แท็ก
3 บทความ
Poolside ปล่อย Laguna S 2.1 โมเดล MoE 118B (active 8B) สำหรับงาน agentic coding พร้อม weights บน Hugging Face ใต้ไลเซนส์ OpenMDW-1.1 context 1M โทเคน — เก่งที่สุดในรุ่นน้ำหนักเดียวกัน แต่ตัวเลข benchmark ยังห่างจาก Kimi K3 และ Fable 5 อยู่พอสมควร
Meituan เปิดซอร์ส LongCat-2.0 (สัญญา MIT) โมเดล MoE ขนาด 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ (activate ~48B) context 1 ล้าน token — จุดที่ทำให้เป็นข่าวคือมันคือโมเดลระดับล้านล้านพารามิเตอร์ตัวแรกที่เทรนและรัน inference ครบทั้งกระบวนการบนคลัสเตอร์ชิป AI จีนล้วน ๆ 50,000 ใบ พร้อมคะแนน agentic coding ใกล้ฟรอนเทียร์
Cursor (Anysphere) ออก Composer 2.5 เมื่อ 18 พ.ค. 2026 — เป็น agentic coding model ที่ build ต่อยอดจาก Moonshot Kimi K2.5 (open-weight จีน) ผ่าน post-training ของตัวเองด้วย compute 85% ของ total budget เทคนิคใหม่ที่ Cursor เปิดตัวมี 2 อย่าง: (1) 'targeted RL with textual feedback' ที่ใช้ on-policy distillation ฝึก model ที่ระดับ token-level ในจุดเฉพาะที่ผิด ไม่ใช่แค่ final reward — แก้ปัญหา credit assignment ใน rollout ยาวหลายแสน token (2) synthetic data scale 25x จากรุ่นก่อน รวมเทคนิค 'feature deletion' ที่ลบฟังก์ชันออกจาก codebase แล้วให้ AI implement ใหม่โดยใช้ test เป็น verifiable reward Composer 2.5 ทำคะแนน SWE-Bench Multilingual 79.8% (Opus 4.7 = 80.5%) ใน Terminal-Bench 2.0 = 69.3% (Opus = 69.4%) — เกือบเท่ากัน — แต่ราคาเริ่มที่ $0.50/M input + $2.50/M output (Opus = $15/M) Cursor ประกาศพร้อมว่ากำลังร่วมกับ SpaceXAI ฝึกโมเดลใหญ่กว่านี้ 10x จากศูนย์บน Colossus 2