Fujitsu จับมือ Carnegie Mellon เปิด Physical AI Research Center — เร่ง Kozuchi Physical OS สั่งหุ่นยนต์หลายตัวในโรงงาน, โลจิสติกส์, ก่อสร้าง

Fujitsu และ Carnegie Mellon University (CMU) ประกาศตั้ง Fujitsu-Carnegie Mellon Physical AI Research Center ร่วมกันที่ Pittsburgh วันนี้ — ตั้งเป้าให้เป็น global research hub ด้าน Physical AI (AI ที่ควบคุมสิ่งของในโลกจริง ไม่ใช่แค่ข้อความหรือภาพ)

ศูนย์นี้ไม่ใช่แค่ collaboration บนกระดาษ — มีเป้าหมายชัดคือพัฒนาเทคโนโลยีหลักของ Fujitsu Kozuchi Physical OS ซึ่งเป็น operating system สำหรับหุ่นยนต์หลายตัว ที่ Fujitsu พัฒนามาตั้งแต่ปี 2023 ตอนเปิด Kozuchi AI platform

ทำไมต้อง Physical AI

ทีม Fujitsu + CMU มองว่าปัญหาที่ AI ภาษา (LLM) แก้ไม่ได้ตอนนี้คือ “hands-on labor shortage” ที่กำลังจะทวีความรุนแรงในญี่ปุ่น, สหรัฐ, และยุโรป ตั้งแต่ภาคการผลิต, logistics, ก่อสร้าง, ไปจนถึงดูแลผู้สูงอายุ

Physical AI ต่างจาก LLM ตรงที่ต้องเข้าใจ พื้นที่สามมิติจริง, รับมือกับ physics, จับของจริง, ทำงานต่อเมื่อ sensor สั่น, และตัดสินใจภายใต้ latency ต่ำโดยไม่ต้อง query ไป cloud

CMU เป็นมหาวิทยาลัยที่มีแผนก robotics ใหญ่ที่สุดในโลก (Robotics Institute ก่อตั้งปี 1979) — การจับมือนี้ทำให้ Fujitsu ได้เข้าถึงทั้ง PhD pipeline และ hardware testbed ที่ครบถ้วน

Kozuchi Physical OS — ผสาน 2 intelligence

Kozuchi Physical OS รวมสองความสามารถหลัก:

Brain Intelligence — ให้หุ่นยนต์ปรับตัวตามงานที่ไม่เคยเจอมาก่อนได้ ใช้ทั้ง prior experience (model ที่เทรนด้วย log งานเก่า) และ human imitation (เรียนจากวิดีโอมนุษย์ทำงาน) ทำให้ไม่ต้องเขียน rule ทุก edge case

Spatial Intelligence — ระบบ perception ที่ให้ข้อมูลสภาพแวดล้อมจริงแบบ real-time ให้หุ่นยนต์ทราบว่าของอยู่ไหน, มีคนเดินผ่านหรือเปล่า, พื้นเปียกไหม และประสานงานกับหุ่นยนต์ตัวอื่นได้

จุดสำคัญคือ Kozuchi ออกแบบให้สั่ง หุ่นยนต์หลายตัวทำงานประสานกัน — ไม่ใช่หุ่นยนต์เดี่ยว เช่น สายการผลิตที่มีแขนกล 5 แขน + AGV 3 คัน + ระบบ inspection 2 จุด ให้ผสานเป็น workflow เดียว

Use case เป้าหมาย

• Manufacturing — สายการประกอบที่ยืดหยุ่น เปลี่ยน product mix ได้เร็ว
• Logistics — คลังสินค้าที่หุ่นยนต์ pick-and-pack สินค้าหลากชนิด
• Construction — ก่อสร้างที่ต้องทำงานในสภาพแวดล้อมไม่แน่นอน
• Infrastructure — ตรวจสะพาน, ท่อ, สายไฟ ที่คนเข้าไม่ถึง
• Healthcare — ดูแลผู้สูงอายุ, เข็นของในโรงพยาบาล, ส่งยา

มุมมอง AI Curator

ดีลนี้สะท้อน pattern ที่กำลังปรากฏชัดใน AI — “compute + data ไม่พอ ต้องมี robotics testbed” — Fujitsu มี compute (supercomputer Fugaku) + customer base (โรงงานในญี่ปุ่น + SE Asia) ส่วน CMU มี robotics lab และ PhD ที่ run experiment ได้ การจับคู่แบบนี้คล้ายกับที่ Toyota ทำกับ Woven City เมื่อวานซึ่ง blog เราเพิ่งเขียนไป

สำหรับไทย — เรื่องนี้สำคัญ เพราะไทยเป็น manufacturing hub ของ SE Asia และเริ่มเจอปัญหา labor shortage ในสายการผลิตยานยนต์และ electronics แล้ว Fujitsu มี presence ใหญ่ในไทยผ่าน Fujitsu Thailand (TIS, integration service) และถ้า Kozuchi Physical OS สำเร็จก็น่าจะ deploy ในนิคมไทยก่อนประเทศอื่น ๆ ใน ASEAN

อีกมุมที่น่าคิดคือ “Japan + US” axis ใน Physical AI — ขณะที่ LLM ถูกดอมิเนตโดย US (OpenAI, Anthropic, Google) และจีน (DeepSeek, Qwen) แต่ Physical AI เป็นสนามที่ญี่ปุ่นมีข้อได้เปรียบจริง ทั้ง precision manufacturing, robotic heritage, และ Honda/Toyota/Fujitsu/Sony ที่ลงทุนเรื่องนี้มา 40 ปี — ศูนย์วิจัยร่วมที่ Pittsburgh นี้อาจเป็น hedge ของญี่ปุ่นที่ไม่ต้องการให้ Physical AI ถูก US lock ฝ่ายเดียวเหมือน LLM

ในเชิงวิจัย — จุดที่น่าจับตาคือ brain imitation จากวิดีโอมนุษย์ ซึ่งหมายความว่า Fujitsu อาจต้องการ dataset วิดีโอ workflow มนุษย์มหาศาล (Meta กำลังทำสิ่งคล้ายกันใน MCI จากการ track พนักงาน) — ข้อมูลแบบนี้จะมีประเด็น privacy และ labor law ที่ต้องจัดการก่อน deploy จริง

แหล่งข่าว

• Fujitsu and Carnegie Mellon University launch joint center for Physical AI — Fujitsu Global
• Joint center press release — JCN Newswire
• Fujitsu Kozuchi AI platform — Fujitsu Research Portal
• Fujitsu-Carnegie Mellon University launch joint center for Physical AI — Manila Times