลายภาษาแทบเท่าเดิม

6 ต.ค. 2026 Google DeepMind ปล่อย EmbeddingGemma 2 โมเดล embedding แบบเปิดขนาด 740M ที่แปลงข้อความ โค้ด ภาพ เสียง และวิดีโอลงพื้นที่เวกเตอร์ 768 มิติเดียวกัน ใช้ Apache 2.0 รองรับ Matryoshka ตัดเหลือ 128–512 มิติ และแยกโหลด encoder ภาพ/เสียงได้ คะแนน MTEB code ขึ้นจาก 68.76 เป็น 78.68 แต่ MTEB หลายภาษาแทบไม่ขยับ (61.15 → 61.36)

· อ่าน 4 นาที
Ollama 0.40 ออกตัวจริงแล้ว: บน Mac ชิป Apple Silicon โมเดลที่รองรับจะรันบน MLX เป็นค่าเริ่มต้น (Qwen3.8, Gemma 4, decision models) พร้อม embedding หลายโหมดตัวแรกอย่าง EmbeddingGemma 2
เครื่องมือนักพัฒนา

Ollama 0.40 ออกตัวจริงแล้ว: บน Mac ชิป Apple Silicon โมเดลที่รองรับจะรันบน MLX เป็นค่าเริ่มต้น (Qwen3.8, Gemma 4, decision models) พร้อม embedding หลายโหมดตัวแรกอย่าง EmbeddingGemma 2

Ollama v0.40.0 ฉบับเสถียร (แท็กชี้ไปที่ commit วันที่ 6 ต.ค. 2026 หลังผ่าน RC มา 4 รอบตั้งแต่ 25 ก.ย.) ทำให้โมเดลที่ MLX runtime รองรับรันบน MLX อัตโนมัติบน Mac ชิป Apple Silicon ได้แก่ Qwen3.8, Gemma 4, Qwen3.6, Qwen3.5 และ decision models อย่าง Clef/Nimble/Tev1 พร้อมเพิ่ม EmbeddingGemma 2 แบบรับภาพและเสียงผ่าน /api/embed แต่บันทึกรีลีสไม่มีตัวเลขความเร็ว

· อ่าน 3 นาที