แท็ก

#long context

4 บทความ

NaiveAI เปิด Naive-N0.5-Flash — MoE 309B (active 15.5B) ไลเซนส์ MIT, context 1M โดยไม่มี full attention สักชั้น ต่อยอดจาก MiMo-V2.5 + DeepSeek Sparse Attention
โมเดลใหม่

NaiveAI เปิด Naive-N0.5-Flash — MoE 309B (active 15.5B) ไลเซนส์ MIT, context 1M โดยไม่มี full attention สักชั้น ต่อยอดจาก MiMo-V2.5 + DeepSeek Sparse Attention

สตาร์ทอัพจีน NaiveAI ปล่อยน้ำหนัก Naive-N0.5-Flash เมื่อ 27 ก.ย. เป็น MoE 309B (active 15.5B) ไลเซนส์ MIT จริงในไฟล์ LICENSE รองรับ context 1M ด้วย sliding-window 39 ชั้นผสม DeepSeek Sparse Attention 9 ชั้น ไม่มี full attention เลย SWE-bench Pro 73.6 และ NL2Repo 71.9 นำกลุ่มโมเดลเปิด แต่แพ้ DeepSeek-V4.1-Flash ใน Terminal-Bench และ DeepSWE ตัวเลขทั้งหมดวัดเอง

· อ่าน 5 นาที
Apple ปล่อยน้ำหนัก LensVLM-9B — อ่านเอกสารยาวเป็น "ภาพหน้ากระดาษย่อ" แล้วซูมเฉพาะหน้าที่เกี่ยว ได้แม่นใกล้การป้อนข้อความเต็มที่อัตราบีบอัด 4.3 เท่า แต่ใบอนุญาตใช้ได้แค่งานวิจัย
โมเดลใหม่

Apple ปล่อยน้ำหนัก LensVLM-9B — อ่านเอกสารยาวเป็น "ภาพหน้ากระดาษย่อ" แล้วซูมเฉพาะหน้าที่เกี่ยว ได้แม่นใกล้การป้อนข้อความเต็มที่อัตราบีบอัด 4.3 เท่า แต่ใบอนุญาตใช้ได้แค่งานวิจัย

Apple อัปโหลด LensVLM-9B ขึ้น Hugging Face เมื่อ 21–22 ก.ย. 2026 พร้อมโค้ดบน GitHub โมเดลนี้เรนเดอร์ข้อความยาวเป็นภาพหน้ากระดาษที่ย่อไว้ แล้วใช้ทูล read_page ขยายเฉพาะหน้าที่เกี่ยวข้อง ในเปเปอร์ได้ความแม่นเฉลี่ย 68.9% ที่ 4.3 เท่า เทียบกับ 72.4% เมื่อป้อนข้อความเต็ม แต่ที่ 15 เท่าคะแนนเท่ากับ RAG แบบ embedding ธรรมดา และน้ำหนักใช้ใบอนุญาตวิจัยที่ห้ามใช้เชิงพาณิชย์

· อ่าน 4 นาที
งานวิจัยชี้: พอ agent ย่อ context คำสั่งที่คุณสั่งไว้หายไป 83% — "ถามก่อนทำ" รอดแค่ 17%
งานวิจัย

งานวิจัยชี้: พอ agent ย่อ context คำสั่งที่คุณสั่งไว้หายไป 83% — "ถามก่อนทำ" รอดแค่ 17%

เปเปอร์ Lost in Compaction จาก Penn State (พรีปรินต์ 31 ก.ค. 2026 ที่เพิ่งถูกพูดถึงในสัปดาห์นี้) วัดพบว่าเมื่อระบบ agent ย่อ context คำสั่งกำกับพฤติกรรมแบบ "ยืนยันกับฉันก่อนทุกครั้ง" เหลือรอดเฉลี่ยเพียง 17% และวิธีย่อแบบไม่ใช้ LLM เหลือ 0% — พร้อมเสนอโมดูลเสริมที่ดันกลับไปเกิน 90%

· อ่าน 7 นาที
Grok 4.6 มาถึงชั้น frontier ที่ $2/$6 — คอนเท็กซ์ 500K แต่มีกับดักราคาที่เส้น 200K โทเค็น
โมเดลใหม่

Grok 4.6 มาถึงชั้น frontier ที่ $2/$6 — คอนเท็กซ์ 500K แต่มีกับดักราคาที่เส้น 200K โทเค็น

xAI ปล่อย Grok 4.6 เมื่อ 12 ส.ค. 2026 ทำคะแนน Artificial Analysis Intelligence Index ที่ 61 เท่ากับ GPT-5.6 Sol ตามหลัง Claude Opus 5 เพียง 2 คะแนน แต่ราคาอยู่ที่ $2/$6 ต่อล้านโทเค็น พร้อมคอนเท็กซ์ 500K — โดยมีเงื่อนไขราคาที่กระโดดเป็นสองเท่าเมื่อพรอมป์ต์เกิน 200K โทเค็น

· อ่าน 5 นาที