แท็ก

#GLiNER

2 บทความ

โมเดลตัดสินใจแบบเปิดเพิ่มอีกสองค่าย: Fastino ปล่อย GLiNER2.5-Decide 340M รันบน CPU พร้อมตัวถอดรหัสที่บังคับกฎข้ามคำถาม และ Supersonic Labs ปล่อย Julia 1 ขนาด 144M บน mmBERT — ทั้งคู่ Apache-2.0

สัปดาห์นี้มีโมเดลตัดสินใจแบบไม่สร้างข้อความ (Jev-style) ออกมาอีกสองตระกูล Fastino ปล่อย GLiNER2.5-Decide 340M, 1B และรุ่น multilingual 287M ทำคะแนนเฉลี่ย 60.1% บนชุดทดสอบภายใน 17 ชุด สูงกว่า Laya และโมเดล 4B ที่ใช้ Qwen3.5 ส่วน Supersonic Labs ปล่อย Julia 1 ขนาด 144.3M ที่ทำ typed decisions ได้ 73.15% แต่แพ้ชัดใน Banking77 ทั้งหมดเป็น Apache-2.0 และรันบน CPU ได้

27 ก.ย. 2569 · อ่าน 5 นาที

โมเดลใหม่

GLiNER2.5 เลิกไล่นับ span แล้วหันไปทำนายหัวท้ายแทน — โมเดลสกัดข้อมูล 74M–287M พารามิเตอร์ Apache-2.0 ที่รันบน CPU อ่านเอกสาร 4,096 คำในครั้งเดียว

24 ส.ค. 2026 Fastino ปล่อย GLiNER2.5 พร้อมไลบรารี gliner2 v2.0.0 — เปลี่ยนสถาปัตยกรรมจากการไล่ให้คะแนน span ทุกความยาว มาเป็นการทำนายตำแหน่งเริ่ม-จบของ entity โดยตรง ผลคือความยาว entity ไม่มีเพดานอีกต่อไป อ่านได้ยาว 4,096 คำต่อครั้ง และค่า macro F1 บน 16 ชุดข้อมูลยังขยับขึ้น (54.87 จาก 53.34 สำหรับรุ่น Base) ทั้งสามเช็กพอยต์เป็น Apache-2.0 รันบน CPU ได้

25 ส.ค. 2569 · อ่าน 7 นาที