แท็ก

#Open Models

7 บทความ

Together AI เปิดตัว Together Link (เบต้า) — CLI ฟรี MIT ที่ทำให้ Claude Code, Codex, OpenCode และ Pi รันบน Kimi K3 / GLM 5.3 ได้ด้วยคำสั่งเดียว พร้อม auto router ที่ส่งงานยากไป Opus 5.5 ถ้าใส่คีย์ Anthropic แต่เอกสารสามชุดยังพูดไม่ตรงกัน
เครื่องมือนักพัฒนา

Together AI เปิดตัว Together Link (เบต้า) — CLI ฟรี MIT ที่ทำให้ Claude Code, Codex, OpenCode และ Pi รันบน Kimi K3 / GLM 5.3 ได้ด้วยคำสั่งเดียว พร้อม auto router ที่ส่งงานยากไป Opus 5.5 ถ้าใส่คีย์ Anthropic แต่เอกสารสามชุดยังพูดไม่ตรงกัน

5 ต.ค. 2026 Together AI ปล่อย Together Link เวอร์ชันเบต้า เป็น CLI ฟรีแบบ MIT ที่เปิด Claude Code, Codex, OpenCode, Pi, Claude Desktop และ ChatGPT Desktop ให้ใช้โมเดลเปิดบน Together ได้ด้วยคำสั่งเดียวโดยไม่ต้องแก้ config ของเดิม มี auto router และใบเสร็จค่าใช้จ่ายทุกเซสชัน แต่บล็อก หน้าโปรดักต์ และเอกสารยังขัดกันทั้งเรื่องราคา Kimi K3, การจับคู่ tier ของ Claude และวิธี route

· อ่าน 5 นาที
Xiaomi ถ่ายทอดสด RL run ของ MiMo v2.6 แบบเรียลไทม์ — เปิดทั้งกราฟ pass rate, ค่าไฟรายวินาที และ log ที่ node ล่ม ให้คนทั้งโลกดู
งานวิจัย

Xiaomi ถ่ายทอดสด RL run ของ MiMo v2.6 แบบเรียลไทม์ — เปิดทั้งกราฟ pass rate, ค่าไฟรายวินาที และ log ที่ node ล่ม ให้คนทั้งโลกดู

Xiaomi เปิดหน้าเว็บ mimo.xiaomi.com/rl ถ่ายทอดสดการเทรน RL ของโมเดลที่ยังไม่ปล่อยสองตัว (mimo-v2.6-pro และ mimo-v2.6-flash) ดึงตัวเลขตรงจาก log ของ trainer — ทั้ง pass rate รายสเต็ป, จำนวน sandbox ที่วิ่งอยู่สองหมื่นกว่าตัว, อัตราค่าใช้จ่ายรวม $8.57 ต่อวินาที และประกาศแจ้งว่า node หนึ่งเจอปัญหา VRAM จนต้องรีสตาร์ต ซึ่งเป็นระดับความโปร่งใสที่แล็บใหญ่ไม่เคยทำมาก่อน

· อ่าน 8 นาที
Lattice: โมเดล retrieval ขนาด 7.94 MB ที่ฝัง Wikipedia อังกฤษทั้ง 6.4 ล้านบทความบน MacBook Air ได้ใน 7 นาที
โมเดลใหม่

Lattice: โมเดล retrieval ขนาด 7.94 MB ที่ฝัง Wikipedia อังกฤษทั้ง 6.4 ล้านบทความบน MacBook Air ได้ใน 7 นาที

Lattice คือ static retriever ที่ไม่มี transformer เลย — แค่ตาราง embedding 30,522 × 1,024 กับ mean pooling ทำได้ 0.4697 NDCG@10 บน BEIR ที่ขนาดไฟล์ 7.94 MB และ 9.52 ล้านโทเคน/วินาทีบน CPU ปล่อยครบทั้ง training pipeline และ runtime ภาษา Rust ใต้ MIT

· อ่าน 5 นาที
Model Genome: เครื่องมือตรวจ DNA ของ LLM ว่าเทรนเองจริงหรือแค่เอาโมเดลเปิดคนอื่นมาต่อยอด
งานวิจัย

Model Genome: เครื่องมือตรวจ DNA ของ LLM ว่าเทรนเองจริงหรือแค่เอาโมเดลเปิดคนอื่นมาต่อยอด

Model Genome เป็นไปป์ไลน์ตรวจสายพันธุ์ LLM จาก config, tokenizer และ weights เพื่อบอกว่าโมเดลที่ประกาศว่า 'พัฒนาเอง' นั้นเป็น Native, Adapted, Mixed หรือ Ported — พร้อม Space ที่ทดลองกับโมเดลของ 9 องค์กรเกาหลีจริง

· อ่าน 6 นาที
Axolotl v0.18.0 — ไฟน์จูนโมเดล MoE ยักษ์ด้วย LoRA 4-bit NVFP4 รองรับ GLM-5.2 และรันได้บน RTX 50xx
เครื่องมือนักพัฒนา

Axolotl v0.18.0 — ไฟน์จูนโมเดล MoE ยักษ์ด้วย LoRA 4-bit NVFP4 รองรับ GLM-5.2 และรันได้บน RTX 50xx

Axolotl ออกเวอร์ชัน 0.18.0 (17 ก.ค. 2026) รวมกว่า 90 commit ตั้งแต่ v0.17.0 จุดหลักคือ expert LoRA แบบ 4-bit NVFP4 ที่รันเร็วบนทั้งสอง MoE backend, เส้นทาง W4A4 ผ่าน SonicMoE ที่ชนะ Marlin W4A16 ทุกความยาว sequence บน B200, รองรับไฟน์จูน GLM-5.2 แบบหลาย GPU และรองรับ Blackwell ระดับผู้บริโภค (RTX 50xx / sm120)

· อ่าน 5 นาที
LM Studio เปิดตัว Bionic — เอเจนต์ AI ที่ทำมาเพื่อโมเดลเปิดโดยเฉพาะ รันในเครื่อง แก้โค้ดได้ พร้อมสัญญา Zero Data Retention
เครื่องมือนักพัฒนา

LM Studio เปิดตัว Bionic — เอเจนต์ AI ที่ทำมาเพื่อโมเดลเปิดโดยเฉพาะ รันในเครื่อง แก้โค้ดได้ พร้อมสัญญา Zero Data Retention

LM Studio ประกาศ Bionic (16 ก.ค. 2026) แอปใหม่ที่แยกออกมาจากตัว LM Studio เดิม ชูตัวเองเป็น 'เอเจนต์ AI ที่ทำมาเพื่อโมเดลเปิด' ทำงานโค้ด (inline diff + agentic code search) งานเอกสาร และงานวิจัยได้ เลือกได้ว่าจะรันโมเดลในเครื่อง ต่อผ่าน LM Link หรือส่งขึ้น LM Studio Secure Cloud พร้อมประกาศ Zero Data Retention และไม่เอาข้อมูลผู้ใช้ไปเทรน

· อ่าน 5 นาที
Sakana AI จับมือ NVIDIA เอา Nemotron เข้าไปเป็น "เอเจนต์เฉพาะทาง" ใน Fugu — เดิมพันว่าโมเดลเปิดหลายตัวที่เล่นด้วยกัน ชนะโมเดลเดียวที่ใหญ่กว่า
เครื่องมือนักพัฒนา

Sakana AI จับมือ NVIDIA เอา Nemotron เข้าไปเป็น "เอเจนต์เฉพาะทาง" ใน Fugu — เดิมพันว่าโมเดลเปิดหลายตัวที่เล่นด้วยกัน ชนะโมเดลเดียวที่ใหญ่กว่า

Sakana AI ประกาศ (16 ก.ค. 2026) ร่วมมือกับ NVIDIA นำโมเดลเปิดตระกูล Nemotron เข้าไปเป็นเอเจนต์เฉพาะทางภายใน Fugu ระบบ multi-agent orchestration ของ Sakana โดย NVIDIA ให้คำแนะนำเรื่อง recipe และแนวปฏิบัติการประเมินผล วิทยานิพนธ์ของทั้งคู่ชัดเจน: โมเดลเปิดมีค่ามากขึ้นเมื่อถูกวางให้ทำงานร่วมกันในระบบเอเจนต์ ไม่ใช่ใช้เดี่ยว ๆ

· อ่าน 5 นาที