ข้ามไปยังเนื้อหา

แท็ก

#llama-cpp

3 บทความ

Liquid AI เปิดซอร์ส Pipette — เบนช์มาร์กที่วัด 'โมเดล + ควอนต์ + รันไทม์ + เครื่อง' เป็นก้อนเดียว เพราะแยกวัดทีละอย่างมันโกหก
เครื่องมือนักพัฒนา

Liquid AI เปิดซอร์ส Pipette — เบนช์มาร์กที่วัด 'โมเดล + ควอนต์ + รันไทม์ + เครื่อง' เป็นก้อนเดียว เพราะแยกวัดทีละอย่างมันโกหก

25 ส.ค. 2026 Liquid AI เปิดซอร์ส Pipette ใต้ Apache-2.0 — แพลตฟอร์มเบนช์มาร์กที่ไม่วัดโมเดลแบบลอย ๆ แต่วัดทั้งชุด โมเดล+ควอนต์+รันไทม์+ฮาร์ดแวร์ ครอบคลุม llama.cpp, MLX, OpenVINO, vLLM และ SGLang พร้อมแอป iOS/Android ที่รันวัดบนเครื่องจริง และลีดเดอร์บอร์ดสาธารณะที่ Artificial Analysis ตรวจสอบวิธีการให้

· อ่าน 6 นาที
Zed 1.10 เพิ่ม llama.cpp เป็น local model provider — รันโมเดลบนเครื่องตัวเองในเอดิเตอร์ พร้อมย้าย MCP/provider ทั้งหมดเข้า settings editor
เครื่องมือนักพัฒนา

Zed 1.10 เพิ่ม llama.cpp เป็น local model provider — รันโมเดลบนเครื่องตัวเองในเอดิเตอร์ พร้อมย้าย MCP/provider ทั้งหมดเข้า settings editor

Zed 1.10.0 (8 ก.ค. 2026) เพิ่ม llama.cpp เป็น language model provider ในตัว ทำให้รันโมเดลบนเครื่องตัวเองผ่านเอดิเตอร์ได้เลย พร้อมย้าย LLM provider, external agent และ MCP server ทั้งหมดไปอยู่ใน settings editor และปิด format-on-save เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับภาษาที่ไม่มี formatter ทางการ

· อ่าน 4 นาที
DeepSeek V4 รันบนเครื่องตัวเองได้แล้ว — llama.cpp เพิ่มซัพพอร์ตเต็มรูปแบบ (build b9840) เปิดทางโฮสต์โมเดลโอเพนเวตระดับฟรอนเทียร์แบบ self-host
เครื่องมือนักพัฒนา

DeepSeek V4 รันบนเครื่องตัวเองได้แล้ว — llama.cpp เพิ่มซัพพอร์ตเต็มรูปแบบ (build b9840) เปิดทางโฮสต์โมเดลโอเพนเวตระดับฟรอนเทียร์แบบ self-host

llama.cpp merge ซัพพอร์ต DeepSeek V4 เต็มรูปแบบใน build b9840 (29 มิ.ย. 2026) — แปลงเป็น GGUF, quantize และรัน inference ได้บนเครื่อง Mac/Windows/Linux ทำให้โมเดลโอเพนเวต MoE ระดับฟรอนเทียร์ (V4-Pro 1.6T / V4-Flash 284B) ที่เคยรันได้แค่บนคลาวด์ ขยับมา self-host บนฮาร์ดแวร์ของตัวเองได้จริง

· อ่าน 6 นาที