แท็ก

#MiniMax

6 บทความ

MiniMax ปล่อยน้ำหนัก M3.1 Flash แล้ว — 428B (active 23B) แจกมาเป็น NVFP4 จาก quantization-aware training ไม่มี BF16, ไฟล์ 252GB ต้องใช้ B200 4 ใบหรือ H100 8 ใบ และ license เป็น MiniMax Community แบบเดียวกับ M3
โมเดลใหม่

MiniMax ปล่อยน้ำหนัก M3.1 Flash แล้ว — 428B (active 23B) แจกมาเป็น NVFP4 จาก quantization-aware training ไม่มี BF16, ไฟล์ 252GB ต้องใช้ B200 4 ใบหรือ H100 8 ใบ และ license เป็น MiniMax Community แบบเดียวกับ M3

4 วันหลังเปิดตัวแบบ API-only MiniMax ปล่อยน้ำหนัก M3.1 Flash ขึ้น Hugging Face เมื่อ 23 ต.ค. 2026 (03:37 UTC) ขนาดประมาณ 428B พารามิเตอร์ active 23B ต่อโทเคน context 1M รับภาพและวิดีโอ ไฟล์ทั้งหมด 252GB เพราะ expert ถูกเทรนแบบ quantization-aware เป็น NVFP4 และไม่มีเวอร์ชัน BF16 ให้ vLLM แนะนำ B200/GB200 4 ใบ หรือ H100/H200 8 ใบ ใช้ license MiniMax Community ที่ต้องแจ้ง MiniMax ก่อนใช้เชิงพาณิชย์

· อ่าน 5 นาที
MiniMax M3.1 Flash เปิดตัวจริง — เฉลยว่า "Space Bunny" คือตัวนี้, ราคา $0.15/$0.60 ต่อ 1M โทเคน แต่ยังไม่มีน้ำหนัก และกราฟของ MiniMax เองโชว์ว่า DeepSeek V4.1 Flash-1017 ทำ DeepSWE ได้สูงกว่าในราคาที่ถูกกว่า
โมเดลใหม่

MiniMax M3.1 Flash เปิดตัวจริง — เฉลยว่า "Space Bunny" คือตัวนี้, ราคา $0.15/$0.60 ต่อ 1M โทเคน แต่ยังไม่มีน้ำหนัก และกราฟของ MiniMax เองโชว์ว่า DeepSeek V4.1 Flash-1017 ทำ DeepSWE ได้สูงกว่าในราคาที่ถูกกว่า

MiniMax เปิดตัว M3.1 Flash อย่างเป็นทางการเมื่อ 19 ต.ค. 2026 และยืนยันว่าโมเดลนิรนาม Space Bunny บน OpenRouter (ใช้ไปกว่า 200 ล้านล้านโทเคน) คือรุ่นแรก ๆ ของตัวนี้ ราคา $0.15/$0.60 ต่อ 1M โทเคน ซึ่งเป็นครึ่งหนึ่งของ M3 ส่วนตัวเลข 'ถูกลง 70%' เป็นต้นทุนต่องานไม่ใช่ราคาต่อโทเคน น้ำหนักโมเดลยังไม่ปล่อย และในกราฟ DeepSWE ของ MiniMax เอง DeepSeek V4.1 Flash-1017 ทำคะแนนได้สูงกว่าโดยใช้เงินน้อยกว่า

· อ่าน 5 นาที
antirez เขียน engine รัน MiniMax H3 บน Mac ด้วย Metal ล้วน — คลิป 512×512 ใน 3.5 วินาทีโหมดเร็ว และ int8 ที่ตัดพีค RAM จาก 36GB เหลือ 26GB
เครื่องมือนักพัฒนา

antirez เขียน engine รัน MiniMax H3 บน Mac ด้วย Metal ล้วน — คลิป 512×512 ใน 3.5 วินาทีโหมดเร็ว และ int8 ที่ตัดพีค RAM จาก 36GB เหลือ 26GB

Salvatore Sanfilippo (antirez) ผู้สร้าง Redis เปิดรีโป h3.c เมื่อ 9 ส.ค. 2026 — inference engine ภาษา C + Metal shader ล้วนสำหรับรันโมเดลวิดีโอ MiniMax H3 บน Mac โดยไม่ต้องมี Python หรือ PyTorch เลย ขึ้นอันดับต้นของ Hacker News วันนี้ด้วยดาว 848 ดวง

· อ่าน 6 นาที
MiniMax H3 ลงเครื่องตัวเองภายใน 48 ชั่วโมง — ComfyUI ตัดจาก 123.6GB เหลือ 42.5GB ชุมชนปั๊ม quant 63 รีโป แต่คำว่า '2K บนเครื่อง' ยังไม่จริง
เครื่องมือนักพัฒนา

MiniMax H3 ลงเครื่องตัวเองภายใน 48 ชั่วโมง — ComfyUI ตัดจาก 123.6GB เหลือ 42.5GB ชุมชนปั๊ม quant 63 รีโป แต่คำว่า '2K บนเครื่อง' ยังไม่จริง

หลังน้ำหนัก MiniMax H3 ขึ้น Hugging Face เมื่อ 3 สิงหาคม ComfyUI รองรับทันทีวันแรกพร้อมชุดน้ำหนักที่ตัด modulation weights ~40% ทิ้งและควอนไทซ์ int8 จนเหลือ 42.5GB จาก 123.6GB ขณะที่ชุมชนสร้างรีโปแปลงร่าง 63 รีโปใน 48 ชั่วโมง — แต่ที่ ComfyUI บอกว่ารัน 2K ได้บนเครื่องนั้น เอกสารของ MiniMax เองระบุว่าโมดูล 2K ยังไม่เปิดซอร์ส

· อ่าน 7 นาที
MiniMax H3 ปล่อยน้ำหนักจริงแล้ววันนี้ 498GB — โมเดลวิดีโอเปิดที่แรงที่สุดในตลาด แต่ไลเซนส์ห้ามใช้ในสหรัฐฯ EU UK และเกาหลีใต้
โมเดลใหม่

MiniMax H3 ปล่อยน้ำหนักจริงแล้ววันนี้ 498GB — โมเดลวิดีโอเปิดที่แรงที่สุดในตลาด แต่ไลเซนส์ห้ามใช้ในสหรัฐฯ EU UK และเกาหลีใต้

หลังเปิดตัวผ่าน API เมื่อ 31 ก.ค. พร้อมสัญญาว่าจะปล่อยน้ำหนัก MiniMax ปล่อยจริงเช้าวันนี้ 3 ส.ค. — H3-Base 33B dense รวม 498GB ขึ้นอันดับ 1 บนกระดาน Video Editing ของ Artificial Analysis แต่ไลเซนส์กันสหรัฐฯ EU UK เกาหลีใต้ออกจากพื้นที่อนุญาต และโมดูลที่ทำให้ได้ 2K ไม่ได้เปิดมาด้วย

· อ่าน 8 นาที
MiniMax M3 โมเดลโอเพนเวต 428B (active 23B) — coding ระดับ frontier, context 1M, มัลติโมดอลในตัว
โมเดลใหม่

MiniMax M3 โมเดลโอเพนเวต 428B (active 23B) — coding ระดับ frontier, context 1M, มัลติโมดอลในตัว

MiniMax ปล่อย M3 โมเดลโอเพนเวต MoE 428B (active 23B) ที่รวมงานโค้ดดิ้งระดับ frontier, หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเคน และมัลติโมดอลในตัว ด้วยสถาปัตยกรรม MiniMax Sparse Attention ที่เคลมเร่ง decode 15 เท่าที่ context ยาว

· อ่าน 5 นาที