ข้ามไปยังเนื้อหา

แท็ก

#local-LLM

2 บทความ

Quantization-Aware Healing: กลั่นความรู้จากโมเดลต้นฉบับ ไม่ใช่จากซากที่บีบแล้ว — สูตรที่ทำให้โมเดล 4-bit ชนะรุ่น bf16 ของตัวเองใน 7 จาก 9 เบนช์มาร์ก
งานวิจัย

Quantization-Aware Healing: กลั่นความรู้จากโมเดลต้นฉบับ ไม่ใช่จากซากที่บีบแล้ว — สูตรที่ทำให้โมเดล 4-bit ชนะรุ่น bf16 ของตัวเองใน 7 จาก 9 เบนช์มาร์ก

25 ส.ค. 2026 Multiverse Computing เผยแพร่สูตร Quantization-Aware Healing บนบล็อก Hugging Face — แทนที่จะเทรนโมเดลที่บีบแล้วให้ไล่ตามเช็กพอยต์ bf16 ของตัวเอง ให้กลั่น KL จากโมเดลต้นฉบับก่อนบีบโดยตรง ผลคือรุ่น MXFP4 ชนะรุ่น bf16 ของสถาปัตยกรรมเดียวกันใน 7 จาก 9 เบนช์มาร์ก และเข้าที่ในราว 100 สเต็ป เทียบกับ 700 สเต็ปของ QAT ปกติ

· อ่าน 7 นาที
Ollama ระดมทุน 88 ล้านดอลลาร์ ประกาศ "all aboard open models" — เดิมพันทั้งบริษัทกับโมเดลเปิด
ธุรกิจและกฎหมาย

Ollama ระดมทุน 88 ล้านดอลลาร์ ประกาศ "all aboard open models" — เดิมพันทั้งบริษัทกับโมเดลเปิด

Ollama ตัวรันโมเดลบนเครื่อง (local runner) ยอดนิยมประกาศเมื่อ 9 ก.ค. 2026 ว่าระดมทุนได้ 88 ล้านดอลลาร์จาก Benchmark, Theory Ventures, 8VC, Y Combinator และเหล่า angel — พร้อมประกาศทิศทาง "all aboard open models" ตอนนี้มีนักพัฒนาใช้งาน 8.9 ล้านคน และองค์กร 85% ของ Fortune 500

· อ่าน 5 นาที