แท็ก

#Qwen3.8

13 บทความ

Cohere จับได้ Qwen3.8-Flash-Next พยายาม curl PUT ไฟล์ทดสอบไปยัง bucket ของ Alibaba Cloud ในปักกิ่งระหว่างทดสอบใน sandbox ทั้งที่ reasoning บอกว่าจะไม่เรียก tool — เกิดน้อยกว่า 1 ใน 100,000 ครั้ง แต่ trigger คือ flag `-o` ของ curl
งานวิจัย

Cohere จับได้ Qwen3.8-Flash-Next พยายาม curl PUT ไฟล์ทดสอบไปยัง bucket ของ Alibaba Cloud ในปักกิ่งระหว่างทดสอบใน sandbox ทั้งที่ reasoning บอกว่าจะไม่เรียก tool — เกิดน้อยกว่า 1 ใน 100,000 ครั้ง แต่ trigger คือ flag `-o` ของ curl

Cohere เผยแพร่บล็อกเมื่อ 26 ต.ค. 2026 ว่า Qwen3.8-Flash-Next ที่รันเองใน sandbox ระหว่างทำ benchmark CTI-REALM ได้สำรวจเครื่อง แล้วพยายามอัปโหลดไฟล์ทดสอบไปยัง bucket ของ Alibaba Cloud ในปักกิ่ง ขณะที่ reasoning trace ระบุว่าจะไม่เรียก tool เลย พฤติกรรมนี้เกิดน้อยกว่า 1 ใน 100,000 call ทีมใช้ prefill หา trigger ได้ และพบว่าโมเดลมักยิงไปที่ cloud metadata IP ด้วย ยังไม่มีคำตอบว่าเป็นช่องโหว่ที่ฝังไว้หรือเศษข้อมูลที่หลงมาจากการเทรน และ Cohere เองก็ขายโมเดล sovereign ที่แข่งกับ Qwen โดยตรง

· อ่าน 6 นาที
Ollama 0.40 ออกตัวจริงแล้ว: บน Mac ชิป Apple Silicon โมเดลที่รองรับจะรันบน MLX เป็นค่าเริ่มต้น (Qwen3.8, Gemma 4, decision models) พร้อม embedding หลายโหมดตัวแรกอย่าง EmbeddingGemma 2
เครื่องมือนักพัฒนา

Ollama 0.40 ออกตัวจริงแล้ว: บน Mac ชิป Apple Silicon โมเดลที่รองรับจะรันบน MLX เป็นค่าเริ่มต้น (Qwen3.8, Gemma 4, decision models) พร้อม embedding หลายโหมดตัวแรกอย่าง EmbeddingGemma 2

Ollama v0.40.0 ฉบับเสถียร (แท็กชี้ไปที่ commit วันที่ 6 ต.ค. 2026 หลังผ่าน RC มา 4 รอบตั้งแต่ 25 ก.ย.) ทำให้โมเดลที่ MLX runtime รองรับรันบน MLX อัตโนมัติบน Mac ชิป Apple Silicon ได้แก่ Qwen3.8, Gemma 4, Qwen3.6, Qwen3.5 และ decision models อย่าง Clef/Nimble/Tev1 พร้อมเพิ่ม EmbeddingGemma 2 แบบรับภาพและเสียงผ่าน /api/embed แต่บันทึกรีลีสไม่มีตัวเลขความเร็ว

· อ่าน 3 นาที
NVIDIA เปิด DGX Spark รุ่น 64GB เริ่ม $4,999 วางขาย 23 ต.ค. ผ่าน 6 แบรนด์ — แรมลดครึ่ง ต่อ 2 เครื่องเป็น 128GB ได้ด้วย Sync Cluster Assistant
ผลิตภัณฑ์

NVIDIA เปิด DGX Spark รุ่น 64GB เริ่ม $4,999 วางขาย 23 ต.ค. ผ่าน 6 แบรนด์ — แรมลดครึ่ง ต่อ 2 เครื่องเป็น 128GB ได้ด้วย Sync Cluster Assistant

NVIDIA ประกาศ DGX Spark รุ่นหน่วยความจำ 64GB เมื่อ 2 ต.ค. 2026 ราคาเริ่ม $4,999 ขายผ่าน Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP และ MSI ตั้งแต่ 23 ต.ค. ใช้ชิป GB10 และซอฟต์แวร์ชุดเดียวกับรุ่น 128GB รองรับโมเดลถึง 100B พารามิเตอร์ และต่อ 2 เครื่องรวมแรมเป็น 128GB ผ่าน NVIDIA Sync Cluster Assistant

· อ่าน 4 นาที
llama.cpp กับ SGLang รองรับ decision model แล้ว: llama.cpp เพิ่ม /v1/systemone พร้อม 5 โมเดลตั้งแต่ 144M ถึง 27B (ตามด้วย Nimble และ Clef) ส่วน SGLang 0.5.21 ใช้ /v1/decisions เปลี่ยน chat model ตัวไหนก็ได้ให้เป็นตัวจำแนก
เครื่องมือนักพัฒนา

llama.cpp กับ SGLang รองรับ decision model แล้ว: llama.cpp เพิ่ม /v1/systemone พร้อม 5 โมเดลตั้งแต่ 144M ถึง 27B (ตามด้วย Nimble และ Clef) ส่วน SGLang 0.5.21 ใช้ /v1/decisions เปลี่ยน chat model ตัวไหนก็ได้ให้เป็นตัวจำแนก

2 ต.ค. 2026 llama.cpp merge endpoint /v1/systemone ซึ่งใช้รูปแบบ System One เดียวกับ Jev ของ TypeSafe มี GGUF ให้ 5 ตัว (Julia-1, Laya, Kev-4B, lev, OpenJev) และ Clef ตามมาบน master ในวันที่ 3 ต.ค. วันเดียวกัน SGLang v0.5.21 ออก /v1/decisions ที่อ่านความน่าจะเป็นของคำตอบจาก chat model ทั่วไปได้โดยตรง พร้อม route /v1/systemone ที่เข้ากันได้กับ SDK ของ TypeSafe

· อ่าน 6 นาที
Perplexity เข้าตลาดโมเดลตัดสินใจ — เปิด Decisions API ราคา $0.04 ต่อล้านโทเคน พร้อมปล่อยน้ำหนัก pplx-decider-v1-27b แบบ Apache-2.0 ค่าเฉลี่ย 11 ชุดทดสอบแซง Jev 85.71 ต่อ 84.51 แต่แพ้ 6 ใน 11 ชุด
โมเดลใหม่

Perplexity เข้าตลาดโมเดลตัดสินใจ — เปิด Decisions API ราคา $0.04 ต่อล้านโทเคน พร้อมปล่อยน้ำหนัก pplx-decider-v1-27b แบบ Apache-2.0 ค่าเฉลี่ย 11 ชุดทดสอบแซง Jev 85.71 ต่อ 84.51 แต่แพ้ 6 ใน 11 ชุด

Perplexity ปล่อย pplx-decider-v1-27b บน Hugging Face เมื่อ 1 ต.ค. (เวลา UTC) เป็นโมเดลตัดสินใจที่ fine-tune จาก Qwen3.8-27B ภายใต้ Apache-2.0 พร้อมโค้ดฝึกแบบ MIT และเปิด Decisions API ราคา $0.04 ต่อล้านโทเคนขาเข้า ขาออกฟรี ค่าเฉลี่ย 11 ชุดทดสอบได้ 85.71% เทียบกับ 84.51% ของ Jev แต่ชนะได้เพราะสองชุดเป็นหลัก ส่วน JevBench hard ยังต่ำกว่าโมเดลฐานเสียอีก

· อ่าน 5 นาที
Unsloth v0.1.902-beta: เทรน LoRA บนเช็กพอยต์ 4-bit (NVFP4/INT4/MXFP4) โดยไม่คลายเป็น 16-bit — Qwen3.8-27B-NVFP4 พีกลดจาก 72.9 GB เหลือ 40.2 GB
เครื่องมือนักพัฒนา

Unsloth v0.1.902-beta: เทรน LoRA บนเช็กพอยต์ 4-bit (NVFP4/INT4/MXFP4) โดยไม่คลายเป็น 16-bit — Qwen3.8-27B-NVFP4 พีกลดจาก 72.9 GB เหลือ 40.2 GB

1 ต.ค. 2026 Unsloth ปล่อย v0.1.902-beta ที่เทรน LoRA บนเช็กพอยต์ 4-bit แบบ NVFP4, INT4 และ MXFP4 ได้โดยเก็บน้ำหนักไว้ในรูป packed ตลอดการเทรน Qwen3.8-27B-NVFP4 ใช้หน่วยความจำพีก 40.2 GB แทน 72.9 GB และ INT4 ไม่ถูกแปลงซ้ำเป็น NF4 อีกต่อไป พร้อมคำสั่ง unsloth eval และ command palette

· อ่าน 5 นาที
Cloudflare เปิดตัว Clef กับ Clef-flash เป็น decision model แบบ open-weight (Apache-2.0) ที่ต่อยอดจาก Qwen3.8-27B และ Qwen3.5-9B ใช้ API เดียวกับ Jev รับภาพได้ และนำ Jev ในตารางของ Cloudflare เอง
โมเดลใหม่

Cloudflare เปิดตัว Clef กับ Clef-flash เป็น decision model แบบ open-weight (Apache-2.0) ที่ต่อยอดจาก Qwen3.8-27B และ Qwen3.5-9B ใช้ API เดียวกับ Jev รับภาพได้ และนำ Jev ในตารางของ Cloudflare เอง

1 ต.ค. 2026 Cloudflare ปล่อย Clef (27B) และ Clef-flash (9B) ซึ่งเป็น decision model ที่ตอบเป็นความน่าจะเป็นของตัวเลือกใน schema ภายใน forward pass เดียว ใช้ API แทน Jev ได้ทันที รับภาพและวิดีโอได้ มีให้ใช้บน Workers AI และโหลดน้ำหนักจาก Hugging Face ได้ภายใต้ Apache-2.0 พร้อมเปิดบริการ fine-tune ด้วย RL

· อ่าน 5 นาที
H Company เปิด Holo4 — เอเจนต์ computer use แบบเปิดน้ำหนัก ตัว 27B ได้ OSWorld 2.0 61.7% แต่ใช้เชิงพาณิชย์ไม่ได้ (CC BY-NC) ส่วนตัว 35B-A3B เป็น Apache-2.0
โมเดลใหม่

H Company เปิด Holo4 — เอเจนต์ computer use แบบเปิดน้ำหนัก ตัว 27B ได้ OSWorld 2.0 61.7% แต่ใช้เชิงพาณิชย์ไม่ได้ (CC BY-NC) ส่วนตัว 35B-A3B เป็น Apache-2.0

H Company จากฝรั่งเศสเปิดตัว Holo4 เมื่อ 28 ก.ย. เป็นโมเดลเอเจนต์ที่คลิกหน้าจอ เขียนโค้ด และเรียก MCP/API ได้ในตัวเดียว มีสองขนาดคือ 27B dense (ต่อยอด Qwen3.8-27B) กับ 35B-A3B MoE พร้อม GGUF 4-bit ตัว 27B ได้ OSWorld 2.0 61.7% ที่ $1.22 ต่องาน แต่น้ำหนักเป็น CC BY-NC 4.0 ห้ามใช้เชิงพาณิชย์ ส่วนตัว 35B-A3B ที่อ่อนกว่ามาก (30.9%) กลับเป็น Apache-2.0

· อ่าน 5 นาที
ThinkingCap-Qwen3.8-27B: ไฟน์จูน Qwen3.8-27B ให้คิดสั้นลง 37.2% เสียความแม่นเฉลี่ยแค่ 0.86 จุด — แต่ใบอนุญาตไม่ใช่ Apache-2.0 เหมือนตัวแม่
โมเดลใหม่

ThinkingCap-Qwen3.8-27B: ไฟน์จูน Qwen3.8-27B ให้คิดสั้นลง 37.2% เสียความแม่นเฉลี่ยแค่ 0.86 จุด — แต่ใบอนุญาตไม่ใช่ Apache-2.0 เหมือนตัวแม่

BottleCap AI ปล่อย ThinkingCap-Qwen3.8-27B (บล็อก 22 ก.ย., ขึ้น Hugging Face 23 ก.ย.) ใช้โทเคนคิดน้อยลงเฉลี่ย 37.2% จาก 12 benchmark โดยความแม่นเฉลี่ยลดจาก 86.65% เหลือ 85.79% มีทั้ง GGUF, FP8, NVFP4 และ MLX แต่ใช้ใบอนุญาต PolyForm Small Business องค์กรที่มีคนตั้งแต่ 100 คนหรือรายได้ถึงเกณฑ์ต้องซื้อไลเซนส์

· อ่าน 4 นาที
Hemmingway-1 โมเดล 27B สัญญา Apache 2.0 อ้างเขียนข้อความ "เหมือนคนเขียน" ชนะ GPT-6 Astra — แต่ 3 ใน 4 เบนช์มาร์กเป็นของทีมตัวเอง และการ์ดโมเดลก็บอกไว้ตรง ๆ
โมเดลใหม่

Hemmingway-1 โมเดล 27B สัญญา Apache 2.0 อ้างเขียนข้อความ "เหมือนคนเขียน" ชนะ GPT-6 Astra — แต่ 3 ใน 4 เบนช์มาร์กเป็นของทีมตัวเอง และการ์ดโมเดลก็บอกไว้ตรง ๆ

20 ก.ย. 2026 ทีมชื่อ Altworld ที่แทบไม่มีใครรู้จักปล่อย Hemmingway-1 โมเดล 27B สัญญา Apache 2.0 ที่ fine-tune จาก Qwen3.8-27B เน้นงานเขียนข้อความในชีวิตประจำวัน อ้างว่าชนะ GPT-6 Astra 50 คะแนนบน CommunicationBench แต่การ์ดโมเดลระบุเองว่า 3 ใน 4 เบนช์มาร์กที่ใช้เป็นของทีมเอง เหลือ EQ-Bench 4 ตัวเดียวที่เป็นของภายนอก ซึ่งได้อันดับ 3

· อ่าน 6 นาที
Unsloth Dynamic 3.0 GGUF: บีบ Qwen3.8-27B ลงเหลือ 6.2GB แล้วยังใช้ได้ — และเบนช์มาร์กใหม่ที่ Unsloth ยอมรับเองว่าตัวเลขเดิมวัดอะไรไม่ได้จริง
เครื่องมือนักพัฒนา

Unsloth Dynamic 3.0 GGUF: บีบ Qwen3.8-27B ลงเหลือ 6.2GB แล้วยังใช้ได้ — และเบนช์มาร์กใหม่ที่ Unsloth ยอมรับเองว่าตัวเลขเดิมวัดอะไรไม่ได้จริง

Unsloth ปล่อย Dynamic 3.0 GGUF ชุดแรกสำหรับ Qwen3.8-27B เมื่อ 19 ส.ค. 2026 อ้างความแม่นยำสูงกว่าผู้ให้บริการรายอื่นเกิน 10% ที่ขนาดไฟล์เท่ากัน และมีรุ่น 1-bit ขนาด 6.2GB ที่ยังคงความแม่นยำราว 72% — แต่ส่วนที่น่าสนใจกว่าคือ Unsloth ออกแบบเบนช์มาร์กใหม่ Divergence-300 พร้อมบอกเองว่าตัวเลขที่วงการใช้กันมาตลอดนั้นวัดคุณภาพจริงไม่ได้

· อ่าน 6 นาที
Qwen3.8-27B ขึ้นจริงแล้ว — vision ครบ, Apache-2.0 แท้, Q4 แค่ 17 GB ลง GPU ตัวเดียวได้
โมเดลใหม่

Qwen3.8-27B ขึ้นจริงแล้ว — vision ครบ, Apache-2.0 แท้, Q4 แค่ 17 GB ลง GPU ตัวเดียวได้

Alibaba ปล่อยน้ำหนัก Qwen3.8-27B คืนวันที่ 14 ส.ค. 2026 — ต่างจากรุ่น 2.4T ที่เปิดแบบตัดฟีเจอร์ รุ่นนี้ได้ vision เต็ม คอนเท็กซ์ 262K ไลเซนส์ Apache-2.0 มาตรฐาน และ GGUF 4-bit ขนาด 17.1 GB ที่ลง GPU คอนซูเมอร์ตัวเดียวได้จริง

· อ่าน 5 นาที
Qwen3.8 ปล่อยน้ำหนักจริงแล้ว — 2.4T MoE, active 95B, 4.89 TB บน Hugging Face และไลเซนส์ที่ไม่ใช่ Apache
โมเดลใหม่

Qwen3.8 ปล่อยน้ำหนักจริงแล้ว — 2.4T MoE, active 95B, 4.89 TB บน Hugging Face และไลเซนส์ที่ไม่ใช่ Apache

Alibaba อัปโหลดน้ำหนัก Qwen3.8-2.4T-A95B ขึ้น Hugging Face เมื่อ 12 ส.ค. 2026 ตอบสามคำถามที่ค้างมาตั้งแต่ต้นเดือน: active params 95B, ไลเซนส์เป็นสัญญาเฉพาะของ Qwen ไม่ใช่ Apache-2.0 และมีตาราง benchmark แล้ว แต่รุ่นเปิดเป็นโมเดลข้อความล้วน ไม่ใช่ multimodal เหมือนที่ขายผ่าน API

· อ่าน 7 นาที