งานวิจัย
โมเดล 4B เทรนเองด้วยงบ $1,200 ทำ query plan เร็วกว่า Postgres 1.81 เท่า — แต่ต้องอ่านเงื่อนไขให้ครบ
16 ก.ย. Rohan Bansal เผยแพร่ qorl งานทดลองเทรนโมเดลเปิด 4B ด้วย off-policy distillation จาก GPT-6 Astra แล้วต่อด้วย agentic RL ให้ออก pg_hint_plan hints ผลบน Join Order Benchmark ได้ geometric mean speedup 1.81 เท่าและลด latency รวม 44.7% ด้วยต้นทุนทั้งโครงการ $1,200 แต่ตัวเลขนี้มาจากการเลือกผลที่ดีที่สุดจาก 3 รอบ ถ้าให้โมเดลเลือกเองเหลือ 1.40 เท่าและมี 7 query ที่ช้าลง
· อ่าน 7 นาที