ข้ามไปยังเนื้อหา

แท็ก

#Stanford

2 บทความ

HomeBody จาก Stanford/Caltech: ตัด VLA ออก ให้ GPT Astra เรียก skill library ของหุ่น Unitree G1 ผ่าน tool call ตรง ๆ — เก็บครัวที่ไม่เคยเห็นได้โดยไม่ต้องเทรน policy เพิ่ม (แต่โค้ดยังไม่ออก)
งานวิจัย

HomeBody จาก Stanford/Caltech: ตัด VLA ออก ให้ GPT Astra เรียก skill library ของหุ่น Unitree G1 ผ่าน tool call ตรง ๆ — เก็บครัวที่ไม่เคยเห็นได้โดยไม่ต้องเทรน policy เพิ่ม (แต่โค้ดยังไม่ออก)

26 ก.ย. 2026 ทีม Stanford Movement Lab กับ Caltech เปิดตัว HomeBody ระบบที่ให้ VLM แนวหน้าอย่าง GPT Astra เรียกชุด skill (เดิน หยิบ วาง เปิดลิ้นชัก) ของหุ่น Unitree G1 ผ่าน tool call โดยตรง ไม่มี VLA ที่เทรนมาคั่นกลาง ใช้ spatial memory กับ digital twin ใน Isaac Sim ที่หุ่นสร้างเองจากการสำรวจ ส่วน skill ทั้งหมดรันบนโน้ตบุ๊ก RTX 4090 เครื่องเดียว หน้า GitHub ยังเขียนว่า "Code coming soon"

· อ่าน 5 นาที
Terminal-Bench-Science 0.1 ออกแล้ว — 70 งานวิจัยจริงในเทอร์มินัล คัดจากข้อเสนอ 920 ชิ้น และเอเจนต์ที่เก่งที่สุดทำได้แค่ 30%
เครื่องมือนักพัฒนา

Terminal-Bench-Science 0.1 ออกแล้ว — 70 งานวิจัยจริงในเทอร์มินัล คัดจากข้อเสนอ 920 ชิ้น และเอเจนต์ที่เก่งที่สุดทำได้แค่ 30%

26 ส.ค. 2026 ทีม Terminal-Bench ร่วมกับ Stanford และ Laude Institute ปล่อย Terminal-Bench-Science 0.1 ใต้ Apache-2.0 — เบนช์มาร์ก 70 งานที่กลั่นจากข้อเสนอ 920 ชิ้นโดยผู้ร่วมเขียน 376 คนจาก 22 ประเทศ ตรวจด้วย test แบบ deterministic ไม่ใช้ LLM ตัดสิน ผลคือ Claude Opus 5 บน Claude Code นำที่ 30.0% ขณะที่ทุกโมเดลร่วงจาก Terminal-Bench 3.0 เกิน 10 จุดถ้วนหน้า

· อ่าน 7 นาที