แท็ก
3 บทความ
Poolside ปล่อย Laguna S 2.1 โมเดล MoE 118B (active 8B) สำหรับงาน agentic coding พร้อม weights บน Hugging Face ใต้ไลเซนส์ OpenMDW-1.1 context 1M โทเคน — เก่งที่สุดในรุ่นน้ำหนักเดียวกัน แต่ตัวเลข benchmark ยังห่างจาก Kimi K3 และ Fable 5 อยู่พอสมควร
Cursor (Anysphere) ออก Composer 2.5 เมื่อ 18 พ.ค. 2026 — เป็น agentic coding model ที่ build ต่อยอดจาก Moonshot Kimi K2.5 (open-weight จีน) ผ่าน post-training ของตัวเองด้วย compute 85% ของ total budget เทคนิคใหม่ที่ Cursor เปิดตัวมี 2 อย่าง: (1) 'targeted RL with textual feedback' ที่ใช้ on-policy distillation ฝึก model ที่ระดับ token-level ในจุดเฉพาะที่ผิด ไม่ใช่แค่ final reward — แก้ปัญหา credit assignment ใน rollout ยาวหลายแสน token (2) synthetic data scale 25x จากรุ่นก่อน รวมเทคนิค 'feature deletion' ที่ลบฟังก์ชันออกจาก codebase แล้วให้ AI implement ใหม่โดยใช้ test เป็น verifiable reward Composer 2.5 ทำคะแนน SWE-Bench Multilingual 79.8% (Opus 4.7 = 80.5%) ใน Terminal-Bench 2.0 = 69.3% (Opus = 69.4%) — เกือบเท่ากัน — แต่ราคาเริ่มที่ $0.50/M input + $2.50/M output (Opus = $15/M) Cursor ประกาศพร้อมว่ากำลังร่วมกับ SpaceXAI ฝึกโมเดลใหญ่กว่านี้ 10x จากศูนย์บน Colossus 2
หลังเปิดตัวที่ Google I/O 2026 วันที่ 19 พ.ค. DeepMind เผยแพร่ Model Card ของ Gemini 3.5 Flash อย่างเป็นทางการ — ทำคะแนนแซง Gemini 3.1 Pro ที่เพิ่งออกเมื่อ 4 เดือนก่อน ในงาน coding (Terminal-Bench 2.1 ที่ 76.2%), tool use (MCP Atlas 83.6%) และ real-world agentic task (GDPval-AA 1656 Elo) เร็วกว่า 4 เท่าในเรื่อง output tokens และคิดราคาประมาณ 1/3 ของโมเดล frontier ใกล้เคียง — Google คาดว่าจะช่วยลดต้นทุน enterprise AI ได้กว่า 1 พันล้านดอลลาร์ต่อปี