ข้ามไปยังเนื้อหา

แท็ก

#Research

3 บทความ

Anthropic ทดลองกับนักวิเคราะห์ 50 คน: ตามความเห็นเอเจนต์ที่มาจากการโยนเหรียญ 86% และ 77% ใช้เหตุผลของมันแต่ให้เครดิตแค่ 15%
งานวิจัย

Anthropic ทดลองกับนักวิเคราะห์ 50 คน: ตามความเห็นเอเจนต์ที่มาจากการโยนเหรียญ 86% และ 77% ใช้เหตุผลของมันแต่ให้เครดิตแค่ 15%

งานวิจัย Anthropic วันที่ 27 ต.ค. ให้เอเจนต์เอนเอียงแบบสุ่มจากการโยนเหรียญในงานวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์เลือกตาม 86% และหากเคยมีความเห็นอยู่แล้วก็เปลี่ยนใจถึง 60% เมื่อเอเจนต์ไม่เห็นด้วย แต่ผลนี้เป็นการทดลองที่ตั้งใจเพิ่มความเอนเอียงไว้

· อ่าน 4 นาที
Sakana AI เปิด PC-ALM ฝึกโครงข่าย 1,000 ชั้นโดยไม่ใช้ backpropagation — บน MNIST ห่าง backprop ราว 2 จุด แต่บน CIFAR-10 ด้วย ResNet-18 ยังตามหลัง 16 จุด
งานวิจัย

Sakana AI เปิด PC-ALM ฝึกโครงข่าย 1,000 ชั้นโดยไม่ใช้ backpropagation — บน MNIST ห่าง backprop ราว 2 จุด แต่บน CIFAR-10 ด้วย ResNet-18 ยังตามหลัง 16 จุด

Sakana AI เผยแพร่บล็อกและโค้ด (JAX, MIT) ของ PC-ALM วิธีฝึกโครงข่ายที่ทุกชั้นคุยกับชั้นข้างเคียงเท่านั้นแทน forward/backward pass โดยเพิ่มตัวคูณลากรองจ์ต่อชั้นให้ predictive coding และทำ MLP 1,000 ชั้นบน MNIST ได้ใกล้ backprop — แต่ตาราง benchmark ของตัวเองแสดงว่าบน CIFAR-10 และ Tiny ImageNet ยังห่างมาก และผล 1,000 ชั้นยังไม่อยู่ใน paper บน arXiv ฉบับเดือนพฤษภาคม

· อ่าน 6 นาที
Model Genome: เครื่องมือตรวจ DNA ของ LLM ว่าเทรนเองจริงหรือแค่เอาโมเดลเปิดคนอื่นมาต่อยอด
งานวิจัย

Model Genome: เครื่องมือตรวจ DNA ของ LLM ว่าเทรนเองจริงหรือแค่เอาโมเดลเปิดคนอื่นมาต่อยอด

Model Genome เป็นไปป์ไลน์ตรวจสายพันธุ์ LLM จาก config, tokenizer และ weights เพื่อบอกว่าโมเดลที่ประกาศว่า 'พัฒนาเอง' นั้นเป็น Native, Adapted, Mixed หรือ Ported — พร้อม Space ที่ทดลองกับโมเดลของ 9 องค์กรเกาหลีจริง

· อ่าน 6 นาที