ข้ามไปยังเนื้อหา

แท็ก

#moe

5 บทความ

DeepSeek V4 Pro ออกจาก preview เป็น GA — build 0813 ราคาเท่าเดิม $0.435/$0.87 แต่ DeepSeek ประกาศว่าจะขึ้นราคา "อย่างมีนัยสำคัญ"
โมเดลใหม่

DeepSeek V4 Pro ออกจาก preview เป็น GA — build 0813 ราคาเท่าเดิม $0.435/$0.87 แต่ DeepSeek ประกาศว่าจะขึ้นราคา "อย่างมีนัยสำคัญ"

DeepSeek อัปเดต endpoint deepseek-v4-pro เป็น build 0813 และประกาศเป็น GA เมื่อ 12 ส.ค. 2026 หลังอยู่ใน preview มาเกือบ 4 เดือน ราคายังอยู่ที่ $0.435/$0.87 ต่อล้าน token แต่หน้า pricing ทางการเตือนว่าจะขึ้นราคา API ครั้งใหญ่เร็ว ๆ นี้ — และ weights ของ build GA ยังไม่ขึ้น Hugging Face

· อ่าน 5 นาที
Poolside ปล่อย Laguna S 2.1 น้ำหนักเปิด — MoE 118B/active 8B, context 1M ตัว, รันจบบนเครื่องเดียว
โมเดลใหม่

Poolside ปล่อย Laguna S 2.1 น้ำหนักเปิด — MoE 118B/active 8B, context 1M ตัว, รันจบบนเครื่องเดียว

Poolside ปล่อย Laguna S 2.1 โมเดล MoE 118B (active 8B) สำหรับงาน agentic coding พร้อม weights บน Hugging Face ใต้ไลเซนส์ OpenMDW-1.1 context 1M โทเคน — เก่งที่สุดในรุ่นน้ำหนักเดียวกัน แต่ตัวเลข benchmark ยังห่างจาก Kimi K3 และ Fable 5 อยู่พอสมควร

· อ่าน 6 นาที
Meituan เปิด LongCat-2.0 — โมเดลโอเพนเวต 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ตัวแรกที่เทรน + รัน inference จบครบบนชิปจีนล้วน ๆ
โมเดลใหม่

Meituan เปิด LongCat-2.0 — โมเดลโอเพนเวต 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ตัวแรกที่เทรน + รัน inference จบครบบนชิปจีนล้วน ๆ

Meituan เปิดซอร์ส LongCat-2.0 (สัญญา MIT) โมเดล MoE ขนาด 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ (activate ~48B) context 1 ล้าน token — จุดที่ทำให้เป็นข่าวคือมันคือโมเดลระดับล้านล้านพารามิเตอร์ตัวแรกที่เทรนและรัน inference ครบทั้งกระบวนการบนคลัสเตอร์ชิป AI จีนล้วน ๆ 50,000 ใบ พร้อมคะแนน agentic coding ใกล้ฟรอนเทียร์

· อ่าน 6 นาที
Zyphra เปิด ZAYA1-8B — reasoning MoE 760M active param ที่เทรนบน AMD MI300X ทั้ง stack — แตะระดับ Claude 4.5 Sonnet, GPT-5-High ด้วย Markovian RSA test-time compute
โมเดลใหม่

Zyphra เปิด ZAYA1-8B — reasoning MoE 760M active param ที่เทรนบน AMD MI300X ทั้ง stack — แตะระดับ Claude 4.5 Sonnet, GPT-5-High ด้วย Markovian RSA test-time compute

6 พ.ค. — Zyphra ปล่อย ZAYA1-8B (760M active / 8.4B total MoE) — โมเดลแรกที่ pretrain + midtrain + SFT บน AMD Instinct MI300X stack ทั้งหมด ใช้ cluster 1,024 MI300X + AMD Pensando Pollara บน IBM Cloud — ขนาด <1B active แต่แตะ DeepSeek-R1, Gemini 2.5 Pro, Claude 4.5 Sonnet ในงานคณิต/โค้ด — ปล่อย Apache-2.0 บน Hugging Face พร้อม Markovian RSA test-time compute scheme ใหม่

· อ่าน 6 นาที
DeepSeek V4 เปิด open weights — 1.6T MoE + 1M context บน Apache 2.0 ตีกลับรอบโลกด้วยราคา $0.30/MTok
โมเดลใหม่

DeepSeek V4 เปิด open weights — 1.6T MoE + 1M context บน Apache 2.0 ตีกลับรอบโลกด้วยราคา $0.30/MTok

DeepSeek ปล่อย V4 เป็น open weights ใต้ Apache 2.0 มาพร้อม 2 รุ่น — Pro 1.6T (active 49B) และ Flash 284B (active 13B) ทั้งคู่รองรับ 1M context ด้วยสถาปัตยกรรม hybrid attention (CSA + HCA) ที่ลดต้นทุน inference ลงเหลือ ~27% ของ V3.2 ใน long-context

· อ่าน 6 นาที