NVIDIA เปิด DGX Spark รุ่น 64GB เริ่ม $4,999 วางขาย 23 ต.ค. ผ่าน 6 แบรนด์ — แรมลดครึ่ง ต่อ 2 เครื่องเป็น 128GB ได้ด้วย Sync Cluster Assistant

NVIDIA ประกาศเมื่อ 2 ต.ค. 2026 ว่า DGX Spark เครื่องเดสก์ท็อปสำหรับรัน AI ในเครื่อง จะมีรุ่นหน่วยความจำรวม (unified memory) 64GB เพิ่มเข้ามา ราคาเริ่มต้น $4,999 วางขายวันศุกร์ที่ 23 ต.ค. ผ่านผู้ผลิต 6 ราย ได้แก่ Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP และ MSI รุ่นนี้ไม่มีเวอร์ชัน Founders Edition ที่ NVIDIA ขายเอง

ฟังดูแปลกที่รุ่น “ประหยัด” ราคาเกือบ 5,000 ดอลลาร์ แต่ต้องดูราคาตลาดตอนนี้ประกอบ XDA Developers รายงานว่ารุ่น 128GB เปิดตัวที่ราว $4,000 แต่หลังราคาหน่วยความจำผันผวนช่วงที่ผ่านมา ตอนนี้ราคาขายจริงอยู่แถว $7,000 รุ่น 64GB จึงเป็นทางให้คนที่อยากได้แพลตฟอร์มนี้เข้าถึงได้ในงบที่ต่ำลง แลกกับแรมที่เหลือครึ่งเดียว

สเปกเหมือนเดิม ยกเว้นแรม

ตามบล็อกของ NVIDIA รุ่น 64GB ยังใช้ชิป GB10 Grace Blackwell Superchip, การ์ดเครือข่าย ConnectX-7, ระบบ DGX OS และชุดซอฟต์แวร์ AI ของ NVIDIA ครบเหมือนรุ่น 128GB ทุกอย่าง ต่างกันแค่ขนาดหน่วยความจำ

• NVIDIA ระบุว่า รองรับโมเดลได้ถึง 100B พารามิเตอร์ บนเครื่องเดียว (บล็อกไม่ได้ระบุว่าที่ quantization ระดับไหน แต่ถ้าคิดคร่าว ๆ 100B ที่ 4-bit ใช้แรมราว 50GB ก็พอดีกับ 64GB ที่ต้องเผื่อให้ OS และ KV cache ด้วย)
• รองรับ runtime ยอดนิยมตั้งแต่แกะกล่อง: Ollama, vLLM, llama.cpp, LM Studio และ PyTorch แบบ CUDA รวมถึง NVIDIA Agent Toolkit และโมเดลตระกูล Nemotron
• playbook บน build.nvidia.com/spark ที่จะตามมาสำหรับรุ่น 64GB มีทั้ง serve LLM ด้วย vLLM, รัน OpenClaw กับโมเดลในเครื่อง และเชื่อม DGX Spark หลายเครื่อง

ต่อ 2 เครื่องเป็น 128GB: Sync Cluster Assistant

จุดขายที่ NVIDIA ดันคู่กันคือการ “ซื้อเท่าที่ต้องใช้ก่อน แล้วค่อยขยาย” DGX Spark ทุกเครื่องมีพอร์ต ConnectX-7 ในตัว ต่อ 2 เครื่องตรงกันด้วยสาย QSFP แล้วแอป NVIDIA Sync ฟีเจอร์ Cluster Assistant จะตรวจจับเครื่อง ตรวจคอนฟิก และตั้งค่าเครือข่าย 200GbE ให้เอง

ผลที่ NVIDIA เคลมคือ 2 เครื่องรวมแรมเป็น 128GB รองรับโมเดลได้ถึง 200B พารามิเตอร์ แบนด์วิดท์หน่วยความจำรวมเพิ่มเป็น 2 เท่า และในการทดสอบของ NVIDIA กับ Qwen3.8 27B ได้ประสิทธิภาพสูงสุด 1.7 เท่า เทียบกับเครื่องเดียว ตัวเลขนี้เป็นการทดสอบของ NVIDIA เอง และยังไม่มีผลทดสอบอิสระของรุ่น 64GB ออกมา

Model Launcher: กดปุ่มเดียวได้ Qwen3.8 27B + OpenCode

อีกชิ้นที่น่าสนใจกว่าตัวฮาร์ดแวร์คือ NVIDIA Sync Model Launcher ที่ NVIDIA บอกว่าจะมา “ปลายเดือนนี้” ใช้ดาวน์โหลดและเปิด Qwen3.8 27B บน DGX Spark เครื่องเดียวหรือคลัสเตอร์ได้ในไม่กี่คลิก แล้วเปิดให้เรียกใช้จากแล็ปท็อปของผู้ใช้ และยังตั้งค่า OpenCode ให้ใช้โมเดลนั้นทันที เพื่อเริ่มเขียนโค้ดในเบราว์เซอร์ได้เลย

การที่ NVIDIA เลือก Qwen3.8 27B กับ OpenCode เป็นค่าตั้งต้นของ launcher บอกชัดว่ากลุ่มเป้าหมายคือคนที่อยากได้ coding agent รันในเครื่องตลอด 24 ชั่วโมง โดยไม่ต้องจ่ายค่าโทเคนให้คลาวด์ ซึ่งตรงกับตัวอย่าง use case แรกในบล็อกที่ว่า “รัน AI agent ตลอดเวลา”

มุมมอง AI Curator

ผมมองว่ารุ่น 64GB เป็นการยอมรับกลาย ๆ ว่าราคาแรมที่พุ่งขึ้นทำให้ DGX Spark รุ่นเดิมหลุดจากตำแหน่ง “AI supercomputer ส่วนตัวราคาจับต้องได้” ไปแล้ว คำถามสำหรับนักพัฒนาจึงไม่ใช่ “คุ้มไหม” แบบลอย ๆ แต่คือ โมเดลที่คุณใช้จริงพอดีกับ 64GB หรือเปล่า ถ้างานหลักคือโมเดลระดับ 27B–35B (Qwen3.8 27B หรือ MoE ขนาดกลางที่ active น้อย) 64GB เหลือเฟือ แต่ถ้าวางแผนจะรันโมเดลเปิดรุ่นใหญ่ระดับ 100B ขึ้นไปพร้อม context ยาว ๆ แรม 64GB จะตึงมาก และการซื้อ 2 เครื่องเพื่อรวมเป็น 128GB จะแพงกว่ารุ่น 128GB เครื่องเดียวที่ราคาตลาดตอนนี้

สำหรับผู้อ่านในไทย ราคา $4,999 คิดเป็นราว 1.65 แสนบาทก่อนภาษีนำเข้าและส่วนต่างของตัวแทนจำหน่าย ซึ่งยังสูงเกินสำหรับนักพัฒนาอิสระส่วนใหญ่ แต่สำหรับทีมในองค์กรที่ห้ามส่งโค้ดหรือข้อมูลลูกค้าออกนอกองค์กร (ธนาคาร ประกัน หน่วยงานรัฐที่ต้องทำตาม PDPA เข้มงวด) เครื่องที่รัน coding agent บนโมเดลเปิดได้ทั้งวันโดยไม่มีบิลค่าโทเคน เป็นตัวเลือกที่คำนวณความคุ้มได้ชัดกว่า ต้องดูต่อว่าผู้ผลิตทั้ง 6 รายจะนำเข้ารุ่นนี้มาไทยเมื่อไรและที่ราคาเท่าไร ส่วน Model Launcher ที่ยังไม่ออก ถ้าทำได้ตามที่บอกจริงก็จะช่วยลดงานตั้งค่าที่เป็นอุปสรรคใหญ่ของการรันโมเดลในเครื่องได้มาก

แหล่งข่าว

• NVIDIA Blog — NVIDIA DGX Spark 64GB Gives Developers More Ways to Build and Scale Local AI
• NVIDIA — DGX Spark product page
• XDA Developers — Nvidia’s DGX Spark is getting a 64GB RAM variant
• NVIDIA Sync documentation