แท็ก

#hallucination

4 บทความ

สองรายงานอิสระออกวันเดียวกัน — หนึ่งในสามของการอ้างอิงที่ Perplexity แปะไว้ ชี้ไปหน้าที่ไม่มีตัวเลขนั้นอยู่ อีกฉบับพบสามเว็บที่ปั๊มหน้า "ซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุด" ไว้ 215,128 หน้า
งานวิจัย

สองรายงานอิสระออกวันเดียวกัน — หนึ่งในสามของการอ้างอิงที่ Perplexity แปะไว้ ชี้ไปหน้าที่ไม่มีตัวเลขนั้นอยู่ อีกฉบับพบสามเว็บที่ปั๊มหน้า "ซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุด" ไว้ 215,128 หน้า

2 ก.ย. 2026 มีรายงานตรวจสอบการอ้างอิงของ Perplexity ออกมาสองฉบับจากคนละสำนัก — Haus Research พบว่า 34.7% ของการอ้างอิงที่แปะกับประโยคที่มีตัวเลข ชี้ไปหน้าที่เปิดไม่ได้หรือไม่มีตัวเลขนั้น ส่วน Trellner Research พบว่าสามเว็บที่ดูเหมือนอยู่ใต้เจ้าของเดียวกันสร้างหน้าจัดอันดับซอฟต์แวร์ด้วยเครื่องไว้ 215,128 หน้า และถูกอ้างอิงจริง

· อ่าน 8 นาที
Co-Scientist ของ Google ลงมือทำแล็บจริง — ปลูกผลึกเซมิคอนดักเตอร์สำเร็จตั้งแต่ครั้งแรก แล้วเขียนเปเปอร์เอง โดยมี 30 ผู้เชี่ยวชาญตรวจแบบปิดตา
งานวิจัย

Co-Scientist ของ Google ลงมือทำแล็บจริง — ปลูกผลึกเซมิคอนดักเตอร์สำเร็จตั้งแต่ครั้งแรก แล้วเขียนเปเปอร์เอง โดยมี 30 ผู้เชี่ยวชาญตรวจแบบปิดตา

27 ส.ค. 2026 ทีม Google ปล่อยเปเปอร์ที่ขยาย Co-Scientist จากระบบตั้งสมมติฐาน ไปเป็นระบบที่คุมเครื่อง CVD ปลูกโมโนเลเยอร์ MoS2/MoSe2/WS2 สำเร็จตั้งแต่ครั้งแรกใน ~1 ชั่วโมง และเขียนต้นฉบับงานวิจัยเองครบวงจร — พร้อมตัวเลขที่น่าสนใจกว่าผลการทดลอง คือโมดูลกันมั่วลดอัตราการกุผลลัพธ์จาก 90% เหลือ 4%

· อ่าน 8 นาที
PerceptionBench จาก Moonshot AI — แยก 'การมองเห็น' ออกจาก 'การคิด' แล้วพบว่าไม่มีโมเดลไหนผ่าน 60%
งานวิจัย

PerceptionBench จาก Moonshot AI — แยก 'การมองเห็น' ออกจาก 'การคิด' แล้วพบว่าไม่มีโมเดลไหนผ่าน 60%

Moonshot AI เปิด benchmark ใหม่ 3,000 ข้อที่วัดการรับรู้ภาพล้วน ๆ โดยตัดการให้เหตุผลและความรู้ภายนอกออก ผลคือโมเดลชั้นนำ 16 ตัวไม่มีใครแตะ 60% — GPT-5.6 Sol นำที่ 59.7% และหมวดที่แย่ที่สุดคือ hallucination

· อ่าน 4 นาที
ICLR 2026: 'The Reasoning Trap' — งานวิจัยพบว่ายิ่งเทรน LLM ให้ reason เก่งขึ้นด้วย RL ยิ่ง hallucinate tool call มากขึ้น เป็นสัดส่วน
งานวิจัย

ICLR 2026: 'The Reasoning Trap' — งานวิจัยพบว่ายิ่งเทรน LLM ให้ reason เก่งขึ้นด้วย RL ยิ่ง hallucinate tool call มากขึ้น เป็นสัดส่วน

งานวิจัย ICLR 2026 ชื่อ 'The Reasoning Trap' พบ paradox สำคัญของยุค reasoning model — การเทรน LLM ให้ reason เก่งขึ้นผ่าน RL ทำให้ task performance สูงขึ้น แต่ rate ของ tool hallucination (เรียก tool ที่ไม่มีหรือไม่มีอยู่จริง) สูงขึ้นเป็นสัดส่วนเดียวกัน — ทีมวิจัยสร้าง benchmark ใหม่ชื่อ SimpleToolHalluBench ทดสอบโดยลบ tool ทิ้งหรือใส่ distractor ที่ดูเกี่ยวข้องแต่ผิด — prompt engineering และ DPO ช่วยได้บางส่วนแต่ปิด gap ไม่ได้ — เป็น 'fundamental reliability-capability trade-off'

· อ่าน 6 นาที