แท็ก

#memory

8 บทความ

Hugging Face เปิด Funes ให้เอเจนต์เขียนโค้ดจำงานเก่าข้ามเครื่องมือได้ — ย้ายจาก Claude Code ไป Codex แล้วยัง recall ประวัติเดิมครบ แต่ความจำที่แชร์กันได้คือช่องทาง prompt injection

3 ก.ย. 2026 Hugging Face แนะนำ Funes เครื่องมือ Apache-2.0 ที่ทำดัชนีทรานสคริปต์เซสชันเก่าของ Claude Code, Codex, pi และ Hermes เข้าเป็นความจำก้อนเดียว แล้วให้เอเจนต์เรียก recall กลางงานได้เอง — เก็บเป็น Lance dataset ในเครื่อง และเผยแพร่เป็น dataset บน Hub ได้ โดยเอกสารเตือนเองว่าความจำของคนอื่นคืออินพุตที่เชื่อไม่ได้

4 ก.ย. 2569 · อ่าน 7 นาที

AI Skills

WikiSkill ของ Google Research: ให้เอเจนต์เขียน "วิกิ" บันทึกความผิดพลาดของตัวเอง แล้วค่อยกลั่นเป็น skill — ดัน Gemini 3.5 Flash จาก 49.5 เป็น 68.1 โดยไม่แตะน้ำหนัก

Google Research ปล่อยเปเปอร์ WikiSkill บน arXiv เมื่อ 27 ส.ค. 2026 — แยกงานของเอเจนต์เป็นสามชั้น (ร่องรอยดิบ / วิกิความรู้ถาวร / skill ที่ใช้งานจริง) แล้วให้ skill วิวัฒน์บนฐานความรู้ที่สะสมไม่หาย ผลคือ Gemini 3.5 Flash ขึ้นจาก 49.5 เป็น 68.1 เฉลี่ยห้าเบนช์มาร์ก และ Qwen-3.5-9B ที่มี skill เอาชนะ Qwen-3.6-27B ที่ไม่มี

30 ส.ค. 2569 · อ่าน 7 นาที

งานวิจัย

Recuris: ทำให้ agent เก่งขึ้นด้วยการวิวัฒน์ "ความจำ" แทนการเทรนใหม่ — ดัน Claude Opus 5 บน τ²-Retail จาก 72.4 ไป 87.9 โดยไม่แตะน้ำหนักโมเดล

25 ส.ค. 2026 ทีมจาก NUS, Stanford, Oxford และ Princeton ปล่อย Recuris พร้อมโค้ดใต้ Apache-2.0 — สถาปัตยกรรมที่ปรับปรุง agent ด้วยการแก้ "ความจำ" แทนน้ำหนักหรือพรอมป์ต์ ได้ผลดีขึ้นใน 35 จาก 37 คู่โมเดล-เบนช์มาร์ก และมาพร้อมกับ AutoSaddler ของ Microsoft ที่ชี้ไปข้อสรุปเดียวกัน

26 ส.ค. 2569 · อ่าน 8 นาที

งานวิจัย

MemTrapBench: ทุกเฟรมเวิร์กความจำที่ทดสอบ ทำให้โมเดลแย่ลงกว่าตอนไม่มีความจำ — และความจำที่ "ถูกต้องทุกอย่าง" ก็ยังทำให้ตัดสินใจผิดได้

เปเปอร์จากทีม ZJUNLP ขึ้น arXiv เมื่อ 20 ส.ค. 2026 ทดสอบเฟรมเวิร์กความจำ 5 ตัวบนโมเดลสองตระกูล แล้วพบว่า ทุกตัว ทำคะแนนต่ำกว่าการไม่ใส่ความจำเลย — โดยความจำที่บันทึกถูกต้องและเกี่ยวข้องจริง ก็ยังลากโมเดลเข้ากับดักได้ ที่หนักที่สุดร่วงจาก 92.29% เหลือ 31.05%

24 ส.ค. 2569 · อ่าน 7 นาที

ผลิตภัณฑ์

OpenAI ยกเครื่องความจำ ChatGPT ด้วย 'Dreaming V3' — ระบบสังเคราะห์ความจำเบื้องหลังที่อัปเดตตัวเองตามเวลา

OpenAI เริ่มปล่อยระบบความจำใหม่ 'Dreaming V3' ให้ผู้ใช้ Plus และ Pro ในสหรัฐฯ ตั้งแต่ 4 มิ.ย. เป็น background process ที่สังเคราะห์ความจำจากหลายบทสนทนาโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องสั่ง 'จำไว้นะ' และอัปเดตข้อมูลให้สดใหม่ตามเวลาที่ผ่านไป — พร้อมขยายสู่ผู้ใช้ Free เป็นครั้งแรกหลังลดต้นทุน compute ลงราว 5 เท่า

6 มิ.ย. 2569 · อ่าน 4 นาที

เครื่องมือนักพัฒนา

หมดยุคฟรี: วันนี้ Memory ใน Microsoft Foundry Agent Service เริ่มคิดเงินแบบ consumption

ตั้งแต่ 1 มิถุนายน 2026 ฟีเจอร์ Memory ใน Foundry Agent Service ที่เคยฟรีช่วง public preview เริ่มเก็บเงินแบบ consumption-based — short-term $0.25 ต่อ 1K events, long-term $0.25 ต่อ 1K memories ต่อเดือน, retrieval $0.50 ต่อ 1K ครั้ง บวกค่า chat/embedding model ที่ใช้เบื้องหลัง นักพัฒนาที่ฝัง managed memory ในตัว agent ต้องเริ่มคำนวณต้นทุนจริงตั้งแต่วันนี้

1 มิ.ย. 2569 · อ่าน 5 นาที

ผลิตภัณฑ์

Anthropic เปิดฟีเจอร์ 'Dreaming' ให้ Claude Managed Agents — agent review session ก่อนหน้า สกัด pattern เก็บใน memory store เพื่อพัฒนาตัวเองข้าม session

6-7 พ.ค. — ที่ Code with Claude developer conference, Anthropic เปิดฟีเจอร์ใหม่ชื่อ 'Dreaming' ให้ Claude Managed Agents — เป็น scheduled background process ที่ agent review past session ของตัวเอง สกัด pattern, recurring mistake, workflow convergence แล้ว curate memory store ที่ใช้ข้าม run ได้ — บริษัทกฎหมาย Harvey เห็น task completion rate เพิ่ม ~6 เท่า — feature อยู่ใน research preview, ส่วน 'outcomes' กับ multi-agent orchestration ขึ้น public beta

9 พ.ค. 2569 · อ่าน 5 นาที

เครื่องมือนักพัฒนา

Microsoft DevBlogs: Agent Framework Building Blocks Part 3 — agents + tools + multi-turn memory + graph workflows ใน .NET — Part 4 จะเป็น MCP

4 พ.ค. — Jeremy Likness ลง .NET Blog ตอนที่ 3 ของ series 'Building Blocks for AI' ครอบคลุม Microsoft Agent Framework 1.0 — agent + tools + memory + graph-based multi-agent workflow + tool approval workflow สำหรับ production-grade enterprise scenarios — ตอนสุดท้าย (Part 4) จะ deep dive Model Context Protocol

5 พ.ค. 2569 · อ่าน 5 นาที