แท็ก

#Qwen3.6

5 บทความ

MiniCPM-V 4.7 (Apache-2.0): OpenBMB ปล่อย VLM แบบ MoE 35B-A3B ที่อ้างว่ารันบน iPhone ได้ 13+ tokens/s ด้วยหน่วยความจำ 3GB พร้อมรุ่น 1B — แต่ฟีเจอร์ความเร็วบนมือถืออยู่ใน fork ของ llama.cpp เท่านั้น
โมเดลใหม่

MiniCPM-V 4.7 (Apache-2.0): OpenBMB ปล่อย VLM แบบ MoE 35B-A3B ที่อ้างว่ารันบน iPhone ได้ 13+ tokens/s ด้วยหน่วยความจำ 3GB พร้อมรุ่น 1B — แต่ฟีเจอร์ความเร็วบนมือถืออยู่ใน fork ของ llama.cpp เท่านั้น

ข่าวย้อนหลัง: OpenBMB ปล่อย MiniCPM-V 4.7 เมื่อ 12 ต.ค. 2026 เป็นโมเดลภาพ+ภาษาแบบ MoE 35B (active ~3B) ตัวแรกของซีรีส์ และรุ่น 1B ไลเซนส์ Apache-2.0 โดยใช้ Qwen3.6-35B-A3B เป็นแกนภาษา อ้างว่าทำคะแนนสูงกว่าแกนเดิมในเวลาน้อยกว่า และรันบน iPhone ได้ 13+ tokens/s ด้วยเทคนิค Lookahead Expert Scheduling ที่ตอนนี้มีใน fork llama.cpp-omni เท่านั้น

· อ่าน 5 นาที
Sakana AI เปิดตัว MASS: ให้โมเดลเดียวเป็นทั้งทีมงาน ผู้ออกแบบ workflow และกรรมการ แล้วเรียนจากผลงานของทีมตัวเอง — Qwen3.6-27B ชนะตัวเองรุ่นตั้งต้น 69.9% หลังสองรอบ
งานวิจัย

Sakana AI เปิดตัว MASS: ให้โมเดลเดียวเป็นทั้งทีมงาน ผู้ออกแบบ workflow และกรรมการ แล้วเรียนจากผลงานของทีมตัวเอง — Qwen3.6-27B ชนะตัวเองรุ่นตั้งต้น 69.9% หลังสองรอบ

Sakana AI ร่วมกับ UC Berkeley เผยแพร่ MASS วงจรพัฒนาตัวเองที่ใช้โมเดลเดียวเป็นทั้งผู้ทำงาน ผู้ปรับ workflow ของทีม subagent และผู้ตัดสิน แล้วนำผลงานที่ตัวเองเลือกว่าดีที่สุดมา fine-tune กลับเข้าโมเดล หลังสองรอบ Qwen3.6-27B ชนะรุ่นตั้งต้น 69.9% บนงานที่กันไว้ทดสอบ แต่คะแนน SWE-bench Verified และ Terminal-Bench 2.0 ลดลงเล็กน้อย และโค้ดยังไม่มีไลเซนส์โอเพนซอร์ส

· อ่าน 6 นาที
Thomson Reuters เอา Qwen3.6-35B-A3B มาต่อยอดเป็นโมเดลกฎหมาย-ภาษี ด้วย 35,207 ชั่วโมง B200 — แต่ปล่อยน้ำหนักใต้ PolyForm Strict ที่ห้ามใช้เชิงพาณิชย์และห้ามดัดแปลง
โมเดลใหม่

Thomson Reuters เอา Qwen3.6-35B-A3B มาต่อยอดเป็นโมเดลกฎหมาย-ภาษี ด้วย 35,207 ชั่วโมง B200 — แต่ปล่อยน้ำหนักใต้ PolyForm Strict ที่ห้ามใช้เชิงพาณิชย์และห้ามดัดแปลง

รายงานเทคนิค Thomson-1.0 ขึ้น arXiv เมื่อ 27 ส.ค. 2026 พร้อมน้ำหนักบน Hugging Face — MoE 35B กระตุ้น 3B ต่อยอดจาก Qwen3.6-35B-A3B ด้วย Continual Learning ทำคะแนนเฉลี่ยรวม 74.6 แซงทั้งโมเดลฐาน Gemma 4-31B และ Haiku 4.5 ด้วยงบเพียง 35,207 ชั่วโมง B200 แต่จุดที่ต้องอ่านก่อนดาวน์โหลดคือไฟล์ LICENSE ซึ่งเป็น PolyForm Strict 1.0.0 — ห้ามใช้เชิงพาณิชย์ ห้ามดัดแปลง ห้ามแจกจ่ายต่อ

· อ่าน 7 นาที
llama.cpp ผสาน Multi-Token Prediction — speculative decoding ในตัวที่เร่ง inference โลคอลเกิน 2 เท่า กระเพื่อมทั้งระบบนิเวศ GGUF
เครื่องมือนักพัฒนา

llama.cpp ผสาน Multi-Token Prediction — speculative decoding ในตัวที่เร่ง inference โลคอลเกิน 2 เท่า กระเพื่อมทั้งระบบนิเวศ GGUF

llama.cpp ผสาน PR #22673 เพิ่ม Multi-Token Prediction (MTP) speculative decoding เข้า master ทำให้โมเดลทำนายหลายโทเคนต่อรอบ เร่ง throughput เกิน 2 เท่าบนฮาร์ดแวร์ผู้บริโภค และส่งผลต่อทั้งระบบนิเวศที่สร้างบน llama.cpp

· อ่าน 4 นาที
Qwen3.6-27B โมเดลโอเพนเวต dense ที่รันบน GPU ตัวเดียว — Alibaba เคลมแรงกว่ารุ่น MoE 397B บนงานโค้ดดิ้ง
โมเดลใหม่

Qwen3.6-27B โมเดลโอเพนเวต dense ที่รันบน GPU ตัวเดียว — Alibaba เคลมแรงกว่ารุ่น MoE 397B บนงานโค้ดดิ้ง

ทีม Qwen ของ Alibaba ปล่อย Qwen3.6 ภายใต้ Apache 2.0 โดยรุ่นเด่นคือ Qwen3.6-27B แบบ dense ที่รันบน GPU ผู้บริโภคตัวเดียวได้ แต่ผู้ผลิตรายงานว่าทำคะแนนงานโค้ดดิ้งแซงรุ่น MoE 397B ของตัวเอง พร้อม context 262K

· อ่าน 5 นาที