โมเดลใหม่
SPARSEUP: sparse retriever 149M พารามิเตอร์ Apache-2.0 จาก Linkup — BEIR-13 56.4 nDCG@10 นำ SPLADE-v3 ที่ 51.7 และค้นเร็วระดับ 380 ไมโครวินาทีต่อคำค้น
16–17 ก.ย. 2026 Linkup Research ปล่อย SPARSEUP — learned sparse retriever ขนาด 149M พารามิเตอร์บนฐาน ModernBERT ภายใต้ Apache-2.0 ทำ 56.4 nDCG@10 บน BEIR-13 (ไม่รวม MS MARCO) ซึ่งสูงสุดในกลุ่มโมเดล sparse ต่ำกว่า 150M และด้วย Seismic ทำ latency ราว 380 ไมโครวินาทีต่อคำค้นที่ recall เกิน 97%
· อ่าน 6 นาที
