แท็ก

#Performance

3 บทความ

Google ปล่อย Gemini 4 Argon รันข้ามคืน 11 ชั่วโมงบนโค้ด ADK 205,000 บรรทัด: เสนอ 6 จุด ทีมรับ 2 ทิ้ง 4 ลด overhead เซสชันยาว ~40% และ import เร็วขึ้น 21%
เครื่องมือนักพัฒนา

Google ปล่อย Gemini 4 Argon รันข้ามคืน 11 ชั่วโมงบนโค้ด ADK 205,000 บรรทัด: เสนอ 6 จุด ทีมรับ 2 ทิ้ง 4 ลด overhead เซสชันยาว ~40% และ import เร็วขึ้น 21%

Google เล่าการปล่อย Gemini 4 Argon ทำงานเองข้ามคืน 11 ชั่วโมงใน Antigravity (/goal mode) เพื่อหาคอขวดประสิทธิภาพใน google/adk-python รอบนี้ใช้ .agents/skills เป็นคู่มือของ maintainer โมเดลเสนอ 6 การแก้ไข ทีมรับไว้ 2 จุดที่ลด overhead ก่อนเรียกโมเดลได้ราว 40% ในเซสชันยาว และทำให้ import เร็วขึ้น 21% ส่วนอีก 4 จุดถูกตัดตอนรีวิวโค้ด

· อ่าน 5 นาที
Hugging Face ปล่อย tokenizers v1 RC — encode เร็วกว่า v0.23 ราว 3–30 เท่าบนเธรดเดียว token ID ตรงกันทุกตัว แต่ตัวเลขทั้งหมดวัดจาก Rust ไม่ใช่ Python
เครื่องมือนักพัฒนา

Hugging Face ปล่อย tokenizers v1 RC — encode เร็วกว่า v0.23 ราว 3–30 เท่าบนเธรดเดียว token ID ตรงกันทุกตัว แต่ตัวเลขทั้งหมดวัดจาก Rust ไม่ใช่ Python

21 ก.ย. Hugging Face ปล่อย tokenizers 1.0.0-rc.2 ขึ้น crates.io และ PyPI พร้อมบทความอธิบายว่า v1 encode เร็วกว่า v0.23 ราว 3–30 เท่าบนเธรดเดียว (M4 Max) และ scale ได้ 76% ของเส้นตรงบน 8 เธรด โดยได้ token ID เดิมทุกตัว เพราะเปลี่ยน regex เป็น SIMD bitstream เพิ่ม word cache และเขียน merge loop ใหม่ให้ไม่ต้อง allocate แต่ benchmark ทั้งหมดวัดบน Rust crate ส่วน Python binding ยังมี overhead ที่ไม่ได้นับรวม

· อ่าน 5 นาที
BITCOS ทุบกำแพง 1.58 บิตของโมเดล ternary — พบว่าน้ำหนักเป็นศูนย์ถึง 51.5% เลยบีบเหลือ 1.485 บิตต่อน้ำหนัก และ decode เร็วขึ้นถึง 1.27 เท่า
งานวิจัย

BITCOS ทุบกำแพง 1.58 บิตของโมเดล ternary — พบว่าน้ำหนักเป็นศูนย์ถึง 51.5% เลยบีบเหลือ 1.485 บิตต่อน้ำหนัก และ decode เร็วขึ้นถึง 1.27 เท่า

เปเปอร์ที่ขึ้น arXiv เมื่อ 14 ก.ย. 2026 วัดการกระจายสัญลักษณ์จริงของโมเดล ternary 29 ตัว พบว่าน้ำหนักเป็นศูนย์มากถึง 51.5% จึงเสนอ BITCOS ซึ่งเป็นเลย์เอาต์แบบ bitmap + sign vector ที่กินพื้นที่ 2−z บิตต่อน้ำหนัก ชนะการแพ็กแบบ five-trit ใน 26 จาก 29 โมเดล ลงต่ำสุดที่ 1.485 บิต และดัน decode throughput ขึ้น 1.18 เท่าบน CPU กับ 1.27 เท่าบน GPU

· อ่าน 7 นาที