ข้ามไปยังเนื้อหา

แท็ก

#Nanbeige

2 บทความ

Nanbeige4.3-33B โมเดล dense 33B ใต้ Apache-2.0 เคลมว่าทำงาน agent เก่งที่สุดในรุ่น ~30B — DeepSWE 65.5 ทิ้ง Qwen3.8-27B (42.5) แต่ยังแพ้ใน SWE-Bench Pro และ GDPval, ทุกตัวเลขมาจากผู้พัฒนาเอง และ KV cache กินถึง ~208KB ต่อโทเคน
โมเดลใหม่

Nanbeige4.3-33B โมเดล dense 33B ใต้ Apache-2.0 เคลมว่าทำงาน agent เก่งที่สุดในรุ่น ~30B — DeepSWE 65.5 ทิ้ง Qwen3.8-27B (42.5) แต่ยังแพ้ใน SWE-Bench Pro และ GDPval, ทุกตัวเลขมาจากผู้พัฒนาเอง และ KV cache กินถึง ~208KB ต่อโทเคน

ทีม Nanbeige (ในเครือ Kanzhun เจ้าของ BOSS Zhipin) อัปโหลด Nanbeige4.3-33B และรุ่น Base ขึ้น Hugging Face เมื่อ 24–25 ต.ค. 2026 เป็นโมเดล dense สถาปัตยกรรม Llama มาตรฐาน บริบท 512K ไลเซนส์ Apache-2.0 ตารางของผู้พัฒนาชนะ Qwen3.8-27B ใน 17 จาก 20 benchmark (ห่างมากใน DeepSWE และ Terminal-Bench 4.0) แต่แพ้ Qwen ใน SWE-Bench Pro และ GDPval และแพ้ Gemma4-31B ใน GPQA Diamond ยังไม่มีผลทดสอบอิสระหรือรายงานเทคนิค ไฟล์ GGUF Q4_K_M ขนาด 20.8GB ออกมาภายในวันเดียว

· อ่าน 5 นาที
Nanbeige4.2-3B: โมเดล agent 3B ที่ชนะ Qwen3.5-9B และ Gemma4-12B — SWE-bench Verified 63.6 บนพารามิเตอร์แค่เศษเสี้ยว
โมเดลใหม่

Nanbeige4.2-3B: โมเดล agent 3B ที่ชนะ Qwen3.5-9B และ Gemma4-12B — SWE-bench Verified 63.6 บนพารามิเตอร์แค่เศษเสี้ยว

Nanbeige LLM Lab ปล่อย Nanbeige4.2-3B ภายใต้ Apache-2.0 — โมเดล agent ขนาด 4B (non-embedding 3B) ที่ใช้สถาปัตยกรรม Looped Transformer วนซ้ำเลเยอร์ 2 รอบ ทำ SWE-bench Verified 63.6, GPQA-Diamond 87.4 และ MCP-Atlas 57.8 แซง Qwen3.5-9B กับ Gemma4-12B ที่ใหญ่กว่า 3–4 เท่า พร้อมคอนเท็กซ์ 256K และคู่มือรันบน Ollama/MLX ในตัว

· อ่าน 6 นาที