แท็ก

#Inkling

3 บทความ

Thinking Machines ปล่อย Inkling-Small น้ำหนักเปิด 276B/12B ที่เอาชนะรุ่นพี่ 975B ได้ในหลายเบนช์มาร์ก
โมเดลใหม่

Thinking Machines ปล่อย Inkling-Small น้ำหนักเปิด 276B/12B ที่เอาชนะรุ่นพี่ 975B ได้ในหลายเบนช์มาร์ก

Thinking Machines Lab เปิดน้ำหนัก Inkling-Small โมเดล MoE ขนาด 276B total / 12B active ที่ทำคะแนน SWEBench Verified 80.2% และ GPQA Diamond 89.5% แซงรุ่นพี่ Inkling ขนาด 975B ที่ปล่อยไปเมื่อสองสัปดาห์ก่อน พร้อม context 1M โทเคนและ license tag apache-2.0

· อ่าน 5 นาที
vLLM v0.26.0 ออกแล้ว — 411 commit จาก 212 คน: เลือก attention backend แยกต่อ KV-cache group ได้ และ KV offloading ขึ้นชั้น object store เต็มตัว
เครื่องมือนักพัฒนา

vLLM v0.26.0 ออกแล้ว — 411 commit จาก 212 คน: เลือก attention backend แยกต่อ KV-cache group ได้ และ KV offloading ขึ้นชั้น object store เต็มตัว

vLLM ปล่อยเวอร์ชัน 0.26.0 (27 ก.ค. 2026) รวม 411 commit จากผู้ร่วมพัฒนา 212 คน — รองรับตระกูล Inkling เต็มสแตก, เร่ง DeepSeek-V4 หลายจุด, เลือก attention backend แยกรายกลุ่ม KV cache ได้เพื่อรองรับโมเดล hybrid และผลัก KV offloading ไปถึงชั้น object store พร้อมเมตริกครบ

· อ่าน 6 นาที
Thinking Machines เปิดตัว Inkling โมเดลเปิดตัวแรก — MoE 975B มัลติโมดัล เทรนให้ "กว้าง" ไม่ใช่เก่งด้านเดียว ปล่อยน้ำหนักฟรีใต้ Apache 2.0
โมเดลใหม่

Thinking Machines เปิดตัว Inkling โมเดลเปิดตัวแรก — MoE 975B มัลติโมดัล เทรนให้ "กว้าง" ไม่ใช่เก่งด้านเดียว ปล่อยน้ำหนักฟรีใต้ Apache 2.0

Thinking Machines Lab ของ Mira Murati ปล่อยโมเดลแรก Inkling — MoE 975B พารามิเตอร์ (active 41B) มัลติโมดัลข้อความ/ภาพ/เสียง/วิดีโอ คอนเท็กซ์ 1M โทเคน ปรับ "ความคิดหนัก-เบา" ได้ และเปิดน้ำหนักเต็มใต้ Apache 2.0

· อ่าน 7 นาที