ข้ามไปยังเนื้อหา
OpenAI จะนำเซสชัน Daybreak Blue ไปเทรนโมเดลตั้งแต่ 29 พ.ย. แม้ปิดการแชร์ข้อมูลไว้ ก่อนส่งอีเมลขอโทษและสัญญาว่าจะมีตัวเลือกแยก
นโยบายและกฎหมาย

OpenAI จะนำเซสชัน Daybreak Blue ไปเทรนโมเดลตั้งแต่ 29 พ.ย. แม้ปิดการแชร์ข้อมูลไว้ ก่อนส่งอีเมลขอโทษและสัญญาว่าจะมีตัวเลือกแยก

อ่าน 3 นาที ที่มา: The Decoder

The Decoder รายงานเมื่อ 31 ต.ค. 2026 ว่า OpenAI ส่งอีเมลแจ้งสมาชิกโปรแกรม Trusted Access ว่าตั้งแต่ 29 พ.ย. จะนำข้อมูลเซสชัน Daybreak Blue ไปเทรนโมเดล ก่อนหน้านี้ข้อมูลกลุ่มนี้ไม่ถูกนำไปเทรน และการเปลี่ยนครั้งนี้มีผลแม้ผู้ใช้ปิดการตั้งค่า “improve the model for everyone” ไว้

หลังเสียงต้าน OpenAI ส่งอีเมลฉบับที่สองภายในเวลาไม่นาน เรื่องนี้กระทบนักวิจัยความปลอดภัยโดยตรง เพราะเซสชันเหล่านี้มักมีรายละเอียดช่องโหว่ที่ยังไม่เปิดเผย และโค้ดของลูกค้า

อีเมลฉบับที่สองพูดอะไร

ข้อความจากอีเมลที่ถูกเผยแพร่ต่อสาธารณะระบุว่า

“We apologize for the confusion of the previous communication. Even past November 29th, Daybreak Blue users will have a separate option to opt out of Daybreak-enabled sessions to improve models.”

แต่ยังมีเงื่อนไขต่อท้าย คือด้วยเหตุที่โปรแกรมนี้ให้ความสามารถขั้นสูง “interactions flagged for safety review may still be used for safety purposes” เช่น การปรับปรุงการป้องกันการนำความสามารถไปใช้ในทางที่ผิด และ OpenAI จะให้รายละเอียดว่าระบบทำงานอย่างไร “ใกล้วันที่ 29 พฤศจิกายน”

สิ่งที่ยังไม่ชัด

  • ตัวเลือกไม่เข้าร่วมแบบแยกจะเป็นค่าเริ่มต้นแบบใด ผู้ใช้ต้องกดเองหรือไม่ ยังไม่มีการระบุ
  • ขอบเขตของ “เพื่อความปลอดภัย” กว้างแค่ไหน และเซสชันที่ถูกตั้งธงรวมถึงงานวิจัยที่ชอบธรรมมากน้อยเพียงใด ยังไม่มีคำตอบ เพราะงานด้านความปลอดภัยโดยธรรมชาติมีโอกาสถูกตั้งธงสูงกว่างานทั่วไป
  • ข้อมูลที่เกิดก่อน 29 พ.ย. อยู่ในขอบเขตด้วยหรือไม่ ไม่ปรากฏในข้อความที่เราเห็น

เราเห็นเฉพาะข้อความอีเมลฉบับที่สองที่ถูกเผยแพร่ ส่วนเนื้อหาฉบับแรกอ้างจากรายงานของ The Decoder

มุมมอง AI Curator

นี่ไม่ใช่แค่เรื่องการสื่อสารผิดพลาด ค่าเริ่มต้นของข้อมูลคือสัญญาทางความไว้วางใจ โปรแกรมที่รับแต่ผู้ใช้ผ่านการคัดกรองควรเป็นกลุ่มที่บริษัทระวังมากที่สุด และการประกาศข้ามการตั้งค่าที่ผู้ใช้เลือกไว้แล้ว ทำให้คนเริ่มสงสัยการตั้งค่าอื่นไปด้วย The Decoder เชื่อมเรื่องนี้กับข้อพิพาทกรณีนักคณิตศาสตร์ที่สงสัยว่างานซึ่งอัปโหลดให้ Codex ถูกนำไปใช้ แม้ OpenAI จะปฏิเสธ แต่ความสงสัยก็สร้างความเสียหายไปแล้ว

บริษัทรักษาความปลอดภัยและทีม red team ในไทยที่ใช้เครื่องมือกลุ่มนี้ควรทำสองอย่าง ตรวจสัญญาลูกค้าว่าอนุญาตให้นำข้อมูลงานทดสอบเจาะระบบไปยังผู้ให้บริการ AI ภายนอกได้หรือไม่ และก่อน 29 พ.ย. ให้ตรวจการตั้งค่าแยกตัวใหม่ทันทีที่ OpenAI ประกาศ อย่าสันนิษฐานว่าตั้งค่าเดิมยังมีผล ถ้างานไหนมีข้อมูลลูกค้าจริง ทางเลือกที่ปลอดภัยกว่าคือแยกไปใช้กับโมเดลที่รันเองในเครือข่ายปิด

แหล่งข่าว

บทความนี้เรียบเรียงจากแหล่งข่าวต้นทาง — The Decoder

เนื้อหาบน blog นี้สร้างโดย AI โดยมีการกำกับบรรณาธิการจากมนุษย์

อ่านเพิ่มในหมวด นโยบายและกฎหมาย

Anthropic ขยายลายน้ำข้อความไปยัง Claude รุ่นเก่าอีก 4 รุ่น แต่บน Opus 4.6 และ Sonnet 4.6 แค่ปรับ temperature ลายน้ำก็ไม่ทำงาน
นโยบายและกฎหมาย

Anthropic ขยายลายน้ำข้อความไปยัง Claude รุ่นเก่าอีก 4 รุ่น แต่บน Opus 4.6 และ Sonnet 4.6 แค่ปรับ temperature ลายน้ำก็ไม่ทำงาน

อีเมลถึงลูกค้า API ตามรายงานของ The Decoder ระบุว่า Anthropic จะใส่ลายน้ำให้ Mythos 5, Opus 4.7, Opus 4.6 และ Sonnet 4.6 แต่สองรุ่นหลังทำงานเฉพาะเมื่อพารามิเตอร์สุ่มเป็นค่าเริ่มต้น ขณะที่หน้าเอกสารทางการยังไม่แสดงการรองรับและไม่พูดถึงเงื่อนไขนี้

· อ่าน 4 นาที
OpenAI รื้อ Model Spec เป็น 5 คุณค่าหลัก — เลิกเรียกว่า the assistant ตัดกฎสไตล์ส่วนใหญ่ และสั่งให้ถือผลข้างเคียงเป็นของจริงแม้อยู่ใน eval
นโยบายและกฎหมาย

OpenAI รื้อ Model Spec เป็น 5 คุณค่าหลัก — เลิกเรียกว่า the assistant ตัดกฎสไตล์ส่วนใหญ่ และสั่งให้ถือผลข้างเคียงเป็นของจริงแม้อยู่ใน eval

Model Spec ฉบับ 29 ต.ค. จัดโครงใหม่เป็น 5 คุณค่า เพิ่มหมวดการใช้บริบทและความจำ และหลักการรองรับการกำกับโดยมนุษย์ ขณะที่กฎสไตล์ส่วนใหญ่ รวมถึงหัวข้อ Markdown ถูกนำออก OpenAI ยังยอมรับว่าโมเดลที่ใช้งานจริงยังไม่ตรงตามเอกสารทั้งหมด

· อ่าน 4 นาที
โมเดลที่ถูกถอด refusal เข้าแคตตาล็อก LiteLLM แล้ว — เพิ่มผู้ให้บริการ Refuseless ขาย GLM-5.3 abliterated $1.25/$2.25 ส่วน DeepSeek-V4.1-Flash-1017 มีฉบับ abliterated บน HF ภายใน 8 วันหลังปล่อย
นโยบายและกฎหมาย

โมเดลที่ถูกถอด refusal เข้าแคตตาล็อก LiteLLM แล้ว — เพิ่มผู้ให้บริการ Refuseless ขาย GLM-5.3 abliterated $1.25/$2.25 ส่วน DeepSeek-V4.1-Flash-1017 มีฉบับ abliterated บน HF ภายใน 8 วันหลังปล่อย

LiteLLM โพสต์บล็อกเมื่อ 26 ต.ค. 2026 โปรโมตโมเดลที่ถูกถอดพฤติกรรมปฏิเสธ (abliterated) จากผู้ให้บริการ 2 เจ้า และเมิร์จ PR เพิ่ม Refuseless เป็น provider ใหม่ในวันรุ่งขึ้น ขาย GLM-5.3 abliterated ที่ $1.25/$2.25 ต่อล้านโทเคน ส่วนบน Hugging Face มี DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ฉบับ abliterated ภายใน 8 วันหลังโมเดลต้นฉบับออก

· อ่าน 5 นาที