แท็ก

#Forecasting

2 บทความ

Mistral ปล่อย Timestral โมเดลพยากรณ์อนุกรมเวลาตระกูลแรก ขนาด 5M–209M รันบน CPU ได้ ขึ้นอันดับ 1 บน GIFT-Eval — แต่นำ t0-gamma แค่ 0.003 MASE และไลเซนส์ "Modified MIT" ห้ามบริษัทรายได้เกิน $20M ต่อเดือน
โมเดลใหม่

Mistral ปล่อย Timestral โมเดลพยากรณ์อนุกรมเวลาตระกูลแรก ขนาด 5M–209M รันบน CPU ได้ ขึ้นอันดับ 1 บน GIFT-Eval — แต่นำ t0-gamma แค่ 0.003 MASE และไลเซนส์ "Modified MIT" ห้ามบริษัทรายได้เกิน $20M ต่อเดือน

Mistral เปิดตัว Timestral เมื่อ 15 ต.ค. 2026 เป็นโมเดลพื้นฐานสำหรับพยากรณ์อนุกรมเวลา 4 ขนาด (5M, 28M, 123M, 209M) รับ context 32,768 จุด พยากรณ์แบบความน่าจะเป็น 21 ควอนไทล์ รองรับหลายตัวแปรและ covariate ที่รู้ล่วงหน้า รันบน CPU ได้ในระดับมิลลิวินาที รุ่น 209M ได้อันดับ 1 บน GIFT-Eval แต่นำห่างเล็กน้อย และไลเซนส์ไม่อนุญาตให้บริษัทที่มีรายได้เกิน $20M ต่อเดือนใช้

· อ่าน 4 นาที
IBM ปล่อย Granite PatchTST-FM-r2 โมเดลพยากรณ์อนุกรมเวลา 385M แบบ zero-shot ใต้ Apache-2.0 — แต่คำว่า SOTA ในพาดหัวมีเงื่อนไขซ้อนสามชั้น
โมเดลใหม่

IBM ปล่อย Granite PatchTST-FM-r2 โมเดลพยากรณ์อนุกรมเวลา 385M แบบ zero-shot ใต้ Apache-2.0 — แต่คำว่า SOTA ในพาดหัวมีเงื่อนไขซ้อนสามชั้น

9 ก.ย. IBM Research ประกาศ Granite-TimeSeries-PatchTST-FM-r2 โมเดลพื้นฐานพยากรณ์อนุกรมเวลาราว 385M พารามิเตอร์ คอนเท็กซ์ 8,192 สเต็ป ปล่อยใต้ไลเซนส์คู่ Apache-2.0 และ OpenMDW-1.0 — แต่การ์ดโมเดลระบุเองว่าอันดับจริงบน GIFT-Eval คือที่สองในกลุ่ม zero-shot ที่ทำซ้ำได้ และผลยังอยู่ใน PR ที่รอ merge

· อ่าน 6 นาที