ข้ามไปยังเนื้อหา

แท็ก

#ONNX

3 บทความ

LFM2.5-VL-3B: โมเดลเห็นภาพ 3 พันล้านพารามิเตอร์ที่รันบนมือถือได้ และเก่งเรื่อง "อ่านหน้าจอ" เป็นพิเศษ
โมเดลใหม่

LFM2.5-VL-3B: โมเดลเห็นภาพ 3 พันล้านพารามิเตอร์ที่รันบนมือถือได้ และเก่งเรื่อง "อ่านหน้าจอ" เป็นพิเศษ

Liquid AI ปล่อย LFM2.5-VL-3B เมื่อ 12 ส.ค. 2026 โมเดลภาษา-ภาพ 3.1B ที่กินหน่วยความจำราว 3GB รันได้บน Galaxy S26 Ultra ที่ 20 โทเค็น/วินาที จุดเด่นคือความเข้าใจหน้าจอและ UI กับการ grounding ที่ทำคะแนน ScreenSpot 78-82% และ DocVQA 91.1%

· อ่าน 5 นาที
Hugging Face Transformers v5.13.0 — ท่อ export รวมศูนย์สู่ ONNX/ExecuTorch รันโมเดลบนมือถือ พร้อมรองรับสถาปัตยกรรมโอเพนใหม่ยกชุด
เครื่องมือนักพัฒนา

Hugging Face Transformers v5.13.0 — ท่อ export รวมศูนย์สู่ ONNX/ExecuTorch รันโมเดลบนมือถือ พร้อมรองรับสถาปัตยกรรมโอเพนใหม่ยกชุด

Transformers v5.13.0 เพิ่ม HfExporters — ท่อ export รวมศูนย์ที่ส่งโมเดลออกไปยัง PyTorch ExportedProgram, ONNX และ ExecuTorch (สำหรับมือถือ/edge) ด้วย API รูปแบบเดียวกัน พร้อมรองรับสถาปัตยกรรมโอเพนใหม่ยกชุด เช่น Kimi K2.7, Xiaomi MiMo-V2-Flash, Zyphra ZAYA และ Google VideoPrism

· อ่าน 5 นาที
สัปดาห์โมเดล OCR โอเพนซอร์สมาแรง: PP-OCRv6 จิ๋ว 1.5M–34.5M รันบนเครื่องเล็กได้ + Baidu Unlimited OCR อ่านเอกสาร 40 หน้ารวดเดียว ส่วน Mistral OCR 4 เลือกปิดเวต
โมเดลใหม่

สัปดาห์โมเดล OCR โอเพนซอร์สมาแรง: PP-OCRv6 จิ๋ว 1.5M–34.5M รันบนเครื่องเล็กได้ + Baidu Unlimited OCR อ่านเอกสาร 40 หน้ารวดเดียว ส่วน Mistral OCR 4 เลือกปิดเวต

สัปดาห์นี้ (22–23 มิ.ย. 2026) เป็นสัปดาห์ของโมเดลอ่านเอกสาร: PaddlePaddle เปิด PP-OCRv6 ตระกูล OCR โอเพนเวตขนาดจิ๋ว 1.5M–34.5M พารามิเตอร์ที่รันบนเครื่องเล็ก/edge ได้, Baidu ปล่อย Unlimited OCR ที่อ่านเอกสารยาว 40+ หน้าในรอบเดียว (MIT) แซง DeepSeek-OCR ขณะที่ Mistral OCR 4 ทำคะแนนนำแต่เลือกปิดเวตให้ใช้ผ่าน API เท่านั้น

· อ่าน 6 นาที