ข้ามไปยังเนื้อหา

แท็ก

#Local Inference

1 บทความ

BITCOS ทุบกำแพง 1.58 บิตของโมเดล ternary — พบว่าน้ำหนักเป็นศูนย์ถึง 51.5% เลยบีบเหลือ 1.485 บิตต่อน้ำหนัก และ decode เร็วขึ้นถึง 1.27 เท่า
งานวิจัย

BITCOS ทุบกำแพง 1.58 บิตของโมเดล ternary — พบว่าน้ำหนักเป็นศูนย์ถึง 51.5% เลยบีบเหลือ 1.485 บิตต่อน้ำหนัก และ decode เร็วขึ้นถึง 1.27 เท่า

เปเปอร์ที่ขึ้น arXiv เมื่อ 14 ก.ย. 2026 วัดการกระจายสัญลักษณ์จริงของโมเดล ternary 29 ตัว พบว่าน้ำหนักเป็นศูนย์มากถึง 51.5% จึงเสนอ BITCOS ซึ่งเป็นเลย์เอาต์แบบ bitmap + sign vector ที่กินพื้นที่ 2−z บิตต่อน้ำหนัก ชนะการแพ็กแบบ five-trit ใน 26 จาก 29 โมเดล ลงต่ำสุดที่ 1.485 บิต และดัน decode throughput ขึ้น 1.18 เท่าบน CPU กับ 1.27 เท่าบน GPU

· อ่าน 7 นาที