แท็ก

#Nemotron

12 บทความ

NVIDIA ปล่อย Nemotron-Labs Dory 4B โมเดล looped ที่ปรับจำนวนรอบคิดได้ตอนรัน — 2 รอบได้ SWE-bench Verified 59.5 ชนะ Qwen3.5-4B แต่ GPQA และความรู้ทั่วไปยังแพ้ GGUF แค่ 3.67 GB ทว่า vLLM/llama.cpp ยังต้องบิลด์จาก PR
โมเดลใหม่

NVIDIA ปล่อย Nemotron-Labs Dory 4B โมเดล looped ที่ปรับจำนวนรอบคิดได้ตอนรัน — 2 รอบได้ SWE-bench Verified 59.5 ชนะ Qwen3.5-4B แต่ GPQA และความรู้ทั่วไปยังแพ้ GGUF แค่ 3.67 GB ทว่า vLLM/llama.cpp ยังต้องบิลด์จาก PR

16 ต.ค. 2026 NVIDIA ปล่อย Nemotron-Labs Dory1.0-4B โมเดลขนาด 4B ที่วนใช้บล็อก 20 เลเยอร์ซ้ำได้ 1–4 รอบจาก checkpoint เดียว ทำให้เลือกแลกคอมพิวต์กับความแม่นตอนรันได้ โดยไม่เพิ่ม KV cache ถ้าเปิดโหมด last-loop มี context 256K ใช้ไลเซนส์ OpenMDW-1.1 ที่ใช้เชิงพาณิชย์ได้ และมี GGUF Q5_K_M ขนาด 3.67 GB แต่การรองรับใน vLLM และ llama.cpp ยังอยู่ใน PR ที่ยังไม่ merge

· อ่าน 5 นาที
NVIDIA ปล่อย Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB: บีบ Super VL 120B ลงเหลือ 74B แล้ว quantize เป็น 2 บิตให้น้ำหนักเหลือ 24GB สำหรับเอเจนต์บนเครื่อง — คะแนนนำ Qwen3.6-35B-A3B แต่ช้ากว่าในการวัดของ NVIDIA เอง
โมเดลใหม่

NVIDIA ปล่อย Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB: บีบ Super VL 120B ลงเหลือ 74B แล้ว quantize เป็น 2 บิตให้น้ำหนักเหลือ 24GB สำหรับเอเจนต์บนเครื่อง — คะแนนนำ Qwen3.6-35B-A3B แต่ช้ากว่าในการวัดของ NVIDIA เอง

NVIDIA ปล่อย Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB เมื่อ 15 ต.ค. 2026 เป็นโมเดลภาพ+ข้อความแบบ Mamba-Transformer MoE ที่บีบอัดจาก Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B แล้ว quantize experts เป็น IQ2_XXS (2.06 บิต) จนน้ำหนักเหลือ 24GB บริบท 256K ไลเซนส์ OpenMDW-1.1 คะแนนนำ Qwen3.6-35B-A3B และ Gemma 4 26B-A4B ในงานเอเจนต์หลายรายการ แต่ตาราง NVIDIA เองแสดงว่ายังช้ากว่าทั้งสองตัว และสูตร llama.cpp ที่ให้มาต้องใช้ GPU 32GB ขึ้นไป

· อ่าน 4 นาที
NVIDIA สรุปสูตร Nemotron ระดับเหรียญทอง IOI และ IMO 2026 — โมเดลโค้ด 550B แบบ open-weight ทำได้ 535.4/600 สูงกว่าคะแนนมนุษย์อันดับหนึ่ง และเปิดข้อมูลกับ recipe ให้ทำซ้ำได้
โมเดลใหม่

NVIDIA สรุปสูตร Nemotron ระดับเหรียญทอง IOI และ IMO 2026 — โมเดลโค้ด 550B แบบ open-weight ทำได้ 535.4/600 สูงกว่าคะแนนมนุษย์อันดับหนึ่ง และเปิดข้อมูลกับ recipe ให้ทำซ้ำได้

บล็อก Hugging Face ของ NVIDIA ลงวันที่ 7 ต.ค. 2026 สรุปว่า Nemotron 3 ที่ผ่านการ fine-tune ทำคะแนนระดับเหรียญทองได้ทั้ง IOI 2026 (535.4/600 สูงกว่าคะแนนมนุษย์อันดับหนึ่ง 498.27 แต่เป็นการรันนอกการจัดอันดับทางการ) และ IMO 2026 (30/42) โมเดลโค้ด 550B-A55B ใช้ license OpenMDW-1.1 และอยู่บน Hugging Face ตั้งแต่ 3 ก.ย. ซึ่งเราไม่ได้รายงานไว้ โพสต์นี้จึงเป็นการรายงานย้อนหลัง

· อ่าน 5 นาที
Aleph Alpha ทดสอบโมเดลเปิดจีน 6 ตัวด้วย 967 คำถามการเมือง: ตอบแบบสมดุลแค่ 17–41% — และพบว่า Nemotron ของ NVIDIA ติดแนวคิดพรรคมาจากข้อมูล SFT ที่ Qwen/DeepSeek สร้าง
งานวิจัย

Aleph Alpha ทดสอบโมเดลเปิดจีน 6 ตัวด้วย 967 คำถามการเมือง: ตอบแบบสมดุลแค่ 17–41% — และพบว่า Nemotron ของ NVIDIA ติดแนวคิดพรรคมาจากข้อมูล SFT ที่ Qwen/DeepSeek สร้าง

Aleph Alpha เผยแพร่ผลทดสอบเมื่อ 28 ก.ย. 2026 (The Decoder หยิบมารายงานเมื่อ 4 ต.ค.) โมเดลเปิดจีน 6 ตัว ได้แก่ Qwen, DeepSeek และ Kimi ตอบคำถามที่เกี่ยวกับจีนแบบสมดุลเพียง 17–41% แต่ถ้าคำถามไม่ได้พูดถึงจีน ตัวเลขขึ้นไปเป็น 58–93% ที่น่าสนใจกว่าคือ NVIDIA Nemotron Cascade 2 ซึ่งไม่ได้เทรนในจีน ก็ติดแนวคิดพรรคมาด้วย เพราะข้อมูล SFT ประมาณ 3,500 จาก 9.3 ล้านแถวที่สร้างด้วย DeepSeek/Qwen มีเนื้อหาแบบนั้นปนอยู่

· อ่าน 6 นาที
NVIDIA เปิด Nemotron 3 Diarization — โมเดลแยก "ใครพูดเมื่อไร" 100M พารามิเตอร์ รองรับ 8 คนแบบสตรีมมิ่ง ลด DER เฉลี่ย 41% จากรุ่นก่อน ใช้ใน Transformers ได้ทันที
โมเดลใหม่

NVIDIA เปิด Nemotron 3 Diarization — โมเดลแยก "ใครพูดเมื่อไร" 100M พารามิเตอร์ รองรับ 8 คนแบบสตรีมมิ่ง ลด DER เฉลี่ย 41% จากรุ่นก่อน ใช้ใน Transformers ได้ทันที

NVIDIA ปล่อย Nemotron 3 Diarization โมเดล speaker diarization แบบ open-weight ขนาด 100M พารามิเตอร์ ใต้ใบอนุญาต OpenMDW-1.1 ที่ใช้เชิงพาณิชย์ได้ checkpoint เดียวรองรับทั้งออฟไลน์และสตรีมมิ่ง latency ตั้งแต่ 0.32 วินาที แยกผู้พูดได้สูงสุด 8 คน (รุ่นก่อนได้ 4) NVIDIA รายงานว่า DER ลดลงเฉลี่ย 41% จาก Sortformer รุ่นก่อนบน 8 ชุดข้อมูล ใช้ได้ทั้งผ่าน NeMo และ Transformers

· อ่าน 4 นาที
Pipecat ปล่อย PhoneLLM Alpha 1 ใต้ BSD — ฟายน์จูน Nemotron 3 Nano 30B-A3B ดันคะแนน PhoneBench จาก 28.6% เป็น 72.3% เท่า GPT-5.6 Terra ที่ค่ารันถูกกว่า 14 เท่า
โมเดลใหม่

Pipecat ปล่อย PhoneLLM Alpha 1 ใต้ BSD — ฟายน์จูน Nemotron 3 Nano 30B-A3B ดันคะแนน PhoneBench จาก 28.6% เป็น 72.3% เท่า GPT-5.6 Terra ที่ค่ารันถูกกว่า 14 เท่า

27 ส.ค. 2026 ทีม Pipecat ของ Daily ปล่อย PhoneLLM Alpha 1 น้ำหนักเปิดใต้ BSD 2-Clause — ฟายน์จูนเต็มพารามิเตอร์จาก NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B เฉพาะงานเอเจนต์รับสาย พร้อมเบนช์มาร์กของตัวเองชื่อ PhoneBench v1 ตัวเลขที่สำคัญที่สุดไม่ใช่ 72.3% แต่คือโมเดลฐานตัวเดียวกันได้แค่ 28.6%

· อ่าน 8 นาที
NVIDIA ปล่อย Nemotron 3.5 Lightning — MoE 30B active 3B ใบอนุญาต OpenMDW context 1M เร็วเกือบ 670 โทเคน/วินาที
โมเดลใหม่

NVIDIA ปล่อย Nemotron 3.5 Lightning — MoE 30B active 3B ใบอนุญาต OpenMDW context 1M เร็วเกือบ 670 โทเคน/วินาที

11 ส.ค. 2026 NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3.5 Lightning โมเดลเปิดตัวแรกของตระกูล 3.5 — hybrid Mamba-2 + MoE ขนาด 30B แต่ activate แค่ 3B, context 1 ล้านโทเคน, ใบอนุญาต OpenMDW-1.1 และทำความเร็วได้เกือบ 670 โทเคน/วินาที เทียบชั้นความฉลาดกับ gpt-oss-120b ที่ใหญ่กว่าราวสี่เท่า

· อ่าน 7 นาที
Sakana AI จับมือ NVIDIA เอา Nemotron เข้าไปเป็น "เอเจนต์เฉพาะทาง" ใน Fugu — เดิมพันว่าโมเดลเปิดหลายตัวที่เล่นด้วยกัน ชนะโมเดลเดียวที่ใหญ่กว่า
เครื่องมือนักพัฒนา

Sakana AI จับมือ NVIDIA เอา Nemotron เข้าไปเป็น "เอเจนต์เฉพาะทาง" ใน Fugu — เดิมพันว่าโมเดลเปิดหลายตัวที่เล่นด้วยกัน ชนะโมเดลเดียวที่ใหญ่กว่า

Sakana AI ประกาศ (16 ก.ค. 2026) ร่วมมือกับ NVIDIA นำโมเดลเปิดตระกูล Nemotron เข้าไปเป็นเอเจนต์เฉพาะทางภายใน Fugu ระบบ multi-agent orchestration ของ Sakana โดย NVIDIA ให้คำแนะนำเรื่อง recipe และแนวปฏิบัติการประเมินผล วิทยานิพนธ์ของทั้งคู่ชัดเจน: โมเดลเปิดมีค่ามากขึ้นเมื่อถูกวางให้ทำงานร่วมกันในระบบเอเจนต์ ไม่ใช่ใช้เดี่ยว ๆ

· อ่าน 5 นาที
NVIDIA ปล่อย Nemotron 3 Embed — โมเดล embedding เปิดน้ำหนัก ขึ้นอันดับ 1 บน RTEB
โมเดลใหม่

NVIDIA ปล่อย Nemotron 3 Embed — โมเดล embedding เปิดน้ำหนัก ขึ้นอันดับ 1 บน RTEB

NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3 Embed ชุดโมเดล embedding เปิดน้ำหนัก 3 ตัว ภายใต้สัญญาอนุญาต OpenMDW-1.1 ที่ใช้เชิงพาณิชย์ได้ โดยรุ่น 8B ทำคะแนน 78.46 NDCG@10 ขึ้นอันดับ 1 บนกระดาน RTEB — แต่คอลัมน์ชุดข้อมูลปิดที่เป็นหัวใจกันการ overfit ของ RTEB ถูกถอดออกตั้งแต่มกราคม

· อ่าน 5 นาที
NVIDIA เปิด Nemotron-Labs-Diffusion โมเดลเปิดที่รันได้ 3 โหมดในตัวเดียว — AR, diffusion และ self-speculation
โมเดลใหม่

NVIDIA เปิด Nemotron-Labs-Diffusion โมเดลเปิดที่รันได้ 3 โหมดในตัวเดียว — AR, diffusion และ self-speculation

NVIDIA ปล่อยงานวิจัยและน้ำหนักโมเดล Nemotron-Labs-Diffusion (3B/8B/14B) โมเดลภาษาแบบเปิดที่ใช้น้ำหนักชุดเดียวรันได้ทั้งแบบ autoregressive, diffusion และ self-speculation — โดยตัวมันเองทำหน้าที่เป็น draft model ให้ตัวเองเพื่อเร่งความเร็ว โดยไม่ต้องมีโมเดลเสริม

· อ่าน 6 นาที
NVIDIA ปล่อย Nemotron-3-Puzzle-75B-A9B โอเพนเวต — บีบโมเดล 120B เหลือ 75B แล้วได้ throughput เพิ่ม 2 เท่า
โมเดลใหม่

NVIDIA ปล่อย Nemotron-3-Puzzle-75B-A9B โอเพนเวต — บีบโมเดล 120B เหลือ 75B แล้วได้ throughput เพิ่ม 2 เท่า

NVIDIA เปิดน้ำหนัก Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B ใต้ไลเซนส์ OpenMDW-1.1 — บีบโมเดลแม่ 120.7B/12.8B active ลงเหลือ 75.3B/9.3B active ได้ server throughput ราว 2 เท่าบน 8×B200 โดยยอมแลกความแม่นยำไปไม่กี่จุด

· อ่าน 6 นาที
NVIDIA เปิด BioNeMo Agent Toolkit — ชุด "สกิล" โอเพนซอร์สที่เปลี่ยน AI agent ทั่วไปให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญงานวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
AI Skills

NVIDIA เปิด BioNeMo Agent Toolkit — ชุด "สกิล" โอเพนซอร์สที่เปลี่ยน AI agent ทั่วไปให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญงานวิทยาศาสตร์ชีวภาพ

NVIDIA เปิด BioNeMo Agent Toolkit ชุดเครื่องมือโอเพนซอร์สที่ให้ AI agent เรียกใช้ความสามารถด้านชีววิทยาเชิงคำนวณได้โดยตรง — ทำนายโครงสร้างโปรตีน, molecular docking, generative chemistry, วิเคราะห์จีโนม — โดยมี Anthropic, OpenAI และอีกกว่า 50 บริษัทนำไปใช้แล้ว

· อ่าน 5 นาที