โมเดลใหม่
Ant Group ปล่อยน้ำหนัก Ling-3.1-flash: MoE 560B (active 25B) แบบ hybrid-linear ไลเซนส์ MIT ได้ AA Index 41 แซง Muse Spark Open และ Qwen3.8 — แต่ config จริงรับ context 262K ไม่ใช่ 1M และคะแนนโค้ดที่ชนะวัดด้วย harness ของ Ant เองที่ยังไม่เปิด
inclusionAI ของ Ant Group เปิดน้ำหนัก Ling-3.1-flash บน Hugging Face (อัปโหลด 13 ต.ค. ประกาศ 14 ต.ค. 2026) เป็น MoE 560B ที่ทำงาน 25B ต่อโทเคน ผสม KDA linear attention กับ MLA ไลเซนส์ MIT ได้ 41 บน Artificial Analysis Intelligence Index สูงกว่า Muse Spark Open ที่ปล่อยวันนี้ แต่ config.json ตั้ง context ไว้ 262K ทั้งที่การ์ดเขียน 1M ต้องใช้ H200 8 ใบ และคะแนน SWE-bench Pro ที่ชนะ Kimi K3 วัดด้วย LingCode ซึ่งยังไม่เปิดซอร์ส
· อ่าน 4 นาที