DeepSeek หั่นราคา V4-Pro 75% ถึง 5 พ.ค. + cut cache hit ทั้ง API เหลือ 1/10 — input cache hit ของ V4-Pro ลงไปอยู่ที่ ~$0.0036/M tokens

DeepSeek ประกาศ pricing change ครั้งใหญ่เมื่อ 27 เม.ย. — combo 2 ขั้นที่ตีหลายตลาดพร้อมกัน: (1) 75% promotional discount บน V4-Pro รุ่นเรือธงถึง 5 พ.ค. เวลา 15:59 UTC (2) cut input cache hit pricing เหลือ 1 ใน 10 ของเดิมถาวร ทั้ง API suite ตั้งแต่วันที่ประกาศ

DeepSeek-V4 เป็นโมเดลที่เปิดตัว preview เมื่อ 24 เม.ย. — มี V4-Flash และ V4-Pro, รองรับ 1M token context, ใช้เทคนิค Hybrid Attention Architecture และเปิดให้รันบน Huawei Ascend ได้ — แม้ benchmark จะแพ้ Gemini 3.1 Pro บน world knowledge อยู่เล็กน้อย แต่นำ open source ทุกตัวบนงาน math/coding

ตัวเลขราคา (USD ต่อ 1M token)

รายการ	ราคาเต็ม	โปรโมชัน 75%	หมายเหตุ
V4-Pro input (cache miss)	$0.145	~$0.036	ถึง 5 พ.ค. 15:59 UTC
V4-Pro output	$3.48	$0.87 (75% off)
V4-Pro input cache hit	$0.036 (เก่า)	$0.0036 ถาวร	cut เหลือ 1/10
Cache hit ทั้ง API suite	—	เหลือ 1/10 ถาวร	effective immediately

เปรียบเทียบกับคู่แข่ง (ราคา public list ปัจจุบัน):

• GPT-5.5: $10/$80 input/output per 1M token (Pro: $25/$200)
• Claude Opus 4.7: $5/$25
• Gemini 3.1 Pro: $1.25/$10

V4-Pro ที่ราคาเต็ม ก็ต่ำกว่า Claude Opus 4.7 อยู่แล้วประมาณ 30 เท่าฝั่ง input — เมื่อ apply 75% discount ตัวเลขก็ตกไปอยู่ใน territory ที่ส่วน enterprise procurement เริ่มต้องตอบคำถามว่า “ทำไมยังจ่าย proprietary frontier model”

ทำไม cache hit cut สำคัญกว่า discount 75%

discount 75% เป็น promotional ชั่วคราว — แต่ cache hit cut เหลือ 1/10 เป็นถาวร และตีตรงเป้าหมายที่ DeepSeek อยากได้: enterprise agentic workload

ในระบบ agent production จริง prompt structure จะ repeat เยอะมาก — system prompt + tool definition + few-shot examples มักเหมือนกันทุก request — ทำให้ cache hit rate สูงถึง 70-90% — การ cut cache hit price 90% แปลว่า total cost of ownership ลดลงประมาณ 60-75% สำหรับ workload แบบนี้

ตัวอย่างคิดคร่าวๆ — agent ที่ส่ง 10K request/day, system prompt 5K token (เหมือนกันทุกครั้ง), output เฉลี่ย 1K token:

• ราคาเดิม: 10K × (5K cached + 1K output) ≈ $0.18/day cached + $34.8/day output ≈ $35/day
• ราคาใหม่ (cache cut + 75% promo): cache 90% ถูกลง + 75% off — TCO ลงเหลือ ~$10/day

ตำแหน่งทางตลาดของ DeepSeek หลัง V4

DeepSeek เลือก position ของตัวเองชัด — price leader + open weights + run บน chip จีน (Huawei Ascend) ได้ — เป็น 3 ขาที่ตอบโจทย์ลูกค้า 2 กลุ่มหลัก:

1. enterprise จีน + เซมิคอนดักเตอร์ที่ต้องเลี่ยง chip ตะวันตก — V4 รันบน Ascend ทั้ง series ได้, ไม่ต้องพึ่ง NVIDIA H100/H200
2. developer ทั่วโลกที่ price-sensitive — startup, indie, dev country, agentic workload ที่มี volume สูง

แต่ V4 launch รอบนี้ ตลาด US มอง “underwhelming” — Bloomberg พาดหัว “DeepSeek’s Long-Awaited New Model Fails to Narrow US Lead in AI” — Gemini 3.1 Pro ยังนำหน้าเรื่อง world knowledge และ reasoning chain ที่ซับซ้อน — ทำให้ DeepSeek ต้องใช้ pricing เป็น weapon เร่งสะสม developer mindshare

มุมมอง AI Curator

การหั่นราคาสองชั้นพร้อมกันแบบนี้บอกอะไรหลายอย่าง — DeepSeek กำลัง เลือกแข่งบนสนามที่ตัวเองชนะ — เมื่อ benchmark ไม่ได้แตะ frontier model ตะวันตก ก็เปลี่ยนเกมเป็น cost per token ที่ถูกที่สุดในตลาด + open weights ที่ self-host ได้ — model intelligence ไม่ใช่ทุกอย่าง ถ้า workload ไม่ต้องการ frontier reasoning

สำหรับ developer ไทย/SEA นี่คือจังหวะที่ควรทดลอง V4-Pro กับ workload ที่ใช้อยู่จริง — ถ้าใช้ Anthropic API ผ่าน Claude Sonnet 4.5/Opus 4.7 อยู่ ลองเอา prompt ชุดเดียวกันยิงไปที่ DeepSeek API ดูคุณภาพกับ latency — ในงาน data extraction, summarization, classification, simple agentic loop — ผมพบว่า V4-Pro ใกล้เคียงพอที่จะลด cost ของ pipeline ได้ชัด — แต่ในงาน complex multi-step reasoning, code generation ขนาดใหญ่ Claude/GPT ยังนำชัด

ที่สำคัญและคนมักลืม — ใช้ DeepSeek API = ส่งข้อมูลเข้า data center ในจีน — ก่อน deploy ใน production ที่มี customer data ของผู้ใช้ไทย ต้องเช็ค:

1. PDPA compliance — cross-border data transfer ที่ไหนเป็นปลายทาง
2. enterprise security policy ของบริษัท — มี policy banning Chinese cloud provider หรือไม่ (หลายธนาคาร/หน่วยงานรัฐมี)
3. ทางเลือก: DeepSeek เปิด open weight ให้ self-host ได้ — ลงทุน infra ตัวเองบน Together AI, Fireworks, Modal, หรือ on-prem GPU — ตัด data sovereignty risk ออก ใช้แค่ราคาที่ลดลง

DeepSeek กำลังบีบให้ Anthropic, OpenAI, Google ต้องลดราคา — Q2-Q3 2026 จะมี response เป็น price cut จากค่ายตะวันตกตามมา — เป็นเรื่องดีสำหรับผู้บริโภคปลายทาง แต่ถ้าคุณกำลังจะลงทุนใน infra AI ตอนนี้ อาจรอดู price war ก่อนตัดสินใจ

แหล่งข่าว

• Models & Pricing — DeepSeek API Docs
• DeepSeek cuts V4-Pro prices by 75% — TheNextWeb
• DeepSeek Slashes V4-Pro API Pricing With Major Discount — Dataconomy
• DeepSeek’s Long-Awaited New Model Fails to Narrow US Lead in AI — Bloomberg