Google เปิด Gemini for Science ที่ I/O 2026 — Hypothesis Generation, Computational Discovery, Literature Insights พร้อม Science Skills ใน Antigravity และตีพิมพ์ใน Nature

ในวัน Google I/O 2026 (19 พ.ค.) — Pushmeet Kohli (Chief Scientist, Google Cloud / VP, Google DeepMind) และ Yossi Matias (VP / GM, Google Research) ประกาศเปิด Gemini for Science ที่รวมเครื่องมือ agentic AI สำหรับนักวิทยาศาสตร์เข้าด้วยกัน — เป้าหมายคือเป็น “force multiplier” ของกระบวนการวิทยาศาสตร์ ตั้งแต่ตั้งสมมติฐานไปจนถึงทดลองและสรุปผล ในวันเดียวกัน DeepMind และ Google Research ตีพิมพ์ปาเปอร์ 2 ฉบับใน Nature เพื่อยืนยันผลของเครื่องมือสองตัวที่อยู่ในชุดนี้

3 prototype บน Google Labs ที่เปิดทดลองใช้

ทั้ง 3 ตัวอยู่บน labs.google/science เปิดลงทะเบียนสนใจตั้งแต่วันแรก

• Hypothesis Generation สร้างด้วย Co-Scientist — multi-agent system ที่จัด “idea tournament” ให้ agent หลายตัวสร้าง โต้แย้ง และให้คะแนนสมมติฐาน พร้อม citation แบบ clickable เพื่อให้นักวิจัยตรวจสอบกลับได้ ปาเปอร์ Co-Scientist ตีพิมพ์ใน Nature วันเดียวกัน
• Computational Discovery สร้างด้วย AlphaEvolve + ERA (Empirical Research Assistance) — agentic engine ที่สร้างและให้คะแนน code variation นับพันแบบขนานกัน เหมาะกับงานสาขาที่ต้องลองสูตรเยอะ เช่น solar forecasting หรือ epidemiology ปาเปอร์ ERA ตีพิมพ์ใน Nature เช่นกัน
• Literature Insights สร้างด้วย NotebookLM — ค้นหาเอกสารวิทยาศาสตร์แล้วจัดเป็นตารางที่ค้นหาได้ พร้อมสรุปเป็น report, slide deck, infographic หรือ audio/video overview ในรอบเดียว

Science Skills — ฝัง 30+ database ลง Antigravity

ส่วนที่หลายคนน่าจะใช้ก่อนคือ Science Skills ซึ่งเป็น skill bundle ที่เชื่อม Antigravity เข้ากับฐานข้อมูล life science 30+ ที่นักวิจัยใช้จริง

• UniProt — โปรตีน sequence/annotation
• AlphaFold Database — โครงสร้างโปรตีนที่ DeepMind ทำนายไว้
• AlphaGenome API — variant effect prediction บน genome ที่ DeepMind เพิ่งเปิดเมื่อต้นปี
• InterPro — protein family classification

Google บอกว่าทีมวิจัยภายในใช้ Science Skills ทำการวิเคราะห์ที่ปกติใช้เวลาเป็นชั่วโมงจบในไม่กี่นาที และค้นพบกลไกใหม่ของโรคพันธุกรรมหายากที่เกิดจาก mutation ของยีน AK2 ระหว่างทดสอบ Skill ตัว install ได้ผ่าน GitHub และฝังตรงใน Antigravity

พาร์ตเนอร์ enterprise และคู่ทำงานทางวิชาการ

Google ทยอยขยาย Co-Scientist และ AlphaEvolve ไปสู่ลูกค้า enterprise ผ่าน Google Cloud โดยมีพาร์ตเนอร์ที่อยู่ใน private preview แล้ว เช่น

• BASF ใช้ AlphaEvolve optimize supply chain
• Klarna ใช้ AlphaEvolve เร่ง ML training ของตัวเอง 2 เท่า
• Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science และ U.S. National Labs (ส่วนหนึ่งของ DOE Genesis Mission) ใช้ Co-Scientist สำหรับ R&D

ทางวิชาการมีพาร์ตเนอร์เกิน 100 แห่ง ที่โดดเด่นคือ Stanford University (liver fibrosis), Imperial College London (antimicrobial resistance), The Crick Institute (machine learning ใน biology หลายปี) และมีการนำร่อง agentic peer review กับ ICML, STOC และ NeurIPS ผ่านเครื่องมือทดลองชื่อ Paper Assistant Tool (PAT) และ ScholarPeer

มุมมอง AI Curator

Gemini for Science เป็นการเปลี่ยน positioning ของ Google ในตลาดวิทยาศาสตร์ที่น่าสนใจสำหรับวงการวิจัยไทย/SEA ในสามมุม

หนึ่ง — ปาเปอร์ใน Nature ในวันเปิดตัวคือ signal ที่ stronger กว่าโฆษณา Anthropic และ OpenAI ทั้งคู่ออกเครื่องมือสำหรับ research แล้วเช่นกัน (Claude Code, Deep Research, Operator) แต่ Google เลือกใช้ peer review track ของ Nature เป็นช่องเล่าเรื่อง — สำหรับสถาบันวิจัยที่ต้อง justify การใช้ AI กับ board นี่คือ ammunition ที่หาไม่ได้จากที่อื่น มหาวิทยาลัยแพทย์ในไทย (ศิริราช, รามาฯ, จุฬาฯ) ที่ทำ wet-lab จริงน่าจะลองเป็นกลุ่มแรก โดยเฉพาะ Co-Scientist ที่เหมาะกับการ literature mining ในงาน drug discovery

สอง — Science Skills ใน Antigravity คือการรวบเครื่องมือ bioinformatics ที่กระจัดกระจาย UniProt, AlphaFold, InterPro แต่ละตัวมี API แยกและต้อง integrate เอง การที่ Google รวมเข้า skill bundle เดียวที่ agent เรียกใช้ได้แปลว่า “PhD student ปีหนึ่ง” จะทำงาน workflow ที่เคยต้องใช้ wet-lab informatician 1 คนได้ภายในไม่กี่นาที — เปลี่ยนสมการแรงงานใน lab อย่างชัดเจน

สาม — agentic peer review ของ STOC/NeurIPS จะเปลี่ยน norm ของ academia ใน 2-3 ปี ปัญหา conference review ที่มี reviewer ขาดและตรวจไม่ละเอียดเป็นเรื่องที่นักวิจัยไทยรู้ดี ถ้า Paper Assistant Tool ที่ Google ทดลองอยู่ทำงานได้จริงในระดับ AAA conferences จะช่วยให้ reviewer ทำงานเชิงลึกได้เร็วขึ้น — แต่ก็เปิด surface ใหม่ของ academic fraud ที่ใช้ AI สร้างปาเปอร์ปลอม การที่ Google ดึง Nobel laureate มาเป็น trusted tester คือสัญญาณว่า credibility track สำคัญแค่ไหน

โอกาสที่ pragmatic ที่สุดสำหรับนักวิจัยไทยตอนนี้คือ ลงทะเบียน Literature Insights (ใช้กับ NotebookLM ที่หลายคนคุ้นอยู่แล้ว) และเริ่ม onboard Co-Scientist บน Google Cloud ผ่าน Gemini Enterprise — สองตัวนี้พร้อมใช้ก่อนกลุ่มอื่น และไม่ต้องเปลี่ยน workflow พื้นฐานมาก

แหล่งข่าว

• Gemini for Science: AI experiments and tools for a new era of discovery (Google Keyword Blog)
• Co-Scientist paper in Nature
• ERA paper in Nature
• Co-Scientist — A multi-agent AI partner to accelerate research (DeepMind)
• Empirical Research Assistance is published in Nature (Google Research Blog)