ข้ามไปยังเนื้อหา

แท็ก

#tpu

6 บทความ

Google เปิดสถาปัตยกรรม Tunix สำหรับ agentic RL — แก้ปัญหา TPU นั่งว่างรอ tool ด้วย async rollout และ pipeline ไร้ barrier
เครื่องมือนักพัฒนา

Google เปิดสถาปัตยกรรม Tunix สำหรับ agentic RL — แก้ปัญหา TPU นั่งว่างรอ tool ด้วย async rollout และ pipeline ไร้ barrier

Google Developers Blog เผยแพร่บทวิเคราะห์เชิงลึก (21 ก.ค. 2026) อธิบายว่า Tunix ไลบรารี post-training แบบ JAX-native จัดการคอขวดของ agentic RL อย่างไร — เมื่อ agent หยุดรอ tool call หรือ web search แล้ว accelerator นั่งว่าง ทางแก้คือ async rollout ด้วย asyncio, pipeline แบบ producer-consumer ที่ไม่มี barrier และการต่อกับ vLLM-TPU / SGLang-Jax

· อ่าน 6 นาที
Cerebras IPO วันนี้คือสัญลักษณ์ของ inference economy — และทำไม Asia (รวมไทย) ยังขาด strategic chip pillar ของตัวเอง
ความเห็น

Cerebras IPO วันนี้คือสัญลักษณ์ของ inference economy — และทำไม Asia (รวมไทย) ยังขาด strategic chip pillar ของตัวเอง

Cerebras pricing IPO ที่ ~$49 พันล้าน วันที่ 13 พ.ค. — เทรดวันที่ 14 — ไม่ใช่แค่ทัวร์ที่ใหญ่สุดของปี 2026 แต่เป็น **inflection point ของ inference economy** ที่ตลาดยอมจ่าย premium ให้ chip vendor ที่ไม่ใช่ NVIDIA เป็นครั้งแรกในระดับ public market บทความนี้มอง 3 สิ่ง: (1) ทำไม inference > training คือ trend ที่ Cerebras รวยตัวขึ้นพอดี, (2) ทำไม Asia/SEA — รวมไทย — ยังไม่มี strategic chip pillar ของตัวเองทั้งที่ใช้ AI หนัก, และ (3) อะไรที่ Thai policy maker ควรทำใน 12-18 เดือนข้างหน้าก่อน window ปิด เกียร์ลง: ไม่ได้แปลว่าไทยต้องสร้าง chip เอง แต่ต้องเลือก strategic dependency ให้ฉลาด

· อ่าน 7 นาที
Google Developers Blog: DFlash บน TPU v5p เร่ง LLM inference 3.13x ค่าเฉลี่ย — peak ~6x สำหรับงาน math — UCSD พอร์ต block-diffusion speculative decoding ลง vLLM TPU stack
เครื่องมือนักพัฒนา

Google Developers Blog: DFlash บน TPU v5p เร่ง LLM inference 3.13x ค่าเฉลี่ย — peak ~6x สำหรับงาน math — UCSD พอร์ต block-diffusion speculative decoding ลง vLLM TPU stack

4 พ.ค. — Google Developers Blog ลง deep dive จากทีม UCSD Hao AI Lab ที่พอร์ต DFlash (block-diffusion speculative decoding) จาก GPU/PyTorch มาวิ่งบน Google TPU v5p ผ่าน vLLM TPU + JAX — ผลคือ 3.13x throughput เฉลี่ย ขึ้นถึง ~6x สำหรับ workload คณิต — เป็นอีกหนึ่ง signal ว่า inference economics กำลังเลื่อนจาก GPU-centric ไป hardware-aware spec-decode

· อ่าน 5 นาที
Google เทอีก $40 พันล้านลง Anthropic — $10B จ่ายทันที, อีก $30B รอ milestone, valuation $350B
ธุรกิจและกฎหมาย

Google เทอีก $40 พันล้านลง Anthropic — $10B จ่ายทันที, อีก $30B รอ milestone, valuation $350B

Google ประกาศลงทุนใน Anthropic สูงสุด $40,000 ล้าน — $10B จ่ายเป็นเงินสดทันทีที่ valuation $350B และอีก $30B จะปล่อยเมื่อ Anthropic ทำ performance milestone ได้ มาแค่ไม่กี่วันหลัง Amazon ประกาศเพิ่มอีก $25B และ Anthropic ปิดดีล 5GW compute กับ Google + Broadcom

· อ่าน 5 นาที
TPU 8t + TPU 8i — Google แยก chip เป็น 2 ตัวเป็นครั้งแรกใน 10 ปี Sunfish สำหรับ train, Zebrafish สำหรับ inference
เครื่องมือนักพัฒนา

TPU 8t + TPU 8i — Google แยก chip เป็น 2 ตัวเป็นครั้งแรกใน 10 ปี Sunfish สำหรับ train, Zebrafish สำหรับ inference

Google ประกาศ TPU 8th gen ที่ Cloud Next 2026 — แยกเป็น 2 ชิป TPU 8t (Sunfish, Broadcom) สำหรับ training และ TPU 8i (Zebrafish, MediaTek) สำหรับ inference — ครั้งแรกใน 10 ปีของ TPU

· อ่าน 5 นาที
Anthropic–Google–Broadcom ขยายดีล TPU เป็น 3.5 GW — Run rate Claude ทะลุ 30 พันล้านดอลลาร์
ธุรกิจและกฎหมาย

Anthropic–Google–Broadcom ขยายดีล TPU เป็น 3.5 GW — Run rate Claude ทะลุ 30 พันล้านดอลลาร์

Anthropic ขยายข้อตกลงกับ Google และ Broadcom เพิ่ม compute เป็น 3.5 GW ภายในปี 2027 — run rate Anthropic พุ่งจาก 9 พันล้านเมื่อปลาย 2025 เป็น 30 พันล้านดอลลาร์

· อ่าน 4 นาที