แท็ก

#WebGPU

3 บทความ

แพทย์ผิวหนังทดสอบ: CNN รุ่นปี 2015 ที่ fine-tune 20 นาที วินิจฉัยรอยโรคผิวหนังถูก 62% ส่วน GPT-6 Astra กับ Claude Fable 5.1 ได้ 42% แต่ถ้าใช้ threshold ที่ตั้งมา CNN ปล่อยเมลาโนมาไป 18 จาก 30 ราย
งานวิจัย

แพทย์ผิวหนังทดสอบ: CNN รุ่นปี 2015 ที่ fine-tune 20 นาที วินิจฉัยรอยโรคผิวหนังถูก 62% ส่วน GPT-6 Astra กับ Claude Fable 5.1 ได้ 42% แต่ถ้าใช้ threshold ที่ตั้งมา CNN ปล่อยเมลาโนมาไป 18 จาก 30 ราย

Dr Magnus Lynch แพทย์ผิวหนังจาก Guy's Hospital และ King's College London ทดสอบรอยโรคที่ยืนยันผลชิ้นเนื้อแล้ว 200 ราย จากชุดข้อมูล MILK10k (เผยแพร่ 25 ต.ค. 2026) Inception v3 ที่ fine-tune บนภาพ ISIC 68,011 ภาพวินิจฉัยถูก 125/200 ส่วน GPT-6 Astra ถูก 84 และ Claude Fable 5.1 ถูก 85 แต่ที่ threshold ที่ตั้งมา CNN ปล่อยเมลาโนมากลับบ้าน 18 จาก 30 ราย เทียบกับ 3 และ 4 รายของ LLM

· อ่าน 4 นาที
Hugging Face ปล่อย @huggingface/kernels — 207 WebGPU kernel บน Hub อ้างเร็วกว่า ONNX Runtime Web 2.57 เท่า แต่ MatMul ที่กินเวลาจริงได้แค่ 1.14 เท่า
เครื่องมือนักพัฒนา

Hugging Face ปล่อย @huggingface/kernels — 207 WebGPU kernel บน Hub อ้างเร็วกว่า ONNX Runtime Web 2.57 เท่า แต่ MatMul ที่กินเวลาจริงได้แค่ 1.14 เท่า

ทีม WebAI ของ Hugging Face เปิดตัว @huggingface/kernels เมื่อ 1 ก.ย. 2026 พร้อม 207 WebGPU kernel ที่แจกเป็นรีโปแยกทีละตัวบน Hub ใต้ Apache-2.0 — เบนช์บน Apple M4 บอกว่าเร็วกว่า ONNX Runtime Web 2.57 เท่าโดย geometric mean แต่อ่านตารางแยกรายโอเปอเรชันแล้ว MatMul ซึ่งกินเวลาส่วนใหญ่ของโมเดลจริงได้เพียง 1.14 เท่า

· อ่าน 6 นาที
Google เปิดตัว LiteRT.js — รันโมเดล .tflite ในเบราว์เซอร์ เร็วกว่า runtime เว็บอื่นถึง 3 เท่า
เครื่องมือนักพัฒนา

Google เปิดตัว LiteRT.js — รันโมเดล .tflite ในเบราว์เซอร์ เร็วกว่า runtime เว็บอื่นถึง 3 เท่า

Google ปล่อย LiteRT.js เมื่อ 9 ก.ค. 2026 — JavaScript binding ของ LiteRT ที่รันโมเดล .tflite ในเบราว์เซอร์ผ่าน XNNPACK, WebGPU และ WebNN อ้างว่าเร็วกว่า runtime เว็บอื่นได้ถึง 3 เท่า และเร็วกว่าการรันบน CPU ล้วน 5–60 เท่าเมื่อใช้ GPU/NPU

· อ่าน 5 นาที