แท็ก

#Qwen3-TTS

2 บทความ

Nari Labs รีดเสียงพูดออกจาก Qwen3-TTS ได้ใน 50 มิลลิวินาที บน H100 ใบเดียว — ต้นทุนราว 2 ดอลลาร์ต่อล้านตัวอักษร ถูกกว่า ElevenLabs 50 เท่า
เครื่องมือนักพัฒนา

Nari Labs รีดเสียงพูดออกจาก Qwen3-TTS ได้ใน 50 มิลลิวินาที บน H100 ใบเดียว — ต้นทุนราว 2 ดอลลาร์ต่อล้านตัวอักษร ถูกกว่า ElevenLabs 50 เท่า

19 ส.ค. 2026 Nari Labs (ทีมผู้สร้าง Dia) เผยแพร่วิธีเสิร์ฟ Qwen3-TTS CustomVoice 1.7B ให้ได้ p95 time-to-first-audio ต่ำกว่า 50 ms ที่ 10 requests/วินาที บน H100 SXM ใบเดียว คิดเป็นต้นทุนราว 2 ดอลลาร์ต่อล้านตัวอักษร เทียบกับ ElevenLabs V3 ที่ 100 ดอลลาร์ พร้อมเปิดซอร์สทั้งโค้ดและเบนช์มาร์ก

· อ่าน 6 นาที
Hugging Face + Cerebras เปิดสแตกเสียงเรียลไทม์แบบเปิดทั้งเส้น — Parakeet → Gemma 4 บน Cerebras → Qwen3-TTS สลับชิ้นส่วนได้อิสระ
เครื่องมือนักพัฒนา

Hugging Face + Cerebras เปิดสแตกเสียงเรียลไทม์แบบเปิดทั้งเส้น — Parakeet → Gemma 4 บน Cerebras → Qwen3-TTS สลับชิ้นส่วนได้อิสระ

1 ก.ค. 2026 Hugging Face จับมือ Cerebras ปล่อยสแตกสนทนาด้วยเสียงแบบเรียลไทม์ที่เปิดทั้งเส้น — Parakeet ถอดเสียง, Gemma 4 31B คิดบน Cerebras, Qwen3-TTS พูดกลับ — ทุกชิ้นเปิดและสลับได้ พร้อมโค้ดจริงบน GitHub และ argument ที่น่าสนใจว่าตัวฆ่าแอปเสียงคือ P95 tail latency ไม่ใช่ค่าเฉลี่ย

· อ่าน 5 นาที