แท็ก

#Google Research

3 บทความ

Harness² ของ Google Research — framework โอเพนซอร์สที่ปรับ prompt, tool, memory และ skill รอบ agent ใหม่ทุกงาน โดยไม่แตะ weights ของโมเดล (ย้อนข่าว)
เครื่องมือนักพัฒนา

Harness² ของ Google Research — framework โอเพนซอร์สที่ปรับ prompt, tool, memory และ skill รอบ agent ใหม่ทุกงาน โดยไม่แตะ weights ของโมเดล (ย้อนข่าว)

Google Cloud AI Research เปิดซอร์ส Harness² (Apache-2.0) ตั้งแต่ 8 ต.ค. และลงเปเปอร์ใน arXiv เมื่อ 9 ต.ค. 2026 เป็น framework ที่ให้ agent ทดลองแก้ส่วนประกอบรอบโมเดล 8 อย่าง แล้ววัดผลกับงานจริงชิ้นนั้นโดยไม่ต้องมีเฉลย ปรับรอบเดียวก็ได้คะแนนเพิ่มสูงสุด 11.5 จุดบน WorkBuddy-Bench แต่ต้องจ่าย compute เพิ่ม และตัวที่เสนอการแก้ไขกับตัวที่ให้คะแนนเป็น Claude Opus 4.8 ทั้งคู่

· อ่าน 5 นาที
Google Research เปิด GlucoFM — foundation model ที่มีพารามิเตอร์เทรนได้แค่ 0.72 ล้าน แต่ชนะโมเดลเฉพาะทางด้านน้ำตาลในเลือดทุกตัวในตาราง
งานวิจัย

Google Research เปิด GlucoFM — foundation model ที่มีพารามิเตอร์เทรนได้แค่ 0.72 ล้าน แต่ชนะโมเดลเฉพาะทางด้านน้ำตาลในเลือดทุกตัวในตาราง

26 ส.ค. 2026 Google Research เผยแพร่ GlucoFM โมเดลพื้นฐานสำหรับข้อมูลเครื่องวัดน้ำตาลต่อเนื่อง (CGM) ที่มีพารามิเตอร์เทรนได้เพียง 0.72 ล้านตัว — แยกสัญญาณออกเป็นสองสาย คือแนวโน้มน้ำตาลระยะยาวกับความผันผวนระยะสั้น เทรนแบบ self-supervised บนข้อมูลไร้ป้ายกำกับ 109,066 ชั่วโมงจากอาสาสมัคร 477 คน แล้วทำ PR-AUC เฉลี่ยเหนือ foundation model เฉพาะทาง CGM ตัวที่ดีที่สุด 4.1 จุด โดยยังไม่มีการปล่อยน้ำหนักโมเดล

· อ่าน 6 นาที
Google เปิด Gemini-SQL2 ความสามารถแปลงภาษาเป็น SQL บน Gemini 3.1 Pro ทำ 80.04% บน BIRD leaderboard ขึ้นนำทั้งสองอันดับแรก
งานวิจัย

Google เปิด Gemini-SQL2 ความสามารถแปลงภาษาเป็น SQL บน Gemini 3.1 Pro ทำ 80.04% บน BIRD leaderboard ขึ้นนำทั้งสองอันดับแรก

Google Research ประกาศ Gemini-SQL2 ความสามารถแปลงภาษาธรรมชาติเป็น SQL ที่ขับเคลื่อนด้วย Gemini 3.1 Pro ทำคะแนน execution accuracy 80.04% บน BIRD single-model leaderboard ขึ้นนำสองอันดับแรกของตารางพร้อม Gemini-SQL เดิม แต่ยังห่างเส้น human ที่ 92.96

· อ่าน 5 นาที