แท็ก

#tool calling

4 บทความ

Underdog Saluki 27B: บีบ Qwen3.8-27B เหลือไฟล์ GGUF 2-bit ขนาด 7.89 GB รันบน llama.cpp ปกติ ทำ tool calling ได้ 88/120 สูงกว่าโมเดลเต็ม (84) แต่คณิตศาสตร์ตกเหลือราว 82–85%
โมเดลใหม่

Underdog Saluki 27B: บีบ Qwen3.8-27B เหลือไฟล์ GGUF 2-bit ขนาด 7.89 GB รันบน llama.cpp ปกติ ทำ tool calling ได้ 88/120 สูงกว่าโมเดลเต็ม (84) แต่คณิตศาสตร์ตกเหลือราว 82–85%

Underdog ปล่อย Saluki 27B 1.0 (Apache-2.0) เวอร์ชัน 2-bit ของ Qwen3.8-27B ขนาด 7.89 GB จากเดิมราว 54 GB รันบน llama.cpp ตัวมาตรฐานได้เลย ในชุดทดสอบ tool calling 120 ข้อที่บริษัทคัดจาก BFCL v4 ทำได้ 88 ข้อ สูงกว่าโมเดลเต็ม (84) แต่ SWE-bench Verified 50 ข้อแก้ได้ 30 เทียบกับ 33 และคะแนน AIME ลดจากราว 95 เหลือราว 80

· อ่าน 5 นาที
Xiaomi ปล่อย MiMo-V2.6 รุ่น MOPD แก้อาการเอเจนต์เรียก tool ซ้ำวนไม่จบ — ต้นเหตุคือเพดานลงโทษใน RL ที่หลวมเกินไป และใช้ teacher เฉพาะทางแก้ด้วยงบ $90,000 แทนการเทรน RL ใหม่ $2.31 ล้าน
โมเดลใหม่

Xiaomi ปล่อย MiMo-V2.6 รุ่น MOPD แก้อาการเอเจนต์เรียก tool ซ้ำวนไม่จบ — ต้นเหตุคือเพดานลงโทษใน RL ที่หลวมเกินไป และใช้ teacher เฉพาะทางแก้ด้วยงบ $90,000 แทนการเทรน RL ใหม่ $2.31 ล้าน

Xiaomi อัปโหลด MiMo-V2.6-Pro-MOPD และ Flash-MOPD ขึ้น Hugging Face เมื่อ 27 ก.ย. เพื่อแก้อาการเรียก tool เดิมซ้ำ ๆ ที่ผู้ใช้เจอหลังเปิดตัว บล็อกของทีมเล่าว่าต้นเหตุคือบทลงโทษ tool-call flooding ใน RL ที่ตั้งเพดานไว้ 32 ครั้งต่อเทิร์น พฤติกรรมที่ต่ำกว่าเพดานจึงถูกขยายขึ้นเรื่อย ๆ ระหว่างเทรน ส่วน API เปลี่ยนเป็นรุ่นแก้แล้วตั้งแต่ 25 ก.ย. โดยไม่เปลี่ยนชื่อโมเดล

· อ่าน 5 นาที
HomeBody จาก Stanford/Caltech: ตัด VLA ออก ให้ GPT Astra เรียก skill library ของหุ่น Unitree G1 ผ่าน tool call ตรง ๆ — เก็บครัวที่ไม่เคยเห็นได้โดยไม่ต้องเทรน policy เพิ่ม (แต่โค้ดยังไม่ออก)
งานวิจัย

HomeBody จาก Stanford/Caltech: ตัด VLA ออก ให้ GPT Astra เรียก skill library ของหุ่น Unitree G1 ผ่าน tool call ตรง ๆ — เก็บครัวที่ไม่เคยเห็นได้โดยไม่ต้องเทรน policy เพิ่ม (แต่โค้ดยังไม่ออก)

26 ก.ย. 2026 ทีม Stanford Movement Lab กับ Caltech เปิดตัว HomeBody ระบบที่ให้ VLM แนวหน้าอย่าง GPT Astra เรียกชุด skill (เดิน หยิบ วาง เปิดลิ้นชัก) ของหุ่น Unitree G1 ผ่าน tool call โดยตรง ไม่มี VLA ที่เทรนมาคั่นกลาง ใช้ spatial memory กับ digital twin ใน Isaac Sim ที่หุ่นสร้างเองจากการสำรวจ ส่วน skill ทั้งหมดรันบนโน้ตบุ๊ก RTX 4090 เครื่องเดียว หน้า GitHub ยังเขียนว่า "Code coming soon"

· อ่าน 5 นาที
Needle 2: โมเดล 45M พารามิเตอร์ในไฟล์ 14MB เรียก tool ได้บนไมโครคอนโทรลเลอร์ — แต่ตารางเบนช์มาร์กของมันเองบอกว่ายังแพ้รุ่นพี่ในหลายข้อ
โมเดลใหม่

Needle 2: โมเดล 45M พารามิเตอร์ในไฟล์ 14MB เรียก tool ได้บนไมโครคอนโทรลเลอร์ — แต่ตารางเบนช์มาร์กของมันเองบอกว่ายังแพ้รุ่นพี่ในหลายข้อ

Cactus Compute ปล่อย Needle 2 เมื่อ 10 ส.ค. 2026 — โมเดล 45M พารามิเตอร์ที่บีบเป็นไบนารีเดียวขนาด 14MB ใช้ RAM ตอนทำงาน 28MB และรันได้ถึงระดับ ESP32 น้ำหนัก Apache-2.0 โค้ด MIT แต่ตารางเบนช์มาร์กในโมเดลการ์ดเองแสดงว่ามันแพ้ LFM2.5 230M และ Apple FM บน BFCL v4 ชัดเจน

· อ่าน 7 นาที