Zed 1.10 เพิ่ม llama.cpp เป็น local model provider — รันโมเดลบนเครื่องตัวเองในเอดิเตอร์ พร้อมย้าย MCP/provider ทั้งหมดเข้า settings editor

Zed เอดิเตอร์ประสิทธิภาพสูงที่เขียนด้วย Rust ปล่อยเวอร์ชัน 1.10.0 (8 ก.ค. 2026) ที่มีความหมายชัดสำหรับสาย local-first: เพิ่ม llama.cpp เป็น language model provider ในตัว แปลว่ารันโมเดลบนเครื่องตัวเองได้ตรง ๆ ผ่านเอดิเตอร์ ไม่ต้องพึ่ง API ภายนอกหรือรัน runner แยกแล้วต่อท่อเอง จากนั้นเวอร์ชันย่อย 1.10.1 (9 ก.ค.) และ 1.10.2 (10 ก.ค.) ตามมาด้วยการรองรับโมเดล GPT-5.6

llama.cpp ในตัว — โมเดลบนเครื่อง ไม่ต้องส่งข้อมูลออก

llama.cpp คือ inference engine โอเพนซอร์สที่รันโมเดล GGUF บน CPU/GPU ของเครื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเป็นแกนหลักของ local runner ยอดนิยมหลายตัว การที่ Zed รับ llama.cpp เป็น provider ในตัวหมายความว่านักพัฒนาสามารถ:

• ชี้ Zed ไปที่โมเดล local (เช่น โมเดล open-weight ที่โหลดมาเก็บไว้) แล้วใช้ความสามารถ AI ในเอดิเตอร์ได้เลย
• เก็บโค้ดและ prompt ทั้งหมดไว้ในเครื่อง — ไม่ส่งออกไปยัง provider ภายนอก ซึ่งสำคัญกับงานที่มีข้อจำกัดด้านความลับหรือ compliance
• ทำงาน AI ได้แม้ออฟไลน์ หรือในสภาพแวดล้อมที่ล็อกการเชื่อมต่อออกนอก

นี่ต่อยอดกระแส local-first ที่กำลังมาแรงในหมู่นักพัฒนา — เอดิเตอร์และเครื่องมือ AI ทยอยเพิ่มทางเลือกให้รันโมเดลเองแทนที่จะบังคับต่อคลาวด์อย่างเดียว

ย้าย provider, agent และ MCP ทั้งหมดเข้า settings editor

การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างอีกอย่างของ 1.10.0 คือ การตั้งค่าเกี่ยวกับ agent ย้ายมาอยู่ใน settings editor ใกล้กับการตั้งค่าอื่น ๆ ทั้งหมดของ Zed โดยเฉพาะการย้าย LLM provider, external agent และ MCP server เข้ามารวมในที่เดียว

เดิมการต่อ MCP server หรือกำหนด provider กระจายอยู่คนละที่ การรวมเข้า settings editor ทำให้เห็นภาพรวมของ “ตัวช่วย AI ทั้งหมดที่ต่ออยู่” ในหน้าเดียว ตั้งค่า แก้ และตรวจสอบง่ายขึ้น — สอดคล้องกับทิศทางของทั้งวงการที่ MCP กลายเป็นวิธีมาตรฐานในการต่อเครื่องมือเข้ากับ agent

ปิด format-on-save เป็นค่าเริ่มต้น (มีเงื่อนไข)

1.10.0 ยัง ปิด format-on-save เป็นค่าเริ่มต้น ยกเว้นภาษาที่มี formatter ทางการ เหตุผลคือการฟอร์แมตอัตโนมัติด้วย formatter ที่ไม่เป็นทางการอาจให้ผลไม่ตรงใจหรือขัดกับสไตล์ของทีม การจำกัดให้ทำงานเฉพาะภาษาที่มี formatter มาตรฐาน (เช่นภาษาที่มี rustfmt, gofmt ในระบบนิเวศ) ลดความประหลาดใจ ใครที่อยากได้พฤติกรรมเดิมก็เปิดกลับได้ในการตั้งค่า นอกจากนี้ยังมีการปรับ inline git blame ให้กำหนดตำแหน่งแสดงผลได้ผ่าน git.inline_blame.location และปรับปรุงโหมด Vim/Helix

มุมมอง AI Curator

สิ่งที่น่าสนใจของรีลีสนี้ไม่ใช่ฟีเจอร์เดี่ยว ๆ แต่เป็นสัญญาณของทิศทาง: local model กำลังกลายเป็น first-class citizen ในเครื่องมือของนักพัฒนา ไม่ใช่ของเสริมที่ต้องเซ็ตเอง เมื่อเอดิเตอร์ระดับ Zed รับ llama.cpp เข้าเป็น provider ในตัวเทียบเท่ากับ provider คลาวด์ มันบอกว่าคุณภาพของโมเดล open-weight ที่รันบนเครื่องได้มาถึงจุดที่ “ใช้งานจริงในงานเขียนโค้ดประจำวัน” แล้ว ไม่ใช่แค่ของเล่น

สำหรับบริบทไทยและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ความสามารถ local-first แบบนี้มีค่ามากกว่าที่หลายคนคิด: องค์กรจำนวนมาก โดยเฉพาะภาคการเงิน สาธารณสุข และหน่วยงานรัฐ มีข้อจำกัดที่โค้ดหรือข้อมูลออกนอกเครื่องไม่ได้ ทางเลือกที่ให้รันโมเดลบนเครื่องผ่านเอดิเตอร์ที่ใช้อยู่แล้ว เปิดประตูให้ทีมเหล่านี้ได้ใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดโดยไม่ต้องแลกกับความเสี่ยงด้าน data residency การรวม MCP เข้า settings editor ก็ช่วยให้การต่อเครื่องมือภายในองค์กร (ฐานข้อมูล, ระบบ internal) เข้ากับ agent เป็นเรื่องที่ทีมจัดการเองได้ในที่เดียว

แหล่งข่าว

• Zed Stable Releases — 1.10.0, 1.10.1, 1.10.2 (Zed, 8–10 ก.ค. 2026)
• Zed — Documentation — คู่มือ AI, MCP และการตั้งค่า provider
• llama.cpp — inference engine โอเพนซอร์สที่ Zed รองรับ