แท็ก

#architecture

3 บทความ

Google สรุป 4 แพตเทิร์นจากผลงานที่ติดอันดับใน AI Agents Challenge — ไม่มีข้อไหนเลยที่ต้องใช้โมเดลใหญ่ขึ้น และข้อที่ประหยัดที่สุดคือการไม่เรียกโมเดล
เครื่องมือนักพัฒนา

Google สรุป 4 แพตเทิร์นจากผลงานที่ติดอันดับใน AI Agents Challenge — ไม่มีข้อไหนเลยที่ต้องใช้โมเดลใหญ่ขึ้น และข้อที่ประหยัดที่สุดคือการไม่เรียกโมเดล

2 ก.ย. 2026 Google Cloud AI สรุป 4 แพตเทิร์นวิศวกรรมที่โผล่ซ้ำในผลงานอันดับต้นของ Google for Startups AI Agents Challenge — bidirectional MCP, event bus แทน call chain, fallback ที่ต้องผ่านด่านตรวจเดียวกัน และการคัดกรองด้วย regex ก่อนแตะโมเดล ซึ่งทีมหนึ่งวัดได้ว่ากรองทราฟฟิกออกไปกว่า 40% ก่อนเรียกโมเดลจริง

· อ่าน 8 นาที
Qwen3.8-Flash-Next เปิดน้ำหนัก — 125B ที่กระตุ้นแค่ 6B บวก "พจนานุกรมวลี" 51B ที่ย้ายไปนั่งบน RAM ได้ เทรนถูกกว่ารุ่นพี่ 9 เท่า และเป็นตัวอย่างสถาปัตยกรรมของ Qwen4
โมเดลใหม่

Qwen3.8-Flash-Next เปิดน้ำหนัก — 125B ที่กระตุ้นแค่ 6B บวก "พจนานุกรมวลี" 51B ที่ย้ายไปนั่งบน RAM ได้ เทรนถูกกว่ารุ่นพี่ 9 เท่า และเป็นตัวอย่างสถาปัตยกรรมของ Qwen4

26 ส.ค. 2026 Qwen ปล่อย Qwen3.8-Flash-Next พร้อมน้ำหนักบน Hugging Face — MoE 125B ที่กระตุ้นแค่ 6B ต่อโทเคน บวกชั้น n-gram embedding 51B ที่ย้ายไปเก็บบน RAM ระบบได้ ใช้ Gated DeltaNet คู่กับ Qwen Sparse Attention ระดับ micro-block เทรนถูกกว่า Qwen3.7-Plus ราว 9 เท่า และ Qwen ประกาศตรง ๆ ว่านี่คือ preview ของสถาปัตยกรรมที่จะเป็น Qwen4

· อ่าน 8 นาที
Intern-S2-Mobius — สถาปัตยกรรมที่แยก "ความรู้" ออกจาก "การให้เหตุผล" น้ำหนัก 35B ใบอนุญาต Apache-2.0 และเร็วขึ้นเกือบ 4 เท่า
โมเดลใหม่

Intern-S2-Mobius — สถาปัตยกรรมที่แยก "ความรู้" ออกจาก "การให้เหตุผล" น้ำหนัก 35B ใบอนุญาต Apache-2.0 และเร็วขึ้นเกือบ 4 เท่า

ทีม InternLM เผยแพร่เปเปอร์ Mobius-v0 เมื่อ 14 ส.ค. 2026 — สถาปัตยกรรมที่ย้ายความรู้ออกจาก FFN ประจำเลเยอร์ไปไว้ใน Memory ก้อนกลางที่ทุกชั้นใช้ร่วมกัน โมเดล 35B ที่ต่อยอดจาก Qwen3.5 ทำคะแนนใกล้เคียงเดิมแต่เร็วขึ้นเกือบ 4 เท่า และน้ำหนักอยู่บน Hugging Face แล้วภายใต้ Apache-2.0

· อ่าน 6 นาที